每次开新对话都要重新自我介绍，这件事我终于不用忍了

每次打开一个新的对话窗口，我都要把同一段话再打一遍：我是谁、我在做什么、我女儿叫什么、上次聊到哪了。

打到第三遍的时候我开始怀疑，昨天聊了两小时的那些上下文，对它来说是不是等于没发生过。

后来我才知道这件事有个专门的命令组：bl memory。它干的事很直白，把你想让它记住的话存下来，下次开新对话的时候能搜回来。声音进去文字出来那种命令大家熟，这个是话进去、记忆出来。

这篇是我自己的使用记录，按我操作的顺序写，中间踩到的坑也一起记下来。我这边是 bl 2.1.0，macOS，标准 API Key 登录。

先把工具装好

npm install -g bailian-cli
bl auth login --api-key <你的Key>

Key 在控制台密钥管理页领，装在CLI 安装页有说明。

第一步，让它记住一句话

bl memory add --user-id 我自己的编号 --content "我叫小舟，在杭州做小学语文老师，最怕写学期总结。" --output json

20.3 秒。注意 --user-id 是我自己起的一个编号，用来区分这是谁的记忆。我起了一个只属于这次试用的编号，跑完会把里面的记忆全删掉，不留垃圾。

第二步，喂一段对话给它记

一句话能存，一段对话也能喂。--messages 收一个 JSON 数组，里面是 role 和 content 两个键：

bl memory add --user-id 我自己的编号 --messages '[{"role":"user","content":"我女儿叫朵朵，今年六岁，最近迷恐龙。"}]' --output json

35.4 秒，比存一句话慢不少，原因后面说。

两种输入的差别在于：--content 适合你已经把想让它记的话整理成一句；--messages 适合你不想自己整理，把一段对话原样喂进去，让它自己挑重点。后者慢，就慢在多了"先读一遍再记笔记"这一步。

第三步，看它到底记了哪些

bl memory list --user-id 我自己的编号 --output json

0.8 秒。这里有个我没想到的事：它不是把我那句话原样存起来。我喂了两次，回头用 list 一看，里面是四条记忆，前三条的内容被它自己改写过了。

前三条是从那段对话里抽出来的观察：用户的女儿叫朵朵、用户的女儿今年六岁、用户的女儿喜欢恐龙。最后一条才是我的原话。所以 add 更像是让它读一遍然后自己记笔记，不是替我存原文。想知道它记成了什么样，得用 list 去看，不能假设原文还在。

四条的类型字段都是 observation，也就是"观察"。看到这两个字就明白它的定位了：它不是逐字记录的录音笔，是一个听你讲完、替你记笔记的同伴，笔记本上写的是它自己的话。

涉及重要信息的时候，比如名字、数字、约定，我现在的习惯是存完立刻 list 确认一遍。

返回里每条带一个 memory_node_id，一串编号，加上内容和类型。这个编号后面改和删都要用，我先抄了下来。

第四步，问它记不记得

bl memory search --user-id 我自己的编号 --query "我女儿喜欢什么" --output json

0.9 秒，返回最相关的那条，还带一个匹配分，我这次是 0.895。分数不用太当真，它只是告诉我这条最像我要找的，不是准确度。

记错了要改

bl memory update --user-id 我自己的编号 --node-id 抄到的编号 --content "女儿朵朵六岁，最近迷上的不是恐龙是奥特曼。" --output json

把抄到的编号和新的内容给它就行，改完再 list 一眼确认。

要让它忘掉，参数和别人不一样

bl memory delete --node-id 抄到的编号 --yes

这里有个坑：前面几条命令都要带 --user-id，唯独 delete 不带。它只认 --node-id，而且因为删记忆是不可逆的高风险操作，必须再加一个 --yes 表示我知道我在删什么。

我第一次照着前面的习惯加了 --user-id，命令直接报错退出，退出码 2。后来对着帮助逐行看才发现，delete 的参数表里根本没有这一项。删之前把编号核对两遍，它不会问第二遍。

顺手记两个边界：add 的时候既不给 --content 也不给 --messages，退出码 2；delete 给一个不存在的编号，也是退出码 2。报错都来得很直接，不用猜。

慢和快差着一个量级

add 是 20.3 秒和 35.4 秒，list 和 search 只要 0.8 秒、0.9 秒。因为 add 要先把我的话读一遍、抽成笔记再存，后面两个只是在查。所以别以为 add 卡住了，给它一点时间，同时记得加 --timeout。

试完删干净

我用的是一个只属于这次试用的编号，试完把里面的记忆逐条删除，四条删完再 list 一次，total 是 0，没有留下任何垃圾数据。

编号这件事，我的习惯

--user-id 我分两种用法。试跑的时候用一个一次性的编号，跑完把里面的记忆全删掉、复核 total 是 0 才算结束。正式用的时候按人或按项目分：我自己的偏好一个编号，班级写作项目一个编号，互不干扰，search 的时候指定去哪个编号的空间里搜就行。

这样分的好处是删的时候删得干净：清空一次性编号就好，不会误删真正在用的那些记忆。

我现在怎么用它

现在的流程很简单：开新对话之前，先 search 一次"这个项目上次聊到哪了"，把返回的那条贴进新对话的开头，再接着聊。比重新打一遍自我介绍少打很多字，更重要的是不用怕把上次的进度说错。

和合集第一篇怎么接

合集第一篇《新手学大模型：四条命令，跑完你桌上会有四个文件》解决的是跑通，跑完桌上会有四个文件。这一篇的 memory 是接着用的：把我是谁、我在做哪个项目、我的偏好存进去，以后每次开新对话先 search 一下，就不用再打第三遍自我介绍。第一篇解决跑通，这一篇解决不用重来。

分界也说清楚：只是偶尔聊两句、不需要它记着我，那根本不用这套命令。要长期做同一个项目、要它记得我的偏好和上下文、不想每次重新交代，memory 才是省时间的那条路。

想先在网页上感受一下的，可以去百炼控制台。