分布式事务

场景：一致性问题(双写，跨库)

1：JTA等支持分布式事务的事务管理器

缺点：解决方案太重量级，效率低，需要服务器支持，可能需要付费

2：使用数据库自身的数据同步机制

缺点：需要新老库结构基本一致

3：在老库放2张相同模型的表，一张用户老库的持久化表，一张作为临时表，临时表定时同步到新库，然后删除，出现问题就重试，新库只要保持幂等性即可

 

场景：数据高可用

方案：

数据分区：就是把数据分块放在不同的服务器上（如：uid % 16，一致性哈希等）。问题：数据丢失

数据镜像：让所有的服务器数据同步，提供无差别的数据服务。

 

高可用->数据冗余->数据一致性->性能问题

 

一致性模型

• Weak 弱一致性——异步冗余
• Eventually 最终一致性——异步冗余
• Strong 强一致性——同步冗余

方案：

1：master slave

2：master master

2PC/3PC

 

PAXOS算法：终极