Residual Energy Scan for Monitoring Sensor Networks(2002)

一、背景：

　　　　我们需要市场关注每个地域内的剩余资源与工作状况，但是又不能时时去采集每个节点的信息。

二、解决方法:

　　　　通过对网络状态进行聚合来构建传感器网络健康状况的抽象扫描。通过对剩余能量的扫描，很大程度上展示了剩余能量的分布情况。

三、比较：

　　　　通过与一味的从单个节点提取状态信息，我们发现生育能量扫描算法有几大优点:1、扩张性 2、能量高效性

四、考虑因素：

　　　　1、能量　　2、无法到达性和hoc的本质　　3、工作环境无法预测　　4、高传输率

五、效果：

　　　　1、系统失败进行警告　　2、提高二次补充的效率（密度、通信质量、其他资源）　　3、帮助测试传感器合作算法。（展示传感器对于所有已知的刺激，有效的展示传感器的功能和好的轮流检测算法）

六、内容：

1、

　　　　1、只有节点的本地状况有了很大的变化时，才会向a scan发送它的部分变化。

　　　　2、当它彻底影响到部分所有描述状态的某些变化时，便会遍历聚合的层次。

　　　　3、他可能会损失部分每个节点的剩余能量，但是但是可以减少通信和处理成本。我们这篇论文的目的便是：精度换取网络生命周期是可取的。

　　　　4、分布式扫描引入少于10%的错误，但却可以节省能量是否可取？？？

　　引入直接融合的方法与协议来减少长距离传输造成的能量消耗和高扩展性、强鲁棒性。

　　分布式算法协议用于多处理器计算机。

　　传感器网络的研究过程中，我们总是借鉴无线网络的现有技术，但是没有一个可以完全应用到实际的传感器网络中，我们必须加以改进。（扩展性、节能）（进行路径定位后，检测最大的分支路径、最大的支持路径）

　　a、具体操作

　　　　GPS进行精确的节点定位或者其他定位系统。APM或者ACPI进行剩余能量的收集。

　　　　数据操作花费能量要远远低于数据传输。

2、能量收集

　　1、决定本地扫描

　　　　收集节点能量和位置，但某个节点能量发生较大变化时，便返回结果。

　　2、传输escan,

　　　　建立escan树，

　　3、进行数据传输

　　　　escan聚合 ，当能量差距不大、并且在拓扑结构上相距不是太大的情况下，可以进行某些节点的融合。

3、抽象表示：

　　通过<value，converage>的元祖进行表示。

4、网络扫描聚合：

　　T与R