RNN学习
摘要：# 写于文前：本文内容参考《keras深度学习实战》（安东尼奥.古利著） 一、RNN概述 1、定义 RNN（recurrent neural network）： 利用了输入数据的序列化特性的神经网络。 序列化输入可以是文本、语音、时间序列或任意其元素的出现依赖于它之前元素的序列。 例如，句子“the
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2020-01-17 10:05
小二妮儿
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gcd和lcm
摘要：一、最大公约数（greatest common divisor） def gcd(a,b): if b==0: return a return gcd(b,a%b) 二、最小公倍数（least common multiple） def lcm(a,b): if b==1: return a retu
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2019-04-11 16:48
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斐波那契数列
摘要：一、斐波那契数列的定义 0，1，1，2，3，5，8，... 从第三项开始，每一项都是前两项之和。 二、Python实现 1.容易想到的一种： def fib(n): s=[] for i in range(1,n+1): if i==1: s.append(0) elif i==2: s.appen
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2019-04-11 16:21
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实例属性和类属性
摘要：一、初始化实例属性 1. 一般情况下，使用self.a=a来设置属性。例如： class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth
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2019-04-09 22:23
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装饰器
摘要：编写一个装饰器@performance，打印出函数调用的时间。 import time def performance(f): def g(*args,**kw): r1=time.time() r=f(*args,**kw) r2=time.time() print 'call %s() in %
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2019-04-09 21:51
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使用generator编写杨辉三角
摘要：一、问题描述 “杨辉三角”的定义如下，它有无数多层，故我们无法将所有层都写出来。这时，使用生成器generator，可以输出任意多层的值。 注：使用generator时，需要注意：generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，
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2019-04-02 16:48
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匿名函数
摘要：匿名函数可以简化代码，但需要注意只能有一个表达式。
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2019-04-01 18:09
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Python中的闭包
摘要：内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况称为闭包。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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2019-04-01 17:26
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