硬件简历项目整理（1.0）
硬件简历项目整理
项目描述：石头科技扫地机器人
项目介绍：石头G30 Space探索版扫地机器人功能测试项目，核心是通过系统化测试验证产品核心智能功能与硬件可靠性，聚焦“仿生化+AI模型”创新特性，保障复杂家庭场景下的全维度清洁能力与智能交互体验。
核心测试目标包括：验证五轴折叠仿生机械手（障碍物移除、垃圾收纳等）的操作灵活性与准确性；测试导航系统精 准定位、快速建图及路径规划能力；验证清洁模块对不同地面材质、垃圾类型的适配性；测试智能交互系统的多平台兼容性与远程控制稳定性；验证复杂环境下的系统鲁棒性。
通过搭建模拟真实家庭测试场景，结合自动化工具与人工模拟，输出清洁覆盖率、机械手精度等多维度量化报告，为 产品优化提供数据支撑，助力实现从“地面清洁”到“全屋智能助手”的升级。
主要职责：
1. 需求分析与计划制定：结合产品需求与用户场景，针对核心功能制定专项测试计划，明确测试重点、量化指标及流 程，保障测试有序推进。
2. 测试用例编写与评审：编写高覆盖率测试用例，重点覆盖机械手操作、导航建图、APP交互等复杂场景，参与评审 优化，避免测试遗漏。
3. 测试环境搭建与维护：搭建维护模拟家庭测试环境，布置各类场景、部署采集设备，保障APP及硬件测试环境稳定 可用。
4. 测试执行与数据记录：严格执行用例，精准记录机械手抓取成功率等核心数据，重点验证机械手操作与AI避障精度，确保数据可追溯。
5. 缺陷管理与回归测试：用Jira跟踪测试中发现的缺陷，配合研发分析根源，执行回归测试，确保所有缺陷闭环。
6. 测试报告生成与优化建议：基于测试数据生成报告，评估产品达标情况，分析核心功能表现，提供针对性优化建议。
项目名称： 驴充充智慧充电平台（管理端 + 用户端）
项目描述：
该项目是集物联网、大数据与移动支付于一体的新能源电动汽车智慧充电解决方案。平台深度整合了智能充电桩硬件，打通了从设备接入到终端服务的全链路闭环。系统包含面向运营商的SaaS综合管理后台和面向C端用户的充电服务客户端（APP/小程序）。
管理端：核心聚焦于充电桩全生命周期管理，涵盖充电站点运营、充电桩状态实时监控（在线/离线/故障）、远程启停控制、OTA固件升级及精细化电价策略配置；同时集成财务结算、渠道收益统计及订单流水管理等模块。
用户端：实现了桩车互联，提供基于LBS的智能找桩导航、扫码/刷卡启动充电桩、充电实时进度查看、自动 结算支付、 客服咨询及消息推送等功能，为用户打造了高效便捷的无人化自助充电体验。
项目职责：
1、参与需求评审与可行性评估，梳理业务逻辑并编写高质量测试用例。
2、执行全链路功能测试，覆盖管理端与用户端核心业务模块及流程。
3、精准定位缺陷，详细记录复现步骤与环境，高效推动开发人员修复。
4、负责Bug回归验证与闭环管理，确保所有问题得到彻底解决无遗漏。
5、搭建自动化测试环境，依据接口文档编写并持续优化自动化测试脚本。
6、集成Jenkins配置定时构建任务，实现自动化测试报告的自动推送。
7、运用Fiddler抓包工具结合服务器日志分析，快速定位前后端异常。
8、使用Jmeter模拟高并发充电场景，对系统进行压力与性能专项测试。
9、实时监控线上运行状态，及时排查隐患，保障系统上线后的稳定性。
10、整理输出标准化测试报告与相关文档资料，完成测试资产归档交付。
个人贡献：
1、累计编写并维护测试用例 800+ 条，实现核心业务模块（如充电流程、财务结算）100% 的测试覆盖率。
2、主导接口自动化测试框架落地，将版本回归测试时间从 3天缩短至4小时，整体测试效率提升 60%。
3、利用 Jmeter 完成充电桩高并发充电场景压测，成功定位并协助修复。
4、全周期累计发现并提交有效 Bug 300+ 个，推动缺陷修复率达 98%，显著降低了线上故障率。
6、建立标准化测试文档与日志分析规范，通过 Fiddler 抓包快速定位问题，使前后端联调沟通成本降低 30%
阿里云智能巡检机器人
项目描述：
阿里云智能巡检机器人是一款基于人工智能和机器人视觉技术的智能巡检机器人，包括web端、小程序端、安卓端和机器人端。主要应用于室内配电房和防疫酒店中，它可以搭载多种传感器，包括摄像头、激光测距仪、红外传感器等，实时监测设备运行状态，检测设备故障或人员异常通过钉钉及时报警。同时它还可以进行图像识别、声音识别等技术，根据现场数据自主决策，进行任务分配和工作调度
Web端：PC电力：数据统计、任务计划、记录总览
杭州剑齿虎--(公用两路+四轮充电桩）
项目描述：
负责两轮车、四轮汽车公用充电桩项目全流程测试，参与需求梳理与评审，熟练完成设备通信、扫码充电、计费结算、订单管理、故障上报、后台监控等核心功能测试，配合现场设备部署、网络调试与异常问题排查，熟练运用测试工具保障各类充电桩正常接入及稳定运营，助力项目高效落地。
负责模块
设备管理模块、充电业务模块、订单计费模块、用户及权限管理模块
工作职责：
1、根据项目需求文档及SRS规范参加需求评审会议，梳理充电桩全业务流程，明确各模块测试要点，输出规范的需求基线化文档，保障测试范围精准。
2、依托SRS需求文档，结合充电桩业务场景编写各模块测试用例，参与用例评审会议，优化测试用例覆盖率与有效性，规避测试遗漏。
3、熟练使用禅道管理测试用例，精准执行功能测试，高效发现设备通信、充电业务等相关bug，规范提交bug并指派给开发人员确认修复，跟踪修复进度。
4、根据日常功能测试结果及项目需求变更，对设备管理、充电业务、计费结算等核心模块的测试用例进行及时维护与更新，保障测试用例时效性。
5、熟练运用Fiddler工具抓取充电桩相关接口，查看接口返回参数，精准定位设备通信异常、前后端对接不匹配等问题，辅助开发排查根因。
6、熟练使用Postman工具执行手工接口测试用例，全面验证充电桩设备接入、订单生成、计费扣费等核心接口的可用性、稳定性与数据准确性。
7、熟练运用Python+Requests框架，在回归测试阶段编写接口自动化脚本，批量执行回归测试用例，大幅提升回归测试效率与测试准确性。
8、配合现场设备联调，熟练排查充电桩部署、网络对接、设备通信等各类异常问题，协助完成现场测试验证，保障设备现场正常运行。
9、跟进所有bug闭环回归，严格执行回归测试，验证修复效果，整理测试数据，输出规范、详细的测试报告，保障项目顺利上线。
PC防疫：实时监控、数据统计、任务计划、记录总览、账户设置
App端：luancher：视频流推送、机器状态显示
场地部署：站点信息、新建地图、点位设置、禁行区设置、路径规划、信息上传、
otaupgrade ：远程升级、
功能演示：任务执行画面、地图、语音播报
小程序端：运维小程序：消息通知、阈值调整、站点列表、站点信息补充提交
电力巡检小程序：视频检查、处理记录、站点列表、历史报告、任务计划、柜机管理、阈值调整、站点异常、push通知
防疫小程序：定点检查、任务计划、机器人列表、记录总览、异常统计、异常push通知
车端：ota远程升级、auto_docking自主回充、mission任务调度、driver硬件驱动、docker视觉算法、pdc导航规划、localization定位、mapping地图、perception感知
责任描述：
1.分析项目需求，参加需求评审，参与需求评审记录并记录业务重难点
2.根据需求评审，使用xming输出测试用例并组织对应模块进行测试用例评审
3. 每周一对接软件、车端、算法、服务端的leader确认本周上线功能，并记录到对应的提测版本文档中
4. 部署预发测试环境（通过天网构建车端版本、adb安装对应apk包）
5. 设计测试方案，编写测试计划
6. 执行测试用例，记录测试结果，发现bug即使提交协助开发定位问题、跟踪bug、关注bug的修复情况，并输出测试报告，参与版本上线
7. 根据业务场景筛选出自动化测试用例，使用python+pytest+selenium框架进行接口、app、UI测试
8.使用Jenkins进行可持续集成测试
9.使用mokey随机事件对app进行稳定性测试
10.使用jmeter对接口进行压力测试及性能测试
REDMI Watch 6
项目描述：RREDMI Watch 6手表是集成AI算法的多功能健康智能硬件，集运动监测、心率血氧、睡眠分析、AI健康评估、消息通知、蓝牙通话、语音助手、表盘管理、OTA升级、数据同步核心模块，依托AI模型实现健康数据分析、异常预警、行为习惯总结，具备全天候监测、低功耗续航、多设备互联（适配小米手机及其他小米生态设备）、数据安全等特点，贴合小米生态用户需求，兼顾实用性与便捷性。
工作职责：
1.主要负责运动监测、心率血氧、睡眠分析、AI健康评估、蓝牙通话、语音助手、表盘管理、数据同步、蓝牙连接（BLE蓝牙低功耗协议）模块测试工作
2.负责硬件功能测试：开关机、心率检测、血氧检测、按键触控、充电、屏幕显示、固件OTA升级测试
3.进行硬件可靠性测试：长时间佩戴、蓝牙断连重连、弱网环境、异常重启、高低温场景、兼容性适配测试（重点适配小米全系列手机及平板设备）
4.参与需求分析与需求评审，提取测试点，编写测试用例，参与制定测试计划
5.执行测试用例，使用Postman进行接口功能测试
6.通过F12开发者工具查看接口返回数据，初步定位前后端BUG，提交至禅道并跟踪
7.使用Python+requests+pytest实现接口自动化用例管理，自动生成HTML测试报告
8.与开发沟通定位问题，完成BUG验证及回归测试，预发验证通过后执行线上回归，出具测试准出报告
9.使用多台Android、iOS设备进行APP功能、兼容性、稳定性测试（重点覆盖小米各型号Android设备）
10.使用JMeter对接口进行性能、压力测试，监控并发与响应时间，输出性能测试报告
项目名称：慕思 2.1（旗舰店）自动除螨仪项目
项目背景：本项目聚焦家庭床具清洁场景，针对传统除螨方式效率低下、杀菌不彻底、操作繁琐等痛点，研发一款智能自动除螨仪。产品核心搭载智能吸力调节、UVC紫外线杀菌与高频拍打三大核心技术，可精准实现高效除螨、深层抑菌及床具深度清洁，有效解决家庭床具尘螨困扰。同时配套移动端App，支持用户远程控制设备及模式切换管理，适配家庭日常使用场景，兼顾便捷性与实用性，助力提升家庭清洁体验，完善慕思智能家居清洁产品矩阵。
负责的模块：清洁模块（轻柔模式、强力模式及精细模式）的功能测试以及非功能性测试（性能测试、安全性测试、兼容性测试）
项目职责：
1. 负责清洁模块功能测试，覆盖自动和定点除螨、吸力调节、UVC 杀菌、清洁模式切换等核心场景。
2. 负责清洁模式性能测试，测试续航、吸力、转速、噪音、功耗等核心指标，把控产品性能标准。
3. 参与不同面料、尘螨浓度下的清洁效果验证，确保吸力、拍打频率、杀菌范围及除螨率达标。
4. 负责除螨仪安全测试，开展紫外线泄露检测、防过热、防漏电及过载保护安全测试。
5. 开展异常场景与可靠性测试，保障低电量、过热、滤网堵塞等极端场景下的设备安全稳定运行。
6. 使用禅道管理缺陷，输出测试报告。
7. 配合开发团队完成缺陷复盘，反馈测试过程中发现的产品优化建议，协助推进版本迭代。
8. 整理测试过程中的各类数据，归档测试用例、缺陷报告及测试总结，确保测试流程可追溯。
项目名称：慕思P30 系列扫地机器人项目
项目背景：本项目为嘉兴慕思智能家居有限公司重点研发的智能家用扫地机器人项目，聚焦现代家庭清洁痛点，定位中高端家用市场，打造便捷、智能、高效的家庭清洁解决方案。产品融合AI智能算法与物联网技术，具备扫洗拖一体、精准路径规划、AI双目避障、智能回充、APP远程控制等核心功能，适配多种地面材质和复杂家居场景，支持个性化清洁操作，助力慕思拓展智能家居产品线，提升家庭智能清洁领域的市场竞争力。
负责的模块：清洁模块（全屋/分区/划区清扫、自动回充、断电续扫）和APP控制模块，全程参与两大模块的全流程测试工作，保障产品功能稳定、体验流畅。
项目职责：
1. 负责清洁模块全流程功能测试，覆盖全屋清扫、划区清扫、分区清洁等多种清洁模式。
2. 参与清洁效果测试，针对不同地面材质、各种障碍物场景，吸力调节等工作状态及清洁覆盖率。
3. 负责清洁模块异常场景测试，包括低电量暂停、遇困脱困、尘盒满提醒、断电续扫等。
4. 参与清洁模块可靠性测试，执行 7*24 小时连续清洁耐久测试，检测长期运行稳定性。
5. 协助定位清洁模块功能缺陷，通过日志分析与场景复现，帮助开发完成问题修复和版本迭代。
6. 负责 App 控制模块测试，覆盖设备配网、远程启动、暂停清洁、清洁模式切换等。
7. 参与 App 其他功能联动测试，例如禁区设置、虚拟墙、预约清洁的实时响应与执行。
8. 负责 App 接口测试，用 Postman 工具，用 Python+requests+pytest 搭建自动化框架。
9. 负责 App 兼容性与稳定性测试，覆盖多系统版本、不同网络环境。
10. 参与 App 前端性能测试，使用 Solopi、ADB 等工具监控 CPU、内存、流量消耗。
11. 参与 App 稳定性测试，使用 Monkey 命令测试做稳定性、压力、崩溃、ANR(无响应)测试。
12. 测试用例与缺陷报告，使用禅道完成 Bug 跟踪与闭环管理，输出测试报告。
项目描述：石头科技扫地机器人
项目介绍：
石头G30 Space探索版扫地机器人功能测试项目，核心是通过系统化测试验证产品核心智能功能与硬件可靠性，聚焦“仿生化+AI模型”创新特性，保障复杂家庭场景下的全维度清洁能力与智能交互体验。
核心测试目标包括：验证五轴折叠仿生机械手（障碍物移除、垃圾收纳等）的操作灵活性与准确性；测试导航系统精准定位、快速建图及路径规划能力；验证清洁模块对不同地面材质、垃圾类型的适配性；测试智能交互系统的多平台兼容性与远程控制稳定性；验证复杂环境下的系统鲁棒性。
通过搭建模拟真实家庭测试场景，结合自动化工具与人工模拟，输出清洁覆盖率、机械手精度等多维度量化报告，为产品优化提供数据支撑，助力实现从“地面清洁”到“全屋智能助手”的升级。
主要职责：
1. 需求分析与计划制定：结合产品需求与用户场景，针对核心功能制定专项测试计划，明确测试重点、量化指标及流程，保障测试有序推进。
2. 测试用例编写与评审：编写高覆盖率测试用例，重点覆盖机械手操作、导航建图、APP交互等复杂场景，参与评审优化，避免测试遗漏。
3. 测试环境搭建与维护：搭建维护模拟家庭测试环境，布置各类场景、部署采集设备，保障APP及硬件测试环境稳定可用。
4. 测试执行与数据记录：严格执行用例，精准记录机械手抓取成功率等核心数据，重点验证机械手操作与AI避障精度，确保数据可追溯。
5. 缺陷管理与回归测试：用Jira跟踪测试中发现的缺陷，配合研发分析根源，执行回归测试，确保所有缺陷闭环。
6. 测试报告生成与优化建议：基于测试数据生成报告，评估产品达标情况，分析核心功能表现，提供针对性优化建议。
项目名称：石头科技G30S Pro基础功能测试
项目描述：
负责石头 G30S Pro 的基础功能测试，参与需求评审、测试计划制定、测试用例设计与执行；覆盖清扫、拖地、回充、避障、基站集尘、APP 联动等核心场景；提交并跟踪缺陷闭环，输出测试报告；保障产品上市前功能稳定、交互流畅与用户体验达标。
主要模块：基础功能测试模块
工作职责：
负责石头 G30S Pro 的基础功能测试，参与需求评审、测试计划制定、测试用例设计与执行；覆盖清扫、拖地、回充、避障、基站集尘、APP 联动等核心场景；提交并跟踪缺陷闭环，输出测试报告；保障产品上市前功能稳定、交互流畅与用户体验达标。
工作内容：
1. 分析用户使用场景，协助设计跑机测试方案，覆盖清扫路径规划、自动回充、障碍物识别等全流程功能。
2. 运用边界值、等价类、场景等测试方法编写跑机测试用例，交叉执行并记录复杂地形导航偏差、低电量回充失败等缺陷。
3. 在跑机实验室搭建多样化模拟环境（不同地面材质、家居布局及垃圾类型），通过上位机实时监测并分析设备多场景性能表现。
4. 借助Jira整理测试数据并输出报告，跟进缺陷修复进度并开展回归测试。
5. 协助完成全流程功能测试，覆盖核心场景需求，保障产品功能符合指标。
项目名称：乐播投屏 APP
项目介绍：
乐播投屏是一款实现多终端无线互联的投屏应用，专注提升手机、电脑与大屏设备的连接体验。前台界面简洁直观，支持快速发现设备、一键投屏、画面镜像及音画同步播放，操作流程简便，用户可轻松完成视频、游戏、文档等内容投射。后台负责核心传输与稳定保障，实现音视频编码解码、网络链路优化与连接保活，确保投屏低延迟、不卡顿；同时支持后台持续运行，适配多种网络环境与设备协议，兼顾投屏流畅度与系统兼容性，为用户提供稳定可靠的跨屏互动服务。个人简历 RESUME
主要测试内容有：设备蓝牙连接，自动搜索同网设备、扫码投屏码精准连接，网页投屏，设备状态监控，投屏码鉴权等等
项目职责：
1.参与需求评审，梳理投屏、连接、播控等核心业务场景，输出测试范围与测试要点。
2.编写功能、兼容性、性能、稳定性测试用例，保证用例覆盖前台与后台模块。
3.执行设备连接、屏幕镜像、文件投屏、音画同步等功能测试，提交并跟踪缺陷。
4.使用 Charles 抓包，抓取接口，通过 postman 进行 APP 功能测试和 web 接口测试
5.对 Android 和 iOS，pad 端等进行功能，兼容性，埋点测试（click 和 page view 等）
6.通过 python+appium+pytest+allure 框架进行 APP 端的 UI 自动化测试的回归
7.回归测试阶段对老版本的功能通过 Python+requests 数据驱动自动化+手工方式进行回归
8.通过腾讯的随身调 GT 工具对 APP 端网页加载 FPS，内存耗电量 CPU 等等进行监控和测试
项目一名称：AIMOWBOT C智能割草机器人 飞旭电子（苏州）有限公司
项目描述：AIMOWBOT C智能割草机器人功能测试项目旨在全面验证和评估该智能设备在实际使用环境中的性能、可靠性、安全性和智能化水平。该项目不仅涵盖基础的机械与电气功能，更聚焦于其核心智能特性，如无边界导航、自动避障、路径规划、环境适应性以及人机交互体验。测试过程模拟多样化的庭院场景（如不同草种、地形坡度、障碍物类型、光照及天气条件），以确保产品在复杂真实环境下的稳定运行。此外，项目还包括对APP远程控制、自动回充、防碰撞、防跌落、防盗报警等关键功能的系统性验证，确保产品符合设计规范、行业标准及用户期望。
主要职责：
1. 参与需求评审与场景拆解，针对视觉无边界导航、路径规划核心模块制定专项测试方案
2. 设计高覆盖测试用例，覆盖无边界边界识别、动态避障、刀盘调速、自动回充等核心功能
3. 参与用例评审优化，重点补充弱光逆光、遮挡干扰、不规则庭院等复杂异常场景
4. 搭建户外综合测试场地，模拟多草种、多坡度、静态 / 动态障碍物、阴晴光照变化环境
5. 开展无边界导航专项测试，验证虚拟边界识别精度、越界检测与自动纠偏能力
6. 执行整机功能测试，验证防碰撞、防跌落、防盗报警、断电续扫等安全防护逻辑
7. 完成 APP 移动端联动测试，验证远程控制、定时作业、状态上报、异常告警稳定性
8. 执行户外环境适应性测试，验证不同天气、光照强度下机器人视觉识别稳定性
9. 执行全量功能回归测试，验证版本迭代后功能完整性、逻辑一致性无退化
10. 发现功能、交互类缺陷，通过 Jira 全生命周期跟踪定位、闭环验证
11. 统计导航准确率、避障响应时效、回充成功率等量化数据，输出质量评估报告
12. 参与版本复盘总结，分析问题根因，输出测试优化建议，提升产品无人自主作业可靠性
项目二名称：AiConic智能割草机器人 飞旭电子（苏州）有限公司
项目描述：AiConic智能割草机器人功能测试项目旨在通过系统化验证其核心智能化功能与硬件可靠性，确保产品在复杂庭院环境中的自主作业能力与安全性。项目核心目标包括验证导航系统的厘米级定位精度与动态障碍物规避能力、切割模块对不同草种及坡度的适应性、智能交互系统的多平台兼容性与远程控制稳定性，以及在高温高湿、电磁干扰等极端环境下的系统鲁棒性。通过构建模拟真实庭院的测试场（含弧形边界、岛屿状花坛、斜坡等复杂地形），结合自动化测试工具与人工场景模拟，输出涵盖定位精度热力图、避障响应时间统计、续航实测数据等维度的量化报告，为产品优化提供数据支撑，最终实现“零人工干预”的庭院养护体验。
主要职责：
1. 根据产品需求与庭院实际使用场景，制定 RTK 导航、切割、避障等模块专项测试计划
2. 设计编写高覆盖测试用例，覆盖多传感器融合、异常断电断网、故障自恢复等复杂场景
3. 参与用例评审、用例迭代优化，完善边界场景、异常场景测试覆盖
4. 搭建维护真实庭院模拟测试场，部署弧形边界、岛屿花坛、斜坡地形及动静障碍物
5. 负责 RTK 基站、定位采集设备、测试工装调试运维，保障测试环境稳定可用
6. 执行功能与场景测试，量化采集定位精度、切割一致性、避障响应时间等实测数据
7. 开展极端环境可靠性测试，验证高温高湿、电磁干扰环境下产品系统鲁棒性
8. 执行不同草种、坡度、昼夜光照适配测试，验证切割自适应与导航稳定性
9. 使用 Jira 完成缺陷提交、定位、跟踪、闭环管理，并开展版本回归测试验证
10. 负责机器人 + APP + 云端多端联动测试，验证远程控制、定时作业、告警上报稳定性
11. 整理测试数据，输出定位热力图、数据分析报告，评估产品量产发布准入标准
12. 参与版本复盘，分析缺陷根因，输出测试优化建议，提升机器人无人自主作业能力
项目三名称：智能擦窗机器人晓洁W7 深圳市德为智能科技有限公司
项目介绍：
智能擦窗机器人晓洁 W7 提供高效、安全的家用玻璃清洁服务，具备智能路径规划、强力吸附、防坠保护、APP 远程控制等核心功能，支持快速清洁、深度清洁等功能，旨在为用户提供省心、安全、高效的高空玻璃清洁体验。我主要负责包括快速清洁、深度清洁、定点清洁等清扫模块的测试工作。
工作职责：
1.参与需求评审会议，与产品经理、研发人员沟通，确认业务场景
2. 通过测试用例设计方法对快速清洁、定点清洁等清扫模块进行测试用例设计
3.负责擦窗机器人的接口测试，使用 Postman 完成接口调试、断言校验，保障设备接口功能稳定
4. 通过 adb 命令抓取设备异常日志信息，帮助开发定位并解决问题
5. 通过 Fiddler 进行 APP 与擦窗机通信抓包分析，构造异常数据与网络场景，验证指令传输稳定性与数据交互正确性
6. 执行测试用例，提交缺陷并跟踪至关闭
项目四名称： 智能摄像头晓观 V7 深圳市德为智能科技有限公司
项目介绍：智能摄像头晓观 V7 提供高效、安全的家庭安防监控服务，具备人脸追踪、云台控制、双向语音、远程查看等核心功能，支持云存储录像、日夜全彩等智能化特性，旨在为用户提供随时可看、看护无忧的居家安全体验。我主要负责人脸追踪、录像查看、视频预览及云台控制等媒体功能模块的测试工作。
工作职责：
1. 参与需求评审会议，与产品经理、研发人员沟通，确认业务场景
2.通过测试用例设计方法对视频预览及录像查看等功能进行测试用例设计
3.使用 adb 命令抓取 app 运行日志定位问题，以及 Monkey 压力测试，SoloPi 监控 cpu、内存及耗电等专项测试
4. 针对 APP 进行兼容性测试，以及设备的可靠性测试
5. 执行 app 端测试以及功能测试，提交缺陷并跟踪至关闭
项目五名称：智能扫地机器人晓扫 T9 深圳市德为智能科技有限公司
项目介绍：
智能扫地机器人晓扫 T9 提供高效便捷的家庭清洁服务，具备智能建图、扫拖一体、精准回充、APP 远程控制等核心功能，支持多种清扫模式及断电续扫、动态地图更新、OTA 升级等特性，旨在为用户提供高效、省心的家庭清洁体验，提升用户自动化清洁体验。我主要负责包括全屋清扫、划区清扫、断点续扫等清扫模块的测试工作。
工作职责：
1.参与需求评审会议，与产品经理、研发人员沟通，确认业务场景
2.根据需求规格说明书，采用等价类，边界值，判定表等测试用例设计方法进行清扫模块场景分析以及测试用例设计
3.借助Postman工具，完成设备远程控制、运行状态上报等核心接口的调试工作与功能有效性验证，确保接口交互正常
4.通过 Linux 日志查看、ADB 命令的使用进行扫地机器人清洗功能异常日志的抓取，并且对异常情况进行定位分析
5.使用 Fiddler 完成接口数据篡改、弱网模拟、丢包/延时场景测试，验证 APP 与设备通信稳定性、指令可靠性及数据传输安全性
6.使用 Python+Pytest 完成扫地机器人接口自动化测试
7.执行编写的测试用例,并用禅道跟踪 BUG 的全生命周期
项目名称：海康智能巡检机器人
项目描述：海康智能巡检机器人是依托机器视觉、AI多模态识别与SLAM导航技术打造的工业级智能巡检设备，适配配电室、变电站、工业园区、仓储等多行业场景，涵盖Web管理端、运维小程序、安卓运维APP、机器人车载端四大终端。设备搭载高清摄像头、红外测温、激光测距、环境传感等多类感知硬件，支持全天候自主巡检、设备故障识别、环境数据采集、异常告警推送。具备自主建图、路径规划、定点巡检、自动回充、远程OTA升级、任务智能调度能力，可通过AI图像、声纹、温度多维度数据分析，实现设备隐患自动识别、异常及时上报，全方位替代人工巡检，保障工业设备与现场环境安全稳定运行。
核心模块：
Web端：数据可视化统计、巡检任务创建、定时计划配置、巡检记录总览、设备状态监控、异常数据管理
安卓APP端：设备视频流实时推送、机器人在线状态展示、故障告警提示、远程设备操控、巡检数据查看
小程序端：运维消息通知、巡检阈值调整、站点管理、任务计划查看、历史巡检报告、设备异常记录、机柜运维管理
场地部署功能：站点信息配置、地图新建编辑、巡检点位设置、禁行区域划定、智能路径规划、场地信息上传同步
机器人车端：OTA远程升级、AutoDocking自主回充、Mission智能任务调度、硬件驱动适配、Docker视觉算法、PDC导航规划、精准定位Mapping、环境感知Perception
责任描述：
1、分析机器人巡检软硬件业务需求，参与需求评审，梳理多端联动、算法导航、硬件适配重难点，明确测试范围与验收标准。
2、依据需求梳理全场景测试点，使用Xmind编写结构化测试用例，参与用例评审迭代，保障软硬件、多端功能测试全覆盖。
3、常态化对接硬件、算法、服务端研发团队，同步迭代功能与开发进度，汇总提测版本信息，保障版本迭代有序推进。
4、负责预发环境搭建与维护，完成机器人车端版本构建、APP安装部署，搭建稳定的多端联合测试环境，支撑版本迭代测试。
5、结合机器人硬件特性与工业巡检场景，制定专项测试方案与测试计划，明确测试重点、风险点及版本交付标准。
6、执行软硬件功能、兼容性、场景化全量测试，精准发现缺陷并提交工单，协同研发定位问题，跟进修复、复测及回归闭环，输出测试报告并参与版本上线验收。
7、基于Python+Pytest+Selenium搭建自动化测试框架，覆盖接口、APP及UI自动化回归场景，有效提升迭代测试效率。
8、运用Jenkins搭建持续集成流程，实现项目自动化构建、测试执行与结果输出，提升版本迭代交付效率与稳定性。
9、使用Monkey工具开展APP长时间稳定性压测，模拟各类极端异常操作，排查闪退、卡顿、断连等问题，保障设备配套终端稳定运行。
10、利用JMeter对后台核心接口开展压力与性能测试，统计并发量、响应时间、错误率等关键指标，排查性能瓶颈，输出专项性能测试报告。
项目名称：PuduBot 欢乐送 - 传菜机器人
公司 & 产品简介
普渡科技是国内头部商用服务机器人研发制造企业，深耕餐饮、酒店、写字楼智能化设备研发与量产。本人负责PuduBot 欢乐送商用传菜机器人整机硬件测试工作，设备采用激光 SLAM + 视觉 VSLAM 双导航架构，搭载激光雷达、双目 RGBD 视觉、超声波避障阵列、全向运动底盘、大容量锂电池、语音交互、急停安全防护模组。设备主打餐饮场景智能传菜、定点配送、动态避障、自动回充、多机协同调度，适配餐厅窄通道、人流密集、油污地面等复杂工况，全程参与硬件原型、试产、量产全流程硬件质量管控。
工作职责
1、负责整机硬件全维度功能测试，覆盖传感器、底盘驱动、电源充放电、触控交互、音频外设、安全结构，拆解测试需求，输出测试方案、分层用例及版本验收报告，保障版本迭代准入。
2、主导多传感器融合专项测试，校验雷达建图精度、视觉识别、超声波避障能力，覆盖强弱光、透明障碍、动态人流干扰等极限场景，定位硬件感知异常与参数偏差问题。
3、统筹整机硬件可靠性测试，开展 7*24h 老化、高低温循环、振动颠簸、高频启停、自动回充、满载续航压力测试，排查硬件温漂、接触不良、耐久稳定性隐患。
4、专项验证底盘运动性能，测试行走轨迹、旋转定位、爬坡越障、窄道通行效果，复盘电机发热、机身漂移、底盘打滑、结构异响等缺陷，推动硬件结构迭代优化。
5、负责硬件缺陷闭环管控，精准区分电路、结构、固件、工艺问题，提交标准化 BUG，联动研发复盘跟进修复、复测回归，严格把控量产准入质量。
6、沉淀硬件测试体系，搭建传感器、底盘运动、可靠性专项用例库，统一硬件验收标准，提升测试覆盖率与迭代测试效率。
项目成果
1、累计发现并闭环中高危硬件缺陷 30+，解决雷达强光漂移、低温启动异常、充电接触不良、透明物避障失效等量产隐患，有效降低设备出厂故障率。
2、搭建机器人硬件专项测试规范与标准化用例库，规范迭代测试流程，使版本测试效率提升 30%，大幅减少漏测、重复测试问题。
3、全程参与硬件改版、样机试产及批量验收，保障欢乐送传菜机器人稳定商用落地，项目周期内无重大批量硬件质量事故。
目描述：Omnie 全能商用清洁机器人（上海高仙自动化科技发展股份有限公司）
Omnie 全能商用清洁机器人是高仙面向商场、写字楼、商超打造的旗舰一体化无人清洁设备，搭载 40 线束 3D 激光雷达、全景视觉、超声波、红外防撞、减震底盘、24V 磷酸铁锂电池、触控屏、急停总成；集成清扫、洗地、消毒、抛光七大清洁模组，配备污水自清洁、滚刷防缠绕、自动回充、垃圾倾倒结构；支持 3D 语义建图、厘米级定位、AI 垃圾识别、动态避障、8° 爬坡、IP55 防水防尘、7×24 小时连续作业、多机协同调度、OTA 远程升级，配套运维 APP 与云端管理后台，适配厂房、商业综合体多类复杂地面工况，实现全场景无人清洁作业。
负责模块：3D 激光雷达、全景视觉传感器、运动底盘、清水污水水路、电池充放电、触控交互、急停安全机构、整机清洁模组、自动回充、设备运维接口
工作职责：
1、参与硬件需求评审，梳理整机硬件测试点，输出测试方案、分层用例与版本准入标准。
2、负责雷达、视觉、底盘、水路、电池、触控屏、急停等硬件模块专项功能校验。
3、完成开关机、触控、充电、防水、传感器、清洁机构整机基础硬件验证。
4、开展 7*24h 老化、高低温、振动、续航、万次启停等硬件可靠性专项测试。
5、执行强光 / 暗光、透明障碍、窄道、爬坡越障等导航避障极限场景硬件测试。
6、使用 Postman 调试设备运维接口，抓包定位数据异常，提交硬件 Bug 并跟进闭环。
7、使用 Python+requests 开发接口自动化，搭配移动端工具完成运维 APP UI 回归。
8、借助 JMeter 做多机器人并发调度压测，校验云端数据同步，输出性能测试报告。
9、协同硬件、结构工程师排查电路、传感器、底盘、水路类缺陷，完成样机验收回归。
10、针对多地面材质、自动回充、AI 脏污识别开展兼容性与极限专项测试，保障商用稳定性。
浙公网安备 33010602011771号