摘要：预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于 阅读全文

摘要：转载：http://blog.csdn.net/jssongwei/article/details/50790253 首先来看一棵二叉树： 1、前序遍历： 前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。 若二叉树为空则结束 阅读全文

摘要：分治算法 一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并 阅读全文

摘要：堆排序 在学习了二叉堆（优先队列）以后，我们来看看堆排序。堆排序总的运行时间为O(NlonN)。 堆的概念 堆是以数组作为存储结构。 可以看出，它们满足以下规律： 设当前元素在数组中以R[i]表示，那么（下标从0开始）， (1) 它的左孩子结点是：R[2*i+1]; (2) 它的右孩子结点是：R[2 阅读全文

摘要：二叉堆 我们知道堆栈是一种LIFO（后进先出）结构，队列是一种FIFO（先进先出）结构，而二叉堆是一种最小值先出的数据结构，因此二叉堆很适合用来做排序。 二叉堆的性质：二叉堆是一棵完全二叉树。 二叉堆采用数组来存储（按广度优先遍历的顺序），而没有像普通的树结构使用指针来表示节点间的关系。 如下图所示 阅读全文

摘要：转载：https://www.cnblogs.com/wincai/p/5893475.html 存储类别 顺序存储结构单链表 存储分配方式 用一段连续的存储单元依次存储线性表的数据元素 采用链式存储结构，用一组任意的存储单元存放线性表的元素 时间性能 查找O（1）、插入和删除O（n） 查找O（n） 阅读全文

摘要：文字转载自：http://www.cnblogs.com/vamei 代码转载自：http://www.blogjava.net/javacap/archive/2007/12/19/168627.html 我们讨论过，树的搜索效率与树的深度有关。二叉搜索树的深度可能为n，这种情况下，每次搜索的复杂 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要：转载：http://blog.csdn.net/xgf415/article/details/52628073 霍夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方法，霍夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。 霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一 阅读全文

摘要：满二叉树： 一颗深度为k且有2^k-1个结点的二叉树称为满二叉树。 除叶子结点外的所有结点均有两个子结点。节点数达到最大值。所有叶子结点必须在同一层上。每一层节点数都是2^(h-1) 完全二叉树： 若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有 阅读全文

摘要：转载：https://www.cnblogs.com/hexiaochun/archive/2012/09/03/2668250.html 今天研究了一下最大公约数的求法，在网上也找了不同的解法，现在就想总结一下，拿出来分享给大家，共同 学习首先讲一个什么是公约数，这个问题我们小学都学过，可能有一部 阅读全文

摘要：AVL树的介绍 AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是：AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。 上面的两张图片，左边的是AVL树，它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1；而右边的不是AVL树，因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的树的高度是3，而以8为根节点的树的高度是1)。 阅读全文

摘要：参考：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3576452.html 二叉查找树简介 二叉查找树(Binary Search Tree)，又被称为二叉搜索树。它是特殊的二叉树：对于二叉树，假设x为二叉树中的任意一个结点，x节点包含关键字key，节点x的key值记 阅读全文

摘要：转载：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3603935.html 最近抽空整理了"数据结构和算法"的相关文章。在整理过程中，对于每种数据结构和算法分别给出"C"、"C++"和"Java"这三种语言的实现；实现语言虽不同，但原理如出一辙。因此，读者在了解和学习 阅读全文

摘要：//n表示A的大小，A是有序数组且不包含重复元素 public int getPos(int[] A,int n,int val){ if(n==0||A==null) return -1; int left=0; int right=n-1; int mid; while(right>=left) 阅读全文

摘要：在编程生活中，我们总会遇见树性结构，这几天刚好需要对树形结构操作，就记录下自己的操作方式以及过程。现在假设有一颗这样树，（是不是二叉树都没关系，原理都是一样的） 1.广度优先遍历 英文缩写为BFS即Breadth FirstSearch。其过程检验来说是对每一层节点依次访问，访问完一层进入下一层，而 阅读全文

摘要：快速排序也是一种分治的排序算法。快速排序和归并排序是互补的：归并排序将数组分成两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并以将整个数组排序，会需要一个额外的数组；而快速排序的排序方式是当两个子数组都有序时，整个数组就自然有序了，快速排序可以不产生额外的数组。 对于小数组（N<=20），快速排序不如插入排 阅读全文

摘要：归并排序是采用分治法的典型应用。 参考《数据结构与算法分析-Java语言描述》 归并排序其实要做两件事： （1）“分解”——将序列每次折半划分。 （2）“合并”——合并两个已排序的表。 合并：对于两个输入数组A和B，一个输出数组C，以及3个计数器Actr、Bctr、Cctr，他们的初始置于对应数组的 阅读全文

摘要：希尔排序是对插入排序的改进。插入排序是前面元素已经有序了，移动元素是一个一个一次往后移动，当插入的元素比前面排好序的所有元素都小时，则需要将前面所有元素都往后移动。希尔排序有了自己的增量，可以理解为插入排序的增量为1，希尔排序增量是gap。代码就是在插入排序代码的基础上多了一层增量变化的循环。可以参 阅读全文

摘要：插入排序思想：相当于插入元素，对于第i个元素，i之前的元素已经是有序的了，这时候将第i个元素依次与前面元素比较，插入合适的位置。 阅读全文