BFS和DFS

 

一、BFS：广度优先搜索

从某点开始，走该点所有的方向，然后再从这些路径中找可以走的路，直到最先找到符合条件的点，这个运用需要用到队列（FIFO队列）。这个过程叫做对图或树的遍历

 

 

*-算法模板

level = 0  # 代表当前遍历到的层数

while deque不空:  # deque中的是当前所有父结点

    fnode = deque.leftpop()

    for cnode in fnode的所有子结点:

        if cnode有效且未被访问过:

            level += 1

            根据当前子结点，执行操作

            deque.append(cnode)

 

 

二、DFS：深度优先搜索

沿着某一路径，一直向下搜索，直到叶子结点。然后返回到上一层父结点，继续向下深度优先遍历（不撞南墙不回头）。DFS的思想是回溯，也就是递归

 

*-算法模板

def DFS(lises, x, y):

        if  x,y是否合法 and lises[x][y] == '未访问':

                lises[x][y] = '已访问'

                某些操作

                for cx, cy in lises[x][y]的子节点:

                        DFS(lises, cx, cy)

        return  # 遍历到底返回，执行下一次遍历

for li, l in enumerate(grid):

        for ei, e in l:

                if e符合某些条件：

                        DFS(grid, li, ei)