随笔分类 - 数据库相关
摘要：传入对象实现增删改查，无需自己手动拼接 代码地址：https://github.com/luke315/connect_mysql 例 增加： # 传入的objinsert_obj = { # 增加 ,select和where可为空 'id': 111, 'order': 111, 'order_i
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摘要：import redis Pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=11, max_connections=10) # 封装Hash方法 class RedisDB: def __init__(self, key): #
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摘要：查询SELECT * FROM table A WHERE ( A.the_date, A.exponent_code, A.exponent_value ) IN ( SELECT the_date, exponent_code, exponent_value FROM table GROUP B
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摘要：一、简介 MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库 优点：易用性、易拓展性、性能卓越、丰富的功能（索引、聚合、特殊集合、文件存储） 二、基础知识 1、文档是MongoDB的核心概念 需要注意的是： #1、文档中的键/值对是有序的。 #2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可
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摘要：一、视图 1.啥是视图？ 视图就是通过查询得到的一张虚拟表，然后保存下来，直接使用即可 2.为啥要用视图呢？ 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3.如何用视图 创建： create view teacher_courus as select * from teacher inner joi
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摘要：一、python操作MySQL。 首先调用pymysql模块 import pymysql 连接 conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '123456', database
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摘要：一、基本查询语句 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男
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摘要：前言： 当我们用mysql数据库建表时，如果所有信息都记录在一张表中会出现哪些问题？ 1.表的结构不清晰， 2.浪费硬盘空间 3.表的扩展性极差（无法忽略的缺点） 所以 出现表的拆分，这样就涉及到表与表之间的关联性 一、表与表之间建关系 如何让两种表有代码层面上真正的关联，就必须使用外键了 外键就是
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摘要：一、存储引擎 引子：不同数据类型应该有不同处理机制 show engine（查看存储引擎） MySQL存储引擎engine 1.lnnodb：默认的存储引擎，查询速度较myisam慢，但是更安全 创建表后文件有两个： .frm文件（表结构）、.ibd文件（真实数据） 2.myisam：mysql老版
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摘要：一、数据库概念： 1.随意的存到一个文件中，数据费事也是千差万别的 2.软件开发目录规范：规定了数据存放的位置 数据都是保存在本地的 3.将保存数据的部分，存放到一个公共的地方，所有的用户设计到数据相关，都必须老这个公共地方查找。 数据库是MySQL 本质就是一款基于网络通信的应用软件 任何基于网络
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