unittest 数据驱动DDT应用

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一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，其实并没什么区别。
这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。
安装：pip install ddt
四种模式：第一步引入的装饰器@ddt；导入数据的@data；拆分数据的@unpack；导入外部数据的@file_data

1、读取元组数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.1单组元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    
    @data(1,2,3)
    def test_01(self,value):      #value用来接收data的数据
        print(value)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


'''
执行结果：
1
.2
.3
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.031s

OK
'''

案例2：

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.2多组未分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data((1,2,3),(4,5,6))
    def test_01(self,value):       
        print(value)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

'''
运行结果：
(1, 2, 3)
.(4, 5, 6)
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK
'''

案例3：

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.3多组分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data((1,2,3),(4,5,6))
    @unpack          #拆分数据
    def test_01(self,value1,value2,value3):    #每组数据有3个值，所以设置3个形参
        print(value1,value2,value3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

'''
运行结果：
1 2 3
.4 5 6
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK
'''

2、读取列表数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.1单组元素和多组元素未分解都一样,下面看嵌套，考眼力了~'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    # @unpack
    def test_01(self,a):
        print(a)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


'''
运行结果：
[{'name': 'lili', 'age': 12}, {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}]
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

OK
'''

 案例2：

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.2多组元素分解'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    @unpack
    def test_01(self,a,b):
        print(a,b)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

'''
运行结果：
{'name': 'lili', 'age': 12} {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

OK
'''

 3、读取字典数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.1单组数据'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data({'name':'lili','age':'16'},{'sex':'female','job':'nurser'})
    # @unpack
    def test_01(self,a):
        print(a)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


'''
运行结果：
{'name': 'lili', 'age': '16'}
.{'sex': 'female', 'job': 'nurser'}
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK
'''

 案例2：

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.2多数据拆分，重点来了'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data({'name':'lili','age':'16'},{'name':'female','age':'nurser'})
    @unpack
    def test_01(self,name,age):
        print(name,age)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


'''
运行结果：
lili 16
.female nurser
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK
'''

#重点来了：首先结果展示的数据是字典里的value，没有打印key的值；其次@data里的数据key值和def方法里的形参名称一定要一致，否则，打印的时候，就会报莫名的参数错误，

 4、读取文件数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''数据格式必须为json，且必须为双引号的键值对形式，如果不是json格式，有列表等其它格式嵌套的话，无论是
否有@unpack，形参和参数数量都要和key值相等'''
@ddt
class testwork(unittest.TestCase):
    testdata=[{'a':'lili','b':12},{'a':'sasa','b':66}]
    @data(*testdata)
    # @unpack
    def test_01(self,value):
        print(value)

    @file_data(os.getcwd()+'/jsonll.txt')
    def test_02(self,value2):
        print(value2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>{'a': 'lili', 'b': 12}
  {'a': 'sasa', 'b': 66}
  nick
  male
  29