java中Lambda表达式的使用

1、基本语法

Lambda表达式的语法
基本语法:
(parameters) -> expression

(parameters) ->{ statements; }

简单例子

// 1. 不需要参数,返回值为 5  
() -> 5  
  
// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值  
x -> 2 * x  
  
// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值  
(x, y) -> x – y  
  
// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和  
(int x, int y) -> x + y  
  
// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)  
(String s) -> System.out.print(s)  

工作常见的使用例子

1、增强for循环

String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",  
       "Stanislas Wawrinka",  
       "David Ferrer","Roger Federer",  
       "Andy Murray","Tomas Berdych",  
       "Juan Martin Del Potro"};  
List<String> players =  Arrays.asList(atp);  

// 以前的循环方式  
for (String player : players) {  
     System.out.print(player + "; ");  
}  

// 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation)  
players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; "));  

// 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)  
players.forEach(System.out::println);  

// 工作中遇到的例子
userList.forEach(map->{
            userMap.put(map.get("user_id").toString(),map);
        });

2、匿名内部类

// 使用匿名内部类  
btn.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>() {  
          @Override  
          public void handle(ActionEvent event) {  
              System.out.println("Hello World!");   
          }  
    });  

// 或者使用 lambda expression  
btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));  

下面是使用lambdas 来实现 Runnable接口 的示例:

// 1.1使用匿名内部类  
new Thread(new Runnable() {  
    @Override  
    public void run() {  
        System.out.println("Hello world !");  
    }  
}).start();  

// 1.2使用 lambda expression  
new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start(); 

// 2.1使用匿名内部类  
Runnable race1 = new Runnable() {  
    @Override  
    public void run() {  
        System.out.println("Hello world !");  
    }  
};  

// 2.2使用 lambda expression  
Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !"); 

// 直接调用 run 方法(没开新线程哦!)  
race1.run();  
race2.run();  

// 工作中遇到的例子
 for (Map<String, Object> map : materialList) {
            uploadExecutor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    oldMaterialUploadService.upload(map,userMap,materialFile,sdf);
                }
            });
        }

3、Lambdas排序集合

在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。
在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式,代码如下所示:

String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",   
    "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer",  
    "Roger Federer", "Andy Murray",  
    "Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro",  
    "Richard Gasquet", "John Isner"};  
   
// 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players  
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {  
    @Override  
    public int compare(String s1, String s2) {  
        return (s1.compareTo(s2));  
    }  
});  

4、使用Lambdas和Streams

List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {  
  {  
    add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));  
    add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));  
    add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));  
    add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));  
    add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));  
    add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));  
    add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));  
    add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));  
    add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));  
    add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));  
  }  
};  
  
List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() {  
  {  
    add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));  
    add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));  
    add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));  
    add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));  
    add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));  
    add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));  
    add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));  
    add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));  
    add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));  
    add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));  
  }  
};  

使用forEach方法来迭代输出上述列表:

System.out.println("所有程序员的姓名:");  
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));  
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));  

stream流处理排序

System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");  
List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers  
          .stream()  
          .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))  
          .limit(5)  
          .collect(toList());  
  
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));  
   
System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");  
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers  
          .stream()  
          .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) )  
          .collect( toList() );  
  
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));  

Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:

System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:");  
int totalSalary = javaProgrammers  
          .parallelStream()  
          .mapToInt(p -> p.getSalary())  
          .sum();  

我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:

//计算 count, min, max, sum, and average for numbers  
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);  
IntSummaryStatistics stats = numbers  
          .stream()  
          .mapToInt((x) -> x)  
          .summaryStatistics();  
  
System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());  
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());  
System.out.println("所有数字的总和   : " + stats.getSum());  
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());   

参考:https://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5593080.html

posted @ 2021-09-01 10:45  七777777+  阅读(162)  评论(0)    收藏  举报