二分类模型评价指标

1. 分类情况：

准确率 - accuracy
精确率 - precision

 

 

 精确率（Precision）: 预测为正类样本中真正为正类样本的比例【越高越好】

召回率（Recall）:预测为正类样本被正确分类的比例【越高越好】

虚警率（False alarm）：负类样本被(预测)分为正类样本在所有负类样本中的比例【越低越好】

 

漏警率表示（Missing alarm）表示正类样本被(预测)分为负类样本在所有正类样本的比例【越低越好】

 

 

2. roc曲线

3 AUC(Area under Curve)

其他评估指标

 

 

 

 

参考：

https://blog.csdn.net/chenchen1127/article/details/79744010