Xiaoxiangding

摘要： 参考解决文档： http://stackoverflow.com/questions/21510633/my-apt-got-messed-up-installing-boost 执行上面命令后，再执行命令 就可以安装成功 libboost_python 阅读全文

摘要： 在NugetPackages每个库中添加相应的v140包，并修改对应targets； 要注意查看xx.vcxproj中设置的NugetPackages路径是否正确（有坑），并且不要依赖NugetPackages Manager 帮你检查，一定要自己打开vcxproj检查路径； 修改Caffe Com 阅读全文

摘要： data_param{ source: "G:caffe-windows/windows/convert_csv_data/status_train_lmdb" #　source: "G:caffe-windows\windows\convert_csv_data\status_train_lmdb 阅读全文

摘要： layer type 未在 layer factory 中注册，在TestCase项目中添加 libcaffe引用，register layer type 解决。 阅读全文

摘要： CommonSetting.props 文件定义了附件库目录如$(cudaDepedencies)等的路径，自己添加新工程时，要查看并添加相应的lib文件。 阅读全文

摘要： 1.修改 CommonSettings.props 文件下 <CudaArchitecture>compute_xx, sm_xx</CudaArchitecture>，其中"xx" 表示 GPU compute capability。 2.修改CommonSettings.props 文件为 <T 阅读全文

摘要： 1.不要采用将DLL拷贝到工程目录下的方式开发 2.掌握设置流程：(作为检查流程是否完整) link->卸载延迟加载的DLL(Yes); link->延迟加载的DLL:填入要加载的DLL全名以‘;‘间隔； 调试->环境: 填入DL路径(推荐相对路径)以‘;‘间隔，如：path=../../../SD 阅读全文

摘要： 输出为连续值是回归问题；输出为离散值是分类问题。 Part1 线性回归 1.最小均方算法： 梯度下降->组梯度下降->随机梯度下降，其中对于较大的训练集，随机梯度下降算法较优。 //******************************************************** 本人 阅读全文