小龙人2012

摘要： 第一题：求N！末尾有多少个0.解题思路：通过判断阶乘中每一个数包含的2和5的个数，取其中更小的那个数即为末尾0的个数。 更进一步观察发现，2的个数肯定比5的个数多，所以，只需要求5的个数。。。第二题：求N！的二进制表示中最低位1的位置。解题思路：其实，就是求阶乘结果中2的个数+1。上述两题都转化为求N！的质因数的个数，一种简单的思路就是循环获得小于等于N的每一个数所包含的质因数x的个数，最终得到的总数即为所求。第二种方法是：N！中要得到包含某个数k的个数，其实相当于[N/k] +[N/k2] +[N/k3] +[N/k4] +...。原理：首先，[N/k]等于1,2,3,...,N... 阅读全文

摘要： 求节点最大距离，还是可以分解为求根节点最大距离和求它的左右子树的最大距离。这一题中，由于只需要得到最大距离，所以在每一步中获得当前根节点的最大距离，并与全局变量MaxLen比较即可;貌似这题没有什么重叠子问题，直接递归即可。正如书中所说，弄清楚递归的边界条件和每一步递归的顺序，对于递归过程做到心中有数，同时想好设置什么样的参数和返回值等以使得解决方法最简单，即可轻松实现这一类递归问题;int MaxLen = 0;int MaxDistance(const Node *root){ if (root->lchild == NULL && root->rchild = 阅读全文

摘要： 通过一棵树的先序和中序的遍历结果，重建这棵树。解题思路：还是递归，每一次在先序字符串中获得当前的根节点后，在中序字符串中找到它的位置，然后计算它的左子树和右子树对应的字符串开始与结束位置，并继续求它的左子树和右子树。重点是找清楚每次获得两个字符串的起始和结束位置！结束条件是开始位置大于结束位置，返回NULL;只有当节点的信息不重复时，才能正确地求得一棵的树。#include<iostream>#include<string>#include<vector>#include<malloc.h>using namespace std;typedef 阅读全文

摘要： 使用gdb调试程序时，当发现问题想要修改源代码时，可以直接在用vim打开的源代码中编辑，并使用vim 的 :!g++ -g -o xxx.out xxx.cpp 命令重新生成（一定要记住需要重新编译，否则你在gdb中单步调试或者list看到的源代码已经改过来了，但是事实上并没有编译。）。然后在gdb中输入r即可重新运行，这里不需要从gdb中退出，之前设置的断点也可以继续使用。 阅读全文

摘要： 解题思路：一开始想到递归，发现用递归很难保证节点的访问顺序。（递归对于先，中，后序遍历都有效，但是对于层次遍历似乎没有找到可行的方法）按照层次遍历二叉树的做法，通常用一个队列来保证节点按照先入先出的顺序来。这题的关键是如何在使用队列时确定当前所处的层次，以保证输出的每一层节点为一行。解决办法是设置两个游标cur和last，cur指向当前处理的节点，last指向当前层的最后一个节点的下一个位置。每次内循环都是输出一整层的节点，并将它们的子节点入队列。void PrintNodeByLevel(const Node *root){ vector<const Node*> vec; ve 阅读全文

摘要： 问题本身很简单，考虑扩展问题：如果链表有环的话，又或者求解相交的第一个节点，个人认为都是采用计数的方法比较适合。也就是说设置一个hash表，记录指针指向的地址，无论求是否有环或者找到第一个相交的节点都可以。唯一缺点是需要额外的空间。书上提到的第三个解法有些需要注意的地方：它不是一个线程安全的，因为在这个过程中，它改变的链表的结构（虽然最终会修改回来）。而且这种比较类型的功能函数一般都不应该更改它的值。LNode* JudgeIntersect(LNode *la, LNode *lb){ LNode *p = la, *q = lb; while(p != NULL){ ... 阅读全文

摘要： 主要思想为递归求解，每一次都需要计算三种情况下的最小值。需要注意的是几个条件：1、一旦begin>end，则结束当前递归，返回值为0;2、如果当前pAbegin == pBbegin,则两个指针都直接跳到下一个字符;这里给出用map保存递归过程每一次的指针状态，以避免重复的递归计算（除结束状态，因为结束状态的计算无需递归，开销更小）;定义MapCmp访函数做为排序准则时，需要注意满足三个条件，即strict weak ordering(反对称，可传递，非自反（这个容易遗忘）);#include<iostream>#include<string>#include&l 阅读全文

摘要： 在《权威指南》p68页中，作者提到：通过建立索引{date : -1, user : 1},这样，就可以保证最后几天更新的索引全部保存在内存中，这样，每个人的最新动态都将查询很快。但是，这样的索引结构对于查询：db.test.find ({"user":1} ).sort("date":-1).limit(n)这个操作来说，问题是很大的。经过explain测试，要查询上面这个语句，一定要建立索引为 [ (user , 1) , (date,-1) ] ,这样，无论你查询的是哪一个，同步查询多个用户，查询第多少页，都是非常快的。也是stackoverflo 阅读全文

摘要： 主要思路就是递归遍历所有可能的单词;设置一个数字对应字符集的对照表vec，并设置一个数组count保存每个数字的字符集大小（为了避免在递归中使用str.length()所带来的性能开销）;数组number保存输入的数字;设置一个flag数组，可以保存当前每一个数字所对应的字母下标;index记录当前处理到的数字在数组中的下标;n为输入号码长度;内存开销基本只有递归的开销比较大;（书上的循环解法真心没看懂，可是作者竟然说循环比递归简单，我了个擦。mark下）#include<iostream>#include<string>#include<vector>us 阅读全文

摘要： 简单的方法就是直接将第一个字符串自加，然后查找其中是否有其子串。注意：find方法返回的是string::npos,它一般是-1,但是在我的机器上，是无符号数4294967295。1 #include2 #include3 using namespace std;45 bool offcon(const string &s1, const string &s2){6 string s3 = s1 + s1;7 cout<< s3 << endl;8 cout<< s2 << endl;9 cout<< s3.find( 阅读全文