jenkins X实践系列(1) —— 背景知识

本文介绍jenkins X(以下简称jx)相关的背景技术。

jenkins X 简介

Jenkins X 是一个高度集成化的CI/CD平台,基于Jenkins和Kubernetes实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发、运行和部署过程。

jx 基于gitops,将k8s分为preview、staging、production几个环境,

详细的devops可以查看下图:

jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX,准备写一个jx实践系列,这里为第一篇,介绍jx用到的一些相关组件,作为了解jx的背景知识。

jenkins pipeline

jx使用Jenkins Pipeline来执行CI流程,Jenkins Pipeline是jenkins的一套插件,支持将连续输送Pipeline实施和整合到Jenkins。Pipeline 提供了一组可扩展的工具,用于通过Pipeline DSL为代码创建简单到复杂的传送Pipeline 。

Jenkinsfile pipeline使用Groovy脚本来定义CI流程,来看一个jx生成的实际案例:

pipeline {
    agent {
      label "jenkins-maven"
    }
    environment {
      ORG               = 'jqpeng'
      APP_NAME          = 'x-nginx'
      CHARTMUSEUM_CREDS = credentials('jenkins-x-chartmuseum')
    }
    stages {
      stage('CI Build and push snapshot') {
        when {
          branch 'PR-*'
        }
        environment {
          PREVIEW_VERSION = "0.0.0-SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$BUILD_NUMBER"
          PREVIEW_NAMESPACE = "$APP_NAME-$BRANCH_NAME".toLowerCase()
          HELM_RELEASE = "$PREVIEW_NAMESPACE".toLowerCase()
        }
        steps {
          container('maven') {
            sh "mvn versions:set -DnewVersion=$PREVIEW_VERSION"
            sh "mvn package -DskipTests"
            sh 'export VERSION=$PREVIEW_VERSION && skaffold build -f skaffold.yaml'


            sh "jx step post build --image $DOCKER_REGISTRY/$ORG/$APP_NAME:$PREVIEW_VERSION"
          }

          dir ('./charts/preview') {
           container('maven') {
            sh 'helm init --client-only --stable-repo-url=http://charts.iflyresearch.com/'
           
             sh "make preview"
             sh "jx preview --app $APP_NAME --dir ../.."
           }
          }
        }
      }
      stage('Build Release') {
        when {
          branch 'master'
        }
        steps {
          container('maven') {
            // ensure we're not on a detached head
            sh "git checkout master"
            sh "git config --global credential.helper store"

            sh "jx step git credentials"
            // so we can retrieve the version in later steps
            sh "echo \$(jx-release-version) > VERSION"
            sh "mvn versions:set -DnewVersion=\$(cat VERSION)"
          }
          dir ('./charts/x-nginx') {
            container('maven') {
              sh "make tag"
            }
          }
          container('maven') {
            sh 'mvn package -DskipTests'

            sh 'export VERSION=`cat VERSION` && skaffold build -f skaffold.yaml'


            sh "jx step post build --image $DOCKER_REGISTRY/$ORG/$APP_NAME:\$(cat VERSION)"
          }
        }
      }
      stage('Promote to Environments') {
        when {
          branch 'master'
        }
        steps {
          dir ('./charts/x-nginx') {
            container('maven') {
              sh 'jx step changelog --version v\$(cat ../../VERSION)'

              sh 'helm init --client-only --stable-repo-url=http://charts.iflyresearch.com/'

              // release the helm chart
              sh 'jx step helm release'

              // promote through all 'Auto' promotion Environments
              sh 'jx promote -b --all-auto --timeout 1h --version \$(cat ../../VERSION)'
            }
          }
        }
      }
    }
    post {
        always {
            cleanWs()
        }
    }
  }

  • pipeline 定义是一个pipeline
  • environment 定义环境变量
  • stages 定义流程
    • stage('CI Build and push snapshot') 定义子流程
      • when 匹配条件
      • environment 定义子流程环境变量
      • steps 定义流程制定的具体步骤
        • container('maven') 使用maven镜像来构建
        • sh "git checkout master" 在maven镜像执行命令
  • 其余的看字面意思就可以理解了

执行构建后,打开jenkins web页面,可以看到构建pipelines

Pipeline

同时可以查看Blue Ocean页面

Blue Ocean

helm与charts

Helm是管理Kubernetes charts的工具,charts是预先配置好的安装包资源,有点类似于Ubuntu的APT和CentOS中的yum。

可以使用helm来:

  • 查找并使用已打包为Helm charts的热门应用在Kubernetes中运行
  • 封装并分享自己的应用
  • 创建可重复的Kubernetes应用程序版本
  • 智能管理应用依赖
  • 管理Helm软件包的版本

HELM

安装helm

安装helm很简单,下载离线二进制包,加压后加入path即可

wget https://kubernetes-helm.storage.googleapis.com/helm-canary-linux-amd64.tar.gz

helm需要服务端Tiller支持,需要安装到集群中,可以使用下面的命令来安装最新的2.11版本:

helm init --tiller-image anjia0532/kubernetes-helm.tiller:v2.11.0 --skip-refresh

参见:google gcr.io、k8s.gcr.io 国内镜像

helm错误解决

Helm: Error: no available release name found

helm报这个错误 Helm: Error: no available release name found
错误的原因大概是因为 tiller没有正确的角色权限。
执行以下命令可解决这个问题。

kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}'

charts入门

先来看一个jx生成的charts文件:

tree charts/

charts/
├── preview
│   ├── Chart.yaml
│   ├── Makefile
│   ├── requirements.yaml
│   └── values.yaml
├── x-nginx
│   ├── Chart.yaml
│   ├── Makefile
│   ├── README.md
│   ├── templates
│   │   ├── deployment.yaml
│   │   ├── _helpers.tpl
│   │   ├── NOTES.txt
│   │   └── service.yaml
│   └── values.yaml

Chart.yaml

chart文件首先是一个Chart.yaml描述文件,描述chart的基本信息,包含name,version等描述信息

cat charts/x-nginx/Chart.yaml 

apiVersion: v1
description: A Helm chart for Kubernetes
icon: https://raw.githubusercontent.com/jenkins-x/jenkins-x-platform/master/images/java.png
name: x-nginx
version: 0.1.0-SNAPSHOT
~                         

templates

templates存放的是模板文件,遵循Go template语法,结合values.yaml的数据,可以生成部署到K8S所需的yaml配置文件。

来简单看下deployment.yaml:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{ template "fullname" . }}
  labels:
    draft: {{ default "draft-app" .Values.draft }}
    chart: "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version | replace "+" "_" }}"
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  template:
    metadata:
      labels:
        draft: {{ default "draft-app" .Values.draft }}
        app: {{ template "fullname" . }}
{{- if .Values.podAnnotations }}
      annotations:
{{ toYaml .Values.podAnnotations | indent 8 }}
{{- end }}
    spec:
      containers:
      - name: {{ .Chart.Name }}
        image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"
        imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}
        ports:
        - containerPort: {{ .Values.service.internalPort }}
      terminationGracePeriodSeconds: {{ .Values.terminationGracePeriodSeconds }}

注意,模板遵循Go template语法,都是go生态,可以稍微学习了解下。上面的模板是Deployment的yaml配置文件,大括号包裹起来的部分是Go template,对应的Values是在values.yaml文件中定义的:

# Default values for Maven projects.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.
replicaCount: 1
image:
  repository: draft
  tag: dev
  pullPolicy: IfNotPresent
service:
  name: x-nginx
  type: ClusterIP
  externalPort: 80
  internalPort: 8080
  annotations:
    fabric8.io/expose: "true"
    fabric8.io/ingress.annotations: "kubernetes.io/ingress.class: nginx"
resources:
  limits:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi
  requests:
    cpu: 400m
    memory: 512Mi
terminationGracePeriodSeconds: 10

简单学习下常用语法:

  • {{ .Values.replicaCount }} 对应values.yaml中的replicaCount,通过{{ .Values.$varname }} 语法引用
  • {{ default "draft-app" .Values.draft }} 如果draft没有定义,使用默认的"draft-app"
  • {{- if .Values.podAnnotations }} {{- end }} 条件语法
  • {{ toYaml .Values.podAnnotations | indent 8 }} 输出为yaml,indent指定缩进

验证模板

charts通过go模板渲染后,最后生成yaml格式部署文件,可以使用helm install --dry-run --debug <chart_dir>命令来验证chart配置,查看最终生成的配置文件。

$:~/workspace/xnginx/charts/x-nginx$ helm install --dry-run --debug .
[debug] Created tunnel using local port: '40868'

[debug] SERVER: "127.0.0.1:40868"

[debug] Original chart version: ""
[debug] CHART PATH: /workspace/xnginx/charts/x-nginx

NAME:   messy-seastar
REVISION: 1
RELEASED: Tue Nov 20 09:20:39 2018
CHART: x-nginx-0.1.0-SNAPSHOT
USER-SUPPLIED VALUES:
{}

COMPUTED VALUES:
image:
  pullPolicy: IfNotPresent
  repository: draft
  tag: dev
replicaCount: 1
resources:
  limits:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi
  requests:
    cpu: 400m
    memory: 512Mi
service:
  annotations:
    fabric8.io/expose: "true"
    fabric8.io/ingress.annotations: 'kubernetes.io/ingress.class: nginx'
  externalPort: 80
  internalPort: 8080
  name: x-nginx
  type: ClusterIP
terminationGracePeriodSeconds: 10

HOOKS:
MANIFEST:

---
# Source: x-nginx/templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: x-nginx
  labels:
    chart: "x-nginx-0.1.0-SNAPSHOT"
  annotations:
    fabric8.io/expose: "true"
    fabric8.io/ingress.annotations: 'kubernetes.io/ingress.class: nginx'
    
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
    protocol: TCP
    name: http
  selector:
    app: messy-seastar-x-nginx
---
# Source: x-nginx/templates/deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: messy-seastar-x-nginx
  labels:
    draft: draft-app
    chart: "x-nginx-0.1.0-SNAPSHOT"
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        draft: draft-app
        app: messy-seastar-x-nginx
    spec:
      containers:
      - name: x-nginx
        image: "draft:dev"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8080
      terminationGracePeriodSeconds: 10

其他命令

  • 部署 helm install .
  • 打包分享helm package .

charts mirror 镜像

官方的charts镜像由于GFW原因,不能访问,可以使用github镜像:

 helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-charts-mirror/

当然,为了更好使用,可以部署本地镜像

  • clone mirror仓库到本地,存放到cephfs /charts目录,然后创建一个nginx,挂载这个pv即可。
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: cephfs-charts-pv
  namespace: nginx-ingress
  labels:
    name: cephfs-charts-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  cephfs:
    monitors: 
    - 192.168.86.156:6789
    path: /charts/kube-charts-mirror-master/docs/
    user: admin
    secretRef:
      name: ceph-secret
    readOnly: false
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
EOF


skaffold

Skaffold 是谷歌开源的简化本地 Kubernetes 应用开发的工具。它将构建镜像、推送镜像以及部署 Kubernetes 服务等流程自动化,可以方便地对 Kubernetes 应用进行持续开发。其功能特点包括

  • 没有服务器组件

  • 自动检测代码更改并自动构建、推送和部署服务

  • 自动管理镜像标签

  • 支持已有工作流

  • 保存文件即部署

Skaffold

直接进入正题,skaffold通过skaffold.yaml来定义build、deploy,并且可以区分dev环境和正式环境:

apiVersion: skaffold/v1alpha2
kind: Config
build:
  tagPolicy:
    envTemplate:
      template: "{{.DOCKER_REGISTRY}}/jqpeng/x-nginx:{{.VERSION}}"
  artifacts:
  - imageName: changeme
    workspace: ./xnginx-admin
    docker: {}
  local: {}
deploy:
  kubectl:
    manifests:
profiles:
- name: dev
  build:
    tagPolicy:
      envTemplate:
        template: "{{.DOCKER_REGISTRY}}/jqpeng/x-nginx:{{.DIGEST_HEX}}"
    artifacts:
    - docker: {}
    local: {}
  deploy:
    helm:
      releases:
      - name: x-nginx
        chartPath: charts/x-nginx
        setValueTemplates:
          image.repository: "{{.DOCKER_REGISTRY}}/jqpeng/x-nginx"
          image.tag: "{{.DIGEST_HEX}}"
  • apiVersion 指定API版本,jx用的还是v1alpha2,相对较老
  • build.tagPolicy.template 配置了image的名称模板,DOCKER_REGISTRY,Version等是环境变量
  • artifacts 数组,用于指定构建docker镜像,可以有多个,workspace制定工作目录(新版本的api变为了context)
  • deploy 指定部署方式
  • profiles 区分环境,这里定义了dev环境
    • 设置template ,image的tag为DIGEST_HEX,校验码
    • 部署使用helm

如上的配置,在jx里如何运作的呢?

  • 正式构建环境,只进行构建
    在jenkinsfile里
     sh 'export VERSION=`cat VERSION` && skaffold build -f skaffold.yaml'

在devpod里,实现构建和部署

skaffold run -p dev

Draft

draft 是微软开源的“A tool for developers to create cloud-native applications on Kubernetes”,一个为方便开发者在K8S创建云原生应用的工具,它可以帮助开发人员简化容器应用程序的开发流程。

上面我们了解了JENKINSFile,charts配置文件,难道每个项目需要按我们自己来写这些配置文件吗?
Draft告诉你,可以不!Draft最大的益处是,可以自动识别你的工程,然后根据模板库生成对应的配置文件,酷不酷?

Draft 主要由三个命令组成

  • draft init:初始化 docker registry 账号,并在 Kubernetes 集群中部署 draftd(负责镜像构建、将镜像推送到 docker registry 以及部署应用等)

  • draft create:draft 根据 packs 检测应用的开发语言,并自动生成 Dockerfile 和 Kubernetes Helm Charts

  • draft up:根据 Dockfile 构建镜像,并使用 Helm 将应用部署到 Kubernetes 集群(支持本地或远端集群)。同时,还会在本地启动一个 draft client,监控代码变化,并将更新过的代码推送给 draftd。

不过,在jx中,仅仅只使用了draft的识别语言,生成配置文件的功能,相关的draft模板可以在# draft-packs 里看到。

jx draft-packs

Nexus

jx使用Nexus 来做默认的制品仓库(Artifact repository),Nexus大家应该不默认,好多公司和团队的maven仓库均是通过Nexus搭建的。

Nexus还可以作为npm,nuget,docker仓库。

Chartmuseum 与Monocular

Chartmuseum - 是一个helm chart仓库,jx用他来做chart仓库。

Monocular是一个web应用可以用来从helm charts仓库搜索和发现charts。

Monocular Screenshot


作者:Jadepeng
出处:jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi
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posted @ 2018-11-20 10:30  JadePeng  阅读(...)  评论(...编辑  收藏