摘要：给定N个数组，将其向右循环移动K位。此题在编程珠玑上曾经见过，先写个例子观察：abcdefg，向右移动3位 ->efgabcd。最简单的思路是循环将整个数组移动k位（这里k可以转化为k%=n，因为循环移位整个数组可以看成一个环），但是时间复杂度较高。然后，通过上述例子发现，循环移位后，数组的两个部分仅仅是移动了位置，其它不变，所以，可以用一个临时数组缓存较小的一部分，然后将较大的一部分移动到移位后的位置，再将较小的部分加入。但是，如果数组很大，可能空间复杂度会较大。第三个方法是通过对两部分分别逆序，再整个逆序达到效果：1、逆序abcd：abcdefg -> dcbaefg;2、逆序 阅读全文

摘要：解题思路：设数组为1,-1,2,-3,4,-5,6,-7从后向前迭代：-7首先直接放入临时数组（-7,1）,1代表长度为1; 6,比-7大，所以不能和-7组合为递增序列，同时6肯定优于-7,所以置换为（6,1）; -5比6小，可以和6组合为递增序列，（-5,2）,（6,1）; 4比6小，可以和6组合为递增序列，同时，4比-5大，所以置换为（4,2）,（6,1）; -3比6小，可以组合，同时，-3比4小，也可组合，添加，（-3,3）,（4,2）,（6,1）; 2比6小，可以组合，2比4小，也可组合，2比-3大，置换（2... 阅读全文

摘要：从一个数组中找出两个数字，让这两个数字之和等于一个给定值。解题思路：第一印象是循环查找，从第一个数开始，取所有其后面的数与其相加，并判断是否为给定值。此复杂度为O（n2）.这种复杂度为O（n2）的解法，又是在一个无序的数组中，可以尝试先将其排序，再看排序后是否可以简化循环过程。下面是一个排序后的数组：1,4,5,6,7,8,9想要找相加和为N，则设置两个指针指向两端（p指向第一个，q指向最后一个），如果当前所指两个数相加大于N，则说明不可能还有在q所指元素之后与q所指元素相加会小于等于N，所以指针q向前移，如果两个数相加小于N，说明不可能还有数在指针p所指元素之前与当前所指元素相加会大于等于N 阅读全文

摘要：解题思路：一种是存储递归过程中已经计算过的值，另一种是通过递推关系式;这是第二种方法：F(n) = F(n-1) + F(n-2)F(n-1) = F(n-2) + F(n-3)...F(4) = F(3) + F(2)F(3) = F(2) + F(1)F(2) = F(1) + F(0)可以看出自底向上，每一次求解的两个值都包含在前一次的公式中，用代码写就相当于：int t;t = a;a = a + b;b = t;每次只需要用一个临时变量保存第一个值，然后将其做为下一次迭代的第二个值就可以了。int Fibonacci(int n){ if (n <= 0) ret... 阅读全文

摘要：想要得到N个数中最大的K个数，典型的思路就是设置一个数组arr[K]，然后遍历N个数，判断当前数和数组arr[k]中最小的数，如果它大于数组中最小的数，则置换。在这个数组中寻找最小的数，如果无序的话，很明显复杂度即为O（K），如果排序的话，维护一个有序数列，并且每次都是取该序列最小值进行比较，就自然地想到了小根堆了。下面是使用c++的stl中的堆算法实现的代码，由于stl只支持四种算法：push_heapPush element into heap range(function template)pop_heapPop element from heap range(function temp 阅读全文

摘要：直接用辗转相除法。即设f(x,y)为x，y最大公约数，则f(x,y) = f(y, x%y).主要的思路比较清晰，在这里记录一下辗转相除法的证明，就当找一找高中的感觉吧。。设：x,y(x>=y)最大公约数是c，证明x,x%y的最大公约数同样是c。1、x = k*y + r; r = x%y.2、设x = mc，y = nc;3、由1,2得:mc=knc +r,即:r=(m-kn)c;4、此时，只需证明m-kn与n是互素即可。反证：设m-kn与n非互素，则m-kn = ed，n =qd, => m = kn+ed = kqd+ed = (kq+e)d, 又x =mc = (kq+e) 阅读全文

摘要：第一题：求N！末尾有多少个0.解题思路：通过判断阶乘中每一个数包含的2和5的个数，取其中更小的那个数即为末尾0的个数。 更进一步观察发现，2的个数肯定比5的个数多，所以，只需要求5的个数。。。第二题：求N！的二进制表示中最低位1的位置。解题思路：其实，就是求阶乘结果中2的个数+1。上述两题都转化为求N！的质因数的个数，一种简单的思路就是循环获得小于等于N的每一个数所包含的质因数x的个数，最终得到的总数即为所求。第二种方法是：N！中要得到包含某个数k的个数，其实相当于[N/k] +[N/k2] +[N/k3] +[N/k4] +...。原理：首先，[N/k]等于1,2,3,...,N... 阅读全文

摘要：求节点最大距离，还是可以分解为求根节点最大距离和求它的左右子树的最大距离。这一题中，由于只需要得到最大距离，所以在每一步中获得当前根节点的最大距离，并与全局变量MaxLen比较即可;貌似这题没有什么重叠子问题，直接递归即可。正如书中所说，弄清楚递归的边界条件和每一步递归的顺序，对于递归过程做到心中有数，同时想好设置什么样的参数和返回值等以使得解决方法最简单，即可轻松实现这一类递归问题;int MaxLen = 0;int MaxDistance(const Node *root){ if (root->lchild == NULL && root->rchild = 阅读全文

摘要：通过一棵树的先序和中序的遍历结果，重建这棵树。解题思路：还是递归，每一次在先序字符串中获得当前的根节点后，在中序字符串中找到它的位置，然后计算它的左子树和右子树对应的字符串开始与结束位置，并继续求它的左子树和右子树。重点是找清楚每次获得两个字符串的起始和结束位置！结束条件是开始位置大于结束位置，返回NULL;只有当节点的信息不重复时，才能正确地求得一棵的树。#include<iostream>#include<string>#include<vector>#include<malloc.h>using namespace std;typedef 阅读全文

摘要：解题思路：一开始想到递归，发现用递归很难保证节点的访问顺序。（递归对于先，中，后序遍历都有效，但是对于层次遍历似乎没有找到可行的方法）按照层次遍历二叉树的做法，通常用一个队列来保证节点按照先入先出的顺序来。这题的关键是如何在使用队列时确定当前所处的层次，以保证输出的每一层节点为一行。解决办法是设置两个游标cur和last，cur指向当前处理的节点，last指向当前层的最后一个节点的下一个位置。每次内循环都是输出一整层的节点，并将它们的子节点入队列。void PrintNodeByLevel(const Node *root){ vector<const Node*> vec; ve 阅读全文

摘要：问题本身很简单，考虑扩展问题：如果链表有环的话，又或者求解相交的第一个节点，个人认为都是采用计数的方法比较适合。也就是说设置一个hash表，记录指针指向的地址，无论求是否有环或者找到第一个相交的节点都可以。唯一缺点是需要额外的空间。书上提到的第三个解法有些需要注意的地方：它不是一个线程安全的，因为在这个过程中，它改变的链表的结构（虽然最终会修改回来）。而且这种比较类型的功能函数一般都不应该更改它的值。LNode* JudgeIntersect(LNode *la, LNode *lb){ LNode *p = la, *q = lb; while(p != NULL){ ... 阅读全文

摘要：主要思想为递归求解，每一次都需要计算三种情况下的最小值。需要注意的是几个条件：1、一旦begin>end，则结束当前递归，返回值为0;2、如果当前pAbegin == pBbegin,则两个指针都直接跳到下一个字符;这里给出用map保存递归过程每一次的指针状态，以避免重复的递归计算（除结束状态，因为结束状态的计算无需递归，开销更小）;定义MapCmp访函数做为排序准则时，需要注意满足三个条件，即strict weak ordering(反对称，可传递，非自反（这个容易遗忘）);#include<iostream>#include<string>#include&l 阅读全文

摘要：主要思路就是递归遍历所有可能的单词;设置一个数字对应字符集的对照表vec，并设置一个数组count保存每个数字的字符集大小（为了避免在递归中使用str.length()所带来的性能开销）;数组number保存输入的数字;设置一个flag数组，可以保存当前每一个数字所对应的字母下标;index记录当前处理到的数字在数组中的下标;n为输入号码长度;内存开销基本只有递归的开销比较大;（书上的循环解法真心没看懂，可是作者竟然说循环比递归简单，我了个擦。mark下）#include<iostream>#include<string>#include<vector>us 阅读全文

摘要：简单的方法就是直接将第一个字符串自加，然后查找其中是否有其子串。注意：find方法返回的是string::npos,它一般是-1,但是在我的机器上，是无符号数4294967295。1 #include2 #include3 using namespace std;45 bool offcon(const string &s1, const string &s2){6 string s3 = s1 + s1;7 cout<< s3 << endl;8 cout<< s2 << endl;9 cout<< s3.find( 阅读全文