数据库优化
1、为什么要写这个
需求推动技术学习得动力。
2、数据库优化方向
1) SQL语句和索引
2）数据表结构
3）系统配置
4）硬件
从上往下，成本由低到高。
3、根据索引优化
在说索引之前，先说下数据库是如何查数据库的，在这里以Sql Server为例
数据读取，分为:物理读取、逻辑读取、和预读取
预读取：根据数据库生成的查询计划，判断从物理磁盘中读取多少数据
物理读取：数据初始是存在磁盘中的，所以第一次读取数据，要将数据从磁盘中读到内存中。SQL Server 物理读取数据是按照页读取的，每页大概8KB
逻辑读取：就是从内存中根据条件筛选数据
如何理解索引：
理解索引的方式：就像我们查字典一样，索引就相当于字典的目录，我们可以根据拼音查询，或者根据偏旁查询
索引又分为：聚集索引 和 非聚集索引
聚集索引：何为聚集索引，就是具有物理性质的索引。此索引和数据顺序一致，而存到数据库表中的数据顺序只会有一个，所以聚集索引也只能有
一个。
非聚集索引：逻辑上的索引。对任一一个字段进行排序后的索引，所以该索引可以有多个。
使用索引的好处：就像查汉语字典一样 ，按照拼音查，或者偏旁查，会很快查到对应的字，所以就是查询效率就会快。
使用索引的缺点：当字典有目录的时候，字典就会变厚，变重，同样，数据库中的索引，也会占有空间，同时对数据的增加、删除和修改，效率会下降。
比如你要删除字典中的一个字，你既要删除这个字，又要更新目录，所以会影响，数据库增加、删除和更新的效率，有解决的办法，随后再说。
什么字段上创建索引
- 主键或者外键
- 关联表的字段上创建索引
- 被经常当作查询条件的字段
- 被当索引的字段的长度应该尽量小
什么时候用聚集索引或非聚集索引
| 场景 | 是否使用聚集索引 | 是否使用非聚集索引 |
|---|---|---|
| 列经常被分组排序 | 是 | 是 |
| 返回某范围内的数据 | 是 | 否 |
| 频繁更新的列 | 否 | 是 |
| 主键列 | 是 | 是 |
| 外键列 | 是 | 否 |
以上内容仅供参考。
创建索引
通过语句进行创建
SQL Server 数据库下：
聚集索引：Create clustered index indexName on Table(columnName)
非聚集索引：Create noclustered index indexName on Table(columnName)
删除索引：drop index Table.indexName
通过UI创建
通过数据库引擎优化顾问协助创建索引
SQL Server 打开引擎优化顾问，设置相关配置，然后可以生成优化建议，包括分区建议，和索引建议。
以上内容主要是数据优化中，自己对索引作用，和创建的总结，下一篇，SQL优化。
