随笔分类 -  Python

摘要：用 matplotlib能够完成一些基本的图表操作，而 Seaborn 库可以让这些图的表现更加丰富。 1、 import seaborn as sns 用于导入 seaborn 库，并取别名为 sns ，后续介绍都用 sns 代表 seaborn 。 2、 sns.set() 设置画图空间为 Se 阅读全文

摘要：Python 中可以用 matplotlib 库实现数据的可视化，以下是 matpltlib 库的一些介绍： 1、 matplotlib.pyplot 模块可以画折线图，分为两个步骤，分别是 pyplot.plot() 和 pyplot.show() ，前者负责画图，后者将画好的图展示出来。 2、 阅读全文

摘要：16、DataFrame.sort_values( columns , inplace = True , ascending = False) 以columns的value为基础对DataFrame排序; 若inplace为True，则用排序后的结果替换原来的数值，若为False，则仅仅返回排序后的 阅读全文

摘要：在 Python 中，可以用 Pandas 对数据做处理，以满足建模的需求 1、Pandas 的核心结构是 DataFrame ； 2、DataFrame.head(x) 返回 DataFrame 中前 x 行数据，也就是前 x 个样本，x参数的默认值为 5 ； 3、DataFrame.tail(x 阅读全文

摘要：通过如下命令下载 pyinstaller : pip install pyinstaller 安装成功后，在命令行中访问py文件所在路径，通过如下命令打包程式： pyinstaller filename.py 命令执行完成后，生成三个文件夹，在dist文件夹下找到 filename.exe 可执行文 阅读全文

摘要：21. numpy.random.random((2,3)) 调用numpy中的random模块中的random()方法，从(0,1)区间中随机取2*3个数构成2行3列的矩阵 22. 10*numpy.random.random((2,3)) 将21所得矩阵的数值放大十倍pi 23. numpy.l 阅读全文

摘要：代码运行环境 ：Windows 10 Anaconda 对数据进行处理时，numpy 库拥有着强大的功能。 下面将介绍numpy库中常用的一些操作： 1. import numpy np 载入numpy库并重命名为 np 2. numpy.array() 将输入的参数转换成 ndarray 格式 参 阅读全文