我以为固定 seed 能锁住 AI 漫剧的角色，结果第二张图是另一个人

先记一次翻车。

我想做一组漫画分镜：同一个角色，出现在天台、雨天路口、室内三个场景里。第一张角色设定图出来很满意，于是我在后续每次生成里都加了 --seed 42，心想种子固定了，角色自然就固定了。

结果第二张图里眼镜还在，头发变色、卫衣换款、脸型微妙不同，第三张更离谱。我一度以为是模型不稳定，换提示词写法、调采样参数，折腾一晚上没解决。

后来才弄明白：这不是 bug，是我对 --seed 的语义理解错了。这篇把整条链路的踩坑和实测数字记下来，环境是百炼命令行 bl 1.22.0。

记一笔背景免得被读成风口文：知乎现存 AI 漫剧提问多数问"能不能赚钱"，消费端播放涨（8 月百强增量 +44%，二手引 DataEye）而供给端分账在掉。垂类谋生型话题，这篇只记成本和边界。

seed 的真实语义

bl image generate --help 里对 --seed 的描述是 "Random seed for reproducible results"。关键词是 reproducible：同一条提示词下可复现同一张图。

它保证"重跑同一条命令得同一张图"，不保证"换提示词还是同角色"。提示词一变，种子相同也只是在新分布上取同一起点，出来自然是另一个人。

所以漫剧这种"一个角色二十个分镜"的需求，seed 原理上就解决不了，能解决的是参考图像。

正确的锁法：垫图编辑

思路是把角色设定图当成唯一的事实来源，后续每个分镜不重新生成角色，而是以设定图为源做编辑：

bl image generate --prompt "国漫风格角色设定图，一个戴圆框眼镜、穿明黄色连帽卫衣、黑色短发齐刘海的少女，半身像，正面，表情平静略带好奇，线条干净，赛璐璐上色，纯白背景，无文字" --model qwen-image-3.0 --size 3:4 --watermark false --prompt-extend false --out-dir . --out-prefix char-sheet

两个参数教训：--prompt-extend 默认开启会加模型自想的细节，设定图要精确就关掉；--watermark 默认带标，不关后面每张都带。

然后每个分镜这样出：

bl image edit --image ./char-sheet.png --prompt "保持这个角色的脸、发型、圆框眼镜和明黄色连帽卫衣完全不变，只改场景与构图：她站在夜晚的天台边缘，侧身抬头看天，背景是虚化的城市灯光与深蓝夜空，漫画分镜感，赛璐璐上色" --model qwen-image-3.0 --size 3:4 --watermark false --out-dir . --out-prefix panel-1

61 秒返回。同一张设定图连跑三个场景的结果：

眼镜、黄卫衣、黑齐刘海、脸型在三张里全部保持，场景按提示词切换，输出自带漫画分镜边框。单张成本 ¥0.20（编辑 ¥0.18 + 输入图 ¥0.02），耗时 61–70 秒。

补两条社区共识对照实测：社区公认的角色第一步是四视图定妆照，我这次单张设定图撑住三场景，结论是单张够三场景、角度换多先补四视图；海外横评的一手记录是配饰不在提示词里重复描述就会消失，眼镜发饰要每镜重申。

配音：时长对齐是个隐藏坑

bl speech synthesize --text "原来城市晚上，这么亮啊。" --voice longcheng_v3 --format mp3 --out voice-1.mp3

12 字输出 3.264 秒。音色 ID 用 --list-voices 查，猜名字会报错。

坑在于配音时长和视频时长是两回事：3.26 秒台词放进 5 秒视频，后 1.7 秒角色闭嘴。第一次遇到会以为对口型坏了，其实只是音频不够长。台词写满时长，或把留白当呼吸感。

可选的视频化：钱和时间的大头

要做到"漫剧"而不只是动态漫画，bl video ref 一条命令解决运动加对口型：

bl video ref --prompt "Image 1 站在夜晚天台微微抬头看天，晚风吹动她的头发和卫衣帽绳，她开口说话：Audio 1。镜头缓慢推近，城市灯光虚化闪烁" --image ./panel-1.png --image-voice ./voice-1.mp3 --model wan3.0-video --duration 5 --resolution 720P --ratio 9:16 --watermark false --download clip-1.mp4

要点三个：--image 和 --image-voice 按位置配对，提示词里用 Image 1、Audio 1 指代；--resolution 默认 1080P，也就是更贵的那档，新手第一条显式写 720P；--ratio 9:16 出竖屏。

参考素材有硬上限，官方口径：wan3.0-video 的参考图最多 10 张，参考视频与参考音频各不超过 5 段、各不超过 15 秒，首尾帧模式与参考素材互斥，指代按类型独立计数。顺带纠正一个流传很广的错误说法："最多 20 张参考图"是错的，10 是参考图上限，20 是所有类型加起来的合计。

CLI 提示这类任务通常 5–10 分钟，我这条实际 3 分 06 秒。成品 720×1280、5 秒、150 帧，角色全程没崩，两秒多嘴部开始跟音频动。抽一帧：

把对口型定位成进阶可选项更准确：百炼 API 层另有 wan2.2-s2v（支持卡通形象）和 videoretalk 两条路，但 bl 1.22.0 没有封装它们，本文不写不存在的命令；社区实测的结论也是 AI 只给口型草稿，仍需人工校准。再往后的剪辑合成必须人工，FFmpeg 只负责 concat、字幕、混音导出，别指望一条命令出成片。

真要把一集发出去：9 月 1 日的新规

做出来和发出去是两件事，后者现在有一道硬门槛。广电总局令第 16 号《微短剧发展管理办法》2026 年 9 月 1 日施行，第 34 条要求 AI 微短剧每集在明显位置添加提示标识；一类备案的申请主体须持《广播电视节目制作经营许可证》，三类由播出平台自审并标注节目编号。主体资格的口径各地各平台执行不一，动手前向平台确认，别按本文写死。

素材侧合规同段说：垫图源用自有设计、自有生成的设定图最干净；拿在世作者画风或真人照片垫图都有侵权风险。

成本账

实测小计：角色设定图 ¥0.18；分镜每张 ¥0.20、三张 ¥0.60；配音 12 字约 ¥0.01；四张图合计 ≈¥0.8。可选的 5 秒对口型视频 ¥3.00，含视频合计 ≈¥3.8。

单价全部来自 bl model list --model <模型名> --output json，不是估算。免费额度的承诺边界写清楚：90 天内各模型独立免费额度，视频秒数口径外界有三说（30/50/10）我未一手核实，具体以控制台模型详情为准；一句话总结是免费额度够跑通全链路 demo，不够免费做完一集成品。

结论很直接：图便宜、视频贵。先把前三步跑顺跑便宜，分镜确认满意了再渲染视频。

把四笔账并列记一下，不宣判：阿里云官方漫剧方案页的口径是部署约 15 分钟、预估 70 元每部（该页未提及 bl CLI）；我这条 bl 链路四张图 ≈¥0.8、含一条 5 秒镜头 ≈¥3.8；按一集 90 秒约 30 镜头、28.7% 抽卡率推算约 110–215 元每集，钱几乎全烧在图生视频抽卡上；媒体转述的新手真实收益是上线 30 天 2.28 元、8 集 10 分钟 4 万播放 16.8 元、也有人算下来"不是几毛，而是 5 块多"。成本线和收益线都在这，自己对着看。

顺带一条公开事实：BOSS 直聘 2026 年 4 月公告点名过以"高薪 AI 漫剧师""新手第一部剧赚 10 万"为饵收培训费的骗局。四条命令跑一遍不到一块钱，跑完再决定要不要学。

边界，以及我没测到的

已测：同一角色源、三场景、四姿态（半身/侧身/低头/侧脸）。没测：累积漂移、全身大动作、换装、正脸大特写、多角色同框；这些条件下从第几张开始崩我还没数据，下一篇就测。别把已测当保证。

完整命令存档

npm install -g bailian-cli
bl image generate --prompt "<角色特征写死>" --model qwen-image-3.0 --size 3:4 --watermark false --prompt-extend false --out-dir . --out-prefix char-sheet
bl image edit --image ./char-sheet.png --prompt "保持角色不变，只改场景：<场景描述>" --model qwen-image-3.0 --size 3:4 --watermark false --out-dir . --out-prefix panel-1
bl speech synthesize --text "<台词>" --voice longcheng_v3 --format mp3 --out voice-1.mp3
bl video ref --prompt "Image 1 <动作描述>，她开口说话：Audio 1" --image ./panel-1.png --image-voice ./voice-1.mp3 --model wan3.0-video --duration 5 --resolution 720P --ratio 9:16 --watermark false --download clip-1.mp4

CLI 安装页在这里，API Key 在控制台领。

平台入口：百炼。