一些Select检索高级用法

 

SQL五个集合函数：SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN

　通配符的一些用法：(关键字：like % [] -)
　　select * from tablename where column1 like '[A-M]%'
　　这样可以选择出column字段中首字母在A-M之间的记录
　　select * from tablename where column1 like '[ABC]%'
　　这样可以选择出column字段中首字母是A或者B或者C的记录
　　select * from tablename where column1 like '[A-CG]%'
　　这样可以选择出column字段中首字母在A-C之间的或者是G的记录
　　select * from tablename where column1 like '[^C]%'
　　这样可以选择出column字段中首字母不是C的记录

　脱字符（关键字：like _）
　　通过使用下滑线字符（_），可以匹配任意单个字符
　　select * from tablename where column1 like 'M_crosoft'

　匹配特殊字符：（[ ] _ - %）
　　把他们都放到[]中就行了，比如：
　　select * from tablename where column1 like '%[%]%'

　匹配发音（关键字：SOUNDEX DIFFERENCE）
　　如果不知道一个名字确切的发音，但是又多少知道一点，可以考虑使用SOUNDEX DIFFERENCE函数。
　　select * from tablename where DIFFERENCE(column1,'Laofei'>3)
　　DIFFERENCE返回0-4之间的数字，4是非常接近，0是差异非常大
　　要深入了解DIFFERENCE函数的工作原理，使用SOUNDEX函数返回DIFFERENCE函数所使用的音标码
　　select column1 as column,SOUNDEX(column1) 'sound like'

　注意：
　　DIFFERENCE函数比较两个字符串的第一个字母和所有的辅音字母，该函数忽略任何元音字母（包括Y）,除非元音字母是该字符串的第一个字母。
　　使用这两个函数在where中执行效果并不好，所以尽量少使用。

 

在大的数据库应用中，经常因为各种原因遇到重复的记录，造成数据的冗余和维护上的不便。

1.用rowid方法

2.用group by方法

3.用distinct方法

 

1。用rowid方法

据据oracle带的rowid属性，进行判断，是否存在重复,语句如下：
查数据:
    select * from table1 a where rowid !=(select  max(rowid) 
    from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)
删数据：
   delete  from table1 a where rowid !=(select  max(rowid) 
    from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)

2.group by方法查数据:
　　select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数，并列出他的name属性
　　group by num
　　having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次
删数据：
　　delete from student
　　group by num
　　having count(num) >1
　　这样的话就把所有重复的都删除了。

3.用distinct方法 -对于小的表比较有用

create table table_new as  select distinct *  from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;