2021年4月22日
数据库采用B+树的原因
摘要： 深入理解数据库索引采用B树和B+树的原因 mocas_wang 2020-11-12 19:59:39 121 收藏 分类专栏： 数据库mysql 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn. 阅读全文
posted @ 2021-04-22 11:47 非著名八倍镜的小仙女 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
B和B+树的一些区别，以及MyISAM和InnoDB的一些区别
摘要： B树与B+树简明扼要的区别 置顶 五月槐花儿香 2017-09-20 13:21:20 67001 已收藏 317 分类专栏： 【数据结构与算法】 数据结构与算法 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://bl 阅读全文
posted @ 2021-04-22 11:45 非著名八倍镜的小仙女 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年11月1日
10其它命令
摘要： 其他命令 01.查找文件 find 命令功能非常强大，通常用来在特定的目录下搜索符合条件的文件 命令格式：find [路径] -name “.py” 查找指定路径下的扩展名为.py的文件，包括子目录 如果省略路径，表示在当前文件夹下查找 之前学习的通配符，在使用find命令时同时适用 举例子 fin 阅读全文
posted @ 2020-11-01 16:52 非著名八倍镜的小仙女 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
07组管理终端命令
摘要： 组管理 终端命令 提示：创建组/删除组的终端命令都需要通过sudo执行 序号 命令 作用 01 groupadd组名 添加组 02 groupdel组名 删除组 03 cat/etc/group 确认组信息 04 chgrp组名 文件/目录名 递归修改文件/目录的所属组 提示： 组信息保存在/etc 阅读全文
posted @ 2020-11-01 14:59 非著名八倍镜的小仙女 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
09系统信息相关命令
摘要： 系统信息相关命令 本节内容主要是为了方便通过远程终端维护服务器时，查看服务器上当前系统日期和时间/磁盘空间占用情况/程序执行情况 本小结学习的终端命令基本都是查询命令，通过这些命令对系统资源的使用情况有所了解 目标 时间和日期 date cal 磁盘和目录空间 df du 进程信息 ps top k 阅读全文
posted @ 2020-11-01 14:58 非著名八倍镜的小仙女 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年10月31日
08 用户管理
摘要： 用户管理 03.用户管理 终端命令 3.1创建用户/设置密码/删除用户 序号 命令 作用 说明 01 useradd -m -g 组 新建的用户名 添加新用户 -m:自动建立用户家目录；-g指定用户所在组，否则会建立一个和用户同名的组 02 passwd 用户名 设置用户密码 如果是普通用户，直接用 阅读全文
posted @ 2020-10-31 17:21 非著名八倍镜的小仙女 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
03 原码、反码、补码的概念
摘要： 原码、反码、补码的概念 char 只有8位，二进制最高位表示正负，0为正，1为负。 1（正数的原反补都行） -1（反码最高位不变，其余取反；补码在反码的基础上+1） 原码 0000 0001 1000 0001 反码 0000 0001 1111 1110 补码 0000 0001 1111 111 阅读全文
posted @ 2020-10-31 10:03 非著名八倍镜的小仙女 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
为什么交叉熵损失更适合分类问题
摘要： 为什么交叉熵损失更适合分类问题 作者：飞鱼Talk 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 Cross Entropy Error Function（交叉熵损失函数） 例子 表 阅读全文
posted @ 2020-10-31 10:01 非著名八倍镜的小仙女 阅读(1854) 评论(0) 推荐(0) 编辑
模型防止过拟合
摘要： 模型防止过拟合 1.正则化技术 L1正则化 L2正则化 dropout 数据增强 提前停止 正则化对系数进行惩罚。在深度学习中，它实际上惩罚了节点的权重矩阵。 01 L1和L2正则化 它是最常见的正则化类型。在回归模型中，L1正则化称为Lasso回归，L2称为岭回归。 成本函数=损失（交叉熵）+正则 阅读全文
posted @ 2020-10-31 09:54 非著名八倍镜的小仙女 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习常用损失函数
摘要： 机器学习常用损失函数 转载自：机器学习常用损失函数小结 - 王桂波的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/776861188 1.Loss Function、Cost Function 和 Objective Function 的区别和联系 损失函数 Loss F 阅读全文
posted @ 2020-10-31 09:53 非著名八倍镜的小仙女 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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