python 数据分析几个重要点!!!

Lambda 函数

有些函数只要用几次就需要定义一个新函数，你是否对此感到厌烦呢？
Lambda函数可以解决这个问!Lambda函数通常被用来构建应用次数比较少的匿名函数，也就是构建一个不带名字的函数。

Lambda函数基本语法如下：

lambda argument : expression

普通函数能做的,Lambda 函数也是能做到的，只要它们能够写成一行。

double = lambda x : x*2
print(double(2))
#输出 4

列表推导式
在写循环的时候，每次定义一堆列表很没有必要，python内置了一种名为列表推导式的方法，仅使用一行代码就能够解决。

#普通写法
x = [1,2,3,4]
out = []
for item in x:
    out.append(item**2)
print(out)
  [1,4,9,16]

#列表推导式写法
x = [1,2,3,4]
out = [item**2 for item in x]
print(out)
  [1,4,9,16]

一、数据分析是？

1. 何谓数据分析用适当的统计分析方法和相应工具，对收集来的大量数据进行详细研究和概括总结，提取有用信息和形成结论，这一过程叫做数据分析。数据分析有广义和狭义之分，广义的数据分析包括狭义的数据分析和数据挖掘。

2. 数据分析的三大作用数据分析的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。数据分析的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。

3. 数据分析的三个类别数据分析的三个类别：描述性分析、探索性分析、验证性分析。

二、数据分析的过程（流程或者程序）

1. 数据分析的具体程序

2.明确分析目的和内容

3.数据收集数据处理

4.数据分析

5.数据展现撰写报告
三、数据收集（来源）

1.数据库

2.政府公开数据

3.互联网数据

4.市场调查

四、数据处理

数据处理的方法主要包括数据清洗，转化，提取，计算

五、数据分析

数据分析就是用适当的统计方法和相应的工具对收集的数据进行分析和总结并且提取有用的信息

六、数据展示

一般来说数据展示都是以图形、表格的方式来展现的，其中包括饼状图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图等等

总结：能用图说明的不用表格，能用表格就不用文字

七、报告

一个完整的数据分析最重要的就是数据报告，需要有一个好的分析框架、图文并茂、层次清晰、结构清晰、主次分明、一目了然。

最重要的就是一定要有分析总结！