06 2021 档案

摘要:36: 0: 变量和函数 1:不同说法? 模具和用这个模具做出的物体 class A 是类 a = A()那么a是对象。 抽象和具体 2:种类 速度 颜色 大小 性格 错 前面的都是属性 问对象 那就是 波斯猫 咖啡猫 加菲猫 布偶猫 中华田园猫 3:长 宽 求面积 求周长 4:抽象 符合面向对象的 阅读全文
posted @ 2021-06-29 20:53 yi术家 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要:0: g.integerbox 表示只输入整数的对话框 1:. g.multenterbox 用来表示多个输入框。 import easygui as g msg = "请填写以下联系方式" title = "账号中心" fieldNames = [" *用户名", " *真实姓名", " 固定电话 阅读全文
posted @ 2021-06-28 20:33 yi术家 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 : >>> my_list = [1, 2, 3, 4,,] 有错但不知道什么错 原来是语法错误 2: >>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(my_list[len(my_list)]) 越界访问 indexerror 3: >>> my_list = 阅读全文
posted @ 2021-06-21 20:12 yi术家 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要:恢复内容开始 0: import os all_files = os.listdir(os.curdir) type_dict = {} type_dict['文件夹'] = 0 for each in all_files: if os.path.isdir(each): type_dict['文件 阅读全文
posted @ 2021-06-18 19:49 yi术家 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要:file_name = input('请输入文件名:') print('请输入内容,单独输入“:w” 保存退出:') f = open(file_name,'w') text =input() while text != ':w': f.write(text+'\n') text =input() 阅读全文
posted @ 2021-06-10 20:30 yi术家 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要:0: 不知道啊 去除重复元素? 1:frozenset 2:len(x) 3:直接一个错的报 4:好像一样 错 完全不一样的说 set = {[1,2]}这是想干嘛 ;列表怎么可以进集合呢? 5:1=1.0 对于集合来说 6.add .remove 二十八:: 0: 目测b' 因为\t做表格去了 1 阅读全文
posted @ 2021-06-08 19:52 yi术家 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要:0:是在说一种索引的对应关系吧 1: a={'F':70,'F': 70, 'C': 67, 'h': 104, 'i': 105, 's': 115} print(a['C']) 2:不是很对 感觉 3:映射关系嘛 4:坑 看半天不知道啥差别 5: data.split(',') 6: print 阅读全文
posted @ 2021-06-07 20:56 yi术家 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要:0:十转2 def my_bin(x): a ='' if x : a = my_bin(x//2) return a+str(x%2) else: a+='0b' return a print(my_bin(20)) 1:分十位 def get_digits(n): a = [] if n: a 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:43 yi术家 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要:​ 1 训练时 model = Word2Vec(x, size=250, window=5, min_count=5, workers=12, iter=10, sg=1) 这句代码一直报错 查了发现 size和iter依然是时代的眼泪了。改成下面 model = Word2Vec(x, vect 阅读全文
posted @ 2021-06-04 17:19 yi术家 阅读(1790) 评论(0) 推荐(0)
摘要:额 好像是一句非常简单的代码 ,但是作为新手 ,我是完全看不懂哎 前十眼。 首先 这里的logits是一个 (a,b)维的张量。其中a是你的全连接输出维度,b是一个batch中的样本数量。 我们经过一个argmax的操作,dim=1 意味着找到张量中各自的最大值所在索引。也就是找到每个样本的全连接输 阅读全文
posted @ 2021-06-04 17:06 yi术家 阅读(1268) 评论(0) 推荐(1)
摘要:0: 自己调用自己 1:有出口,自己调用自己 2:没有 3:因为会重复计算 4:内存占用大 可读性差 易燃易爆炸 5额 6: def power(x,y): rel = 1 if y > 0: rel=x*power(x,y-1) return rel print(power(2,5)) 7: de 阅读全文
posted @ 2021-06-03 20:43 yi术家 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要:0: lambda x:x*3 lambad x,y=3:x*y 1:def findodd(x): if x%2 == 0 return None else: return x 2:几乎不用 3:a=list[filter((lambda x:not(x%3)),range(1,100))] 4: 阅读全文
posted @ 2021-06-03 20:36 yi术家 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要:十七: 0:x是形参 y是实参 1:函数文档是可以通过__doc__打印出来的 2:防止顺序错误 数量不对 等等等等。 3:help(print)并不能看到有几个参数啊 ,被省略号了 如果下面那四个是参数的话:file: # 文件类型对象,默认是sys.stdout(标准输出流)即显示屏 sep : 阅读全文
posted @ 2021-06-02 20:23 yi术家 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要:写在前面的话。 1,不知道大家是什么时候写自己的第一个神经网络的呢 ? 我不知道我是不是正常,我面对作业题目,会有一种完全不知如何下手的感觉。 可能知道步骤可能是读文件,取数据,建立网络,学习,结束。但是每一步我都不会,只能屁颠屁颠看大佬的代码,还只求能看懂。呜呜呜。 2,我发现有时候网络错误 真的 阅读全文
posted @ 2021-06-02 18:22 yi术家 阅读(751) 评论(0) 推荐(1)