python模块（2）

（一）os模块：

os模块提供了多数操作系统的功能接口函数。当os模块被导入后，它会自适 应于不同的操作系统平台，根据不同的平台进行相应的操作，在python编 程时，经常和文件、目录打交道，所以离不了os模块。
os模块中常见的方法：
os.getcwd()获取当前执行命令所在目录
os.path.isfile()判断是否文件
os.path.isdir() #判断是否是目录
os.path.exists() #判断文件或目录是否存在
os.listdir(dirname) #列出指定目录下的目录或文件
os.path.split(name) #分割文件名与目录
os.path.join(path,name) #连接目录与文件名或目录
os.mkdir(dir) #创建一个目录
os.rename(old,new) #更改目录名称
os.remove() 删除文档

（2）re模块

一、re正则匹配基本介绍
正则匹配：使用re模块实现

1、什么是正则表达式？
正则表达式是一种对字符和特殊字符操作的一种逻辑公式，从特定的字符中，用正则表达字符来过滤的逻辑。
2、正则表达式是一种文本模式；
3、正则表达式可以帮助我们检查字符是否与某种模式匹配
4、re模块使pyhton语言用有全部的表达式功能
5、re表达式作用？
（1）快速高效查找和分析字符比对自读，也叫模式匹配，比如：查找，比对，匹配，替换，插入，添加，删除等能力。
（2）实现一个编译查看，一般在处理文件时用的多

二、认识正则表达式中的特殊元素？
\d:数字0-9
\D:非数字
\s:空白字符
\n:换行符
\w 匹配字母数字
\W 匹配非字母数字
^：表示的匹配字符以什么开头
$：表示的匹配字符以什么结尾
：匹配前面的字符0次或n次 eg：ab （* 能匹配a 匹配ab 匹配abb ）
+：匹配+前面的字符1次或n次
?：匹配?前面的字符0次或1次
{m}：匹配前一个字符m次
{m,n}：匹配前一个字符m到n次(包括n次)，m或n可以省略，mn都是
1、findall
从第一个字符开始查找，找到全部相关匹配为止，找不到返回一个空列表[]

2、match
从第一个字符开始匹配，如果第一个字符不是要匹配的类型、则匹配失败得到一个none值
注意：如果规则带了’+’，则匹配1次或者多次，无’+'只匹配一次
3、compile（不考虑）
编译模式生成对象，找到全部相关匹配为止，找不到返回一个列表[]
4、search
从第一个字符开始查找、一找到就返回第一个字符串，找到就不往下找，找不到则报错

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group 以str 形式返回对象中match元素
span 以tuple形式返回范围

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实战案例：
场景一、findall
从第一个字符开始查找，找到全部相关匹配为止，找不到返回一个空列表[]
(1)第一种情况查找字符汇总存在的字符
import re # 导入re模块

import  re
str1="acdefaghijka"
s=re.findall("a",str1)
print(s)

 

(2)第二种情况查找不存在的字符
显示的是一个空了列场景

import  re
str1="acdefaghijka"
s=re.findall("m",str1)
print(s)

 

二、match 匹配开头

从第一个字符开始匹配，如果第一个字符不是要匹配的类型、则匹配失败得到一个值就报错
第一种情况：开头是匹配的是存在的字符
import re # 导入re模块
s=‘anbdckk12356afjmba’
c=re.match(‘a’,s)
print(c.span()) #显示结果是索引位：(0, 1)

 

第二种情况：开头匹配的是不存在字符

import  re
str1="acdefaghijka"
s=re.match("f",str1)
print(s)

 

场景三、search
从第一个字符开始查找、一找到就返回第一个字符串，找到就不往下找，找不到则None
第一种情况：查看的字符存在，返回字符的索引位
import re # 导入re模块

import  re

 

第二种情况：查看的字符不存在，返回字符的是none
import re # 导入re模块

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re正则  字符集匹配

 

 d:数字0-9

\D:非数字

\s:空白字符

 

\n:换行符

 

\w 匹配字母数字

 

\W 匹配非字母数字

 

^：表示的匹配字符以什么开头

 

$：表示的匹配字符以什么结尾

 

*：匹配前面的字符0次或n次 eg：ab （* 能匹配a 匹配ab 匹配abb ）

 

+：匹配+前面的字符1次或n次

 

?：匹配?前面的字符0次或1次

 

{m}：匹配前一个字符m次

 

{m,n}：匹配前一个字符m到n次(包括n次)，m或n可以省略，mn都是

 

re 标识符：
flags=标识符

(1)re.I（大写的i） 不区分大小写
import re # 导入re模块

import  re
str1="a!cAAAAAdaa1 efaaa!g2\nh ijk3"
s=re.findall("a",str1,flags=re.I)
print(s)

 

sub 替换

import re # 导入re模块

import  re
str1="a!cAAAAAdaa1 efaaa!g2"
s=re.sub("a","2",str1,flags=re.I)
print(s)

 

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python标准模块之json
定义：json （java script object notation）是轻量级的文本数据交换格式
案例json：
json和字典 一样
一、json模块可以实现json数据的序列化和反序列化
（1）序列化：将可存放在内存中的python 对象转换成可物理存储和传递的形式
实现方法：load() loads()
（2）反序列化：将可物理存储和传递的json数据形式转换为在内存中表示的python对象
实现方法：dump() dumps()
查看 dump用法：ctrl+点击dump

 

1、由python对象格式化成为json（）dumps()

案例1：将字典格式转化字符

import  json
d1={"name":"zs","age":18}
print(type(d1)) #<class 'dict'>
print(d1) #{'name': 'zs', 'age': 18}
js=json.dumps(d1)
print(type(js)) #<class 'str'>
print(js) #{"name": "zs", "age": 18}
(2)通过dump转换成json格式保存在文档中

import  json
d1={"name":"zs","age":18}
print(type(d1)) #<class 'dict'>
print(d1) #{'name': 'zs', 'age': 18}
url=r"C:\Users\Administrator.USER-20231114RR\PycharmProjects\untitled13\bao\cc.json"
js=json.dump(d1,open(url,"w"))

 

（3）loads  将josn类型转换成python类型

json1='{"name":"zs","age":18}'
print(type(json1)) #<class 'str'>
d=json.loads(json1)
print(type(d)) #<class 'dict'>
print(d) #{'name': 'zs', 'age': 18}

（4）load  将文件中的json格式转换成python类型

# json1='{"name":"zs","age":18}'
url=r"C:\Users\Administrator.USER-20231114RR\PycharmProjects\untitled13\bao\cc.json"
js=open(url,"r",encoding="utf-8")
print(type(js.read())) #<class 'str'>
js1=json.load(open(url,"r",encoding="utf-8"))
print(type(js1)) #<class 'dict'>