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yi术家
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2022年4月14日
对比学习 ——simsiam 代码解析。
摘要: 目录 1 : 事先准备 。 2 : 代码阅读。 2.1: 数据读取 2.2: 模型载入 3 训练过程: 4 测试过程: 5 :线性验证 6 : 用自己数据集进行对比学习。 第一: 改数据集 : 2 改变batch_size和图片大小。 写在前面的话 CSDN真的是'sb'中的'sb'软件, 辛辛
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posted @ 2022-04-14 20:38 yi术家
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2022年3月26日
190-202
摘要: 190:颠倒二进制位 位运算一直是我的弱项 class Solution: def reverseBits(self, n: int) -> int: ans = 0 for i in range(32): if n & 1 << i: ans += 1 << (31 - i) return ans
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posted @ 2022-03-26 21:17 yi术家
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172- 189 哈哈哈 看起来好多 但是好多数据库的题 对不起 和你说拜拜
摘要: 172 阶乘后的 0 : 0是由 2和5来的 2很多 所以数5的个数就行25有多少个5呢 25自己是2 20 15,10, 5 都是1个125有多少5呢 ? 125自己是3个 100,75,50,25 都是2个 其他的5的倍数都是1个 class Solution: def trailingZero
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posted @ 2022-03-26 21:08 yi术家
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2022年3月19日
hw-2 李宏毅2022年作业2 phoneme识别 单strong-hmm详细解释。
摘要: 目录 系列文章 前言 : 项目: 一: 数据 : 二: 模型 三 : 训练和评估 四:main函数和训练过程 五 后处理 。 系列文章 2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客 目录 系列文章 前言 : 作业二 真的很难 。而且会出现训练集没办法过拟合的情况
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posted @ 2022-03-19 10:58 yi术家
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2022年3月12日
165-171 我直接送一道 好家伙
摘要: 166: 比较版本号 用split分割 用int比较 class Solution: def compareVersion(self, version1: str, version2: str) -> int: v1 = version1.split('.') v2 = version2.split
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posted @ 2022-03-12 11:27 yi术家
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力扣不能断啊 154 -164
摘要: 哈哈哈哈 不是10道题 而是很多题被锁了 154: 寻找旋转数组的最小值 因为之前好像见过类似的 知道是二分 找有序段 left mid right n minnum 我也只有这五个变量名啊 而且都是必须的好嘛。结果空间被百分之95的人击败时间击败了72的人 还行吧。 下面说说思路 就是二分法嘛我感
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posted @ 2022-03-12 11:18 yi术家
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2022年3月5日
MAE源代码理解 part1 : 调试理解法
摘要: git官方链接: GitHub - facebookresearch/mae: PyTorch implementation of MAE https//arxiv.org/abs/2111.06377 下了MAE代码 完全看不懂 我要一步一步来 把这篇代码给全部理解了 。我自己觉得看大神代码很
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posted @ 2022-03-05 18:29 yi术家
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2022年3月3日
在服务器的docker里 装anacond3深度学习环境的全流程超基础
摘要: 背景: 实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker 。 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境。 我以前从没用过linux。所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然。所以一些拙见还请不要见笑。也是整合了很多大佬
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posted @ 2022-03-03 13:52 yi术家
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2022年3月1日
2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。
摘要: 事前 : kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle 我的git地址: https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw1_covidpred 当然作为新手,我也是参考的其他大神的。参考的过
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posted @ 2022-03-01 20:12 yi术家
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2022年2月28日
李宏毅2022深度学习作业专题开坑!!!!!!
摘要: 李宏毅老师2022有新课程啦 ,令人无比感动的是,李老师每年的课程都有跟以前不一样的内容,都有着新的方向和研究。 说明李宏毅老师也跟我们一起关注着新的科研进展(bushi,我没有),而且还做了新的ppt和课程给我们,着实令人感动。 第一次学李宏毅老师的课程时,懵懵懂懂,什么都不知道, 这次终于能听明
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posted @ 2022-02-28 20:40 yi术家
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