项目汇总1

项目名称： 聚爱优选电商购物平台
项目简介：聚爱优选是牧原集团旗下的综合性生活服务类电商平台，支持Web端与手机App双入口协同运行。
系统整体划分为Web前台、App前台及服务后台三大模块：双端前台聚焦用户核心购物及本地生活场景，
可实现特色农产品查找、商品详情浏览、评价互动、下单购买、支付结算以及食材配送预约等全流程操作；
服务后台承担平台管理职能，涵盖商品信息管控、网货基地对接、用户账户及权限分配、操作日志审计、
系统参数配置等核心管理功能，保障平台合规、高效运行。
负责模块： 商品列表、商品详情展示、优惠券、个人中心、取消订单、换货流程、我的聚爱等核心业务模块
的全测试流程，覆盖Web端与App端双端场景。
工作职责：
1、主导测试需求分析与计划制定，精准识别业务重点与风险，对齐目标。
2、运用XMind设计高覆盖用例，通过Jira闭环管理缺陷，提升覆盖率。
3、利用Fiddler抓包及模拟弱网，验证双端交互健壮性，保障用户体验。
4、使用Postman校验核心接口逻辑与参数，拦截后端漏洞，确保数据准确。
5、搭建Selenium UI自动化框架，编写脚本150+条，缩短回归周期40%。
6、开发Requests接口自动化脚本500+并集成CI流程，实现每日定时巡检。
7、运用MySQL构造复杂测试数据并辅助验证，确保环境多样性与数据一致。
8、使用JMeter进行压力测试，监控核心指标定位瓶颈，保障系统高并发稳定。
9、建立标准化汇报机制，输出日报与总结报告，为项目上线决策提供支撑。

项目名称： 阿里1688微信小程序项目
项目简介：
1688微信小程序是阿里巴巴旗下的轻量级B2B采购渠道，聚焦"快速选品、便捷下单"的核心场景。相比主站，
小程序精简了活动助力、每日签到等营销模块，去繁就简，让用户更专注于商品浏览、比价与采购下单，
大幅提升移动端采购效率。系统涵盖商品搜索、详情展示、购物车、下单支付、订单管理等核心购物链路，依托微信生态实现即用即走的流畅体验。
负责模块： 商品搜索、商品详情、购物车、下单支付、订单管理、兼容性测试等核心模块的全流程测试。
工作职责：
1、参与需求评审会议，分析PRD文档并记录关键需求，对业务与技术风险进行前置评估。
2、明确测试范围与目标，识别测试重点难点，制定合理的测试策略与排期计划。
3、基于PRD编写覆盖核心链路与异常场景的测试用例，提前准备所需测试物料与数据。
4、组织关联方进行用例评审，对接各模块负责人，确保测试方案与开发实现保持一致。
5、执行冒烟测试验证核心功能是否达标，确认版本质量满足准入标准后进入正式测试。
6、执行测试用例，使用Aone提交并跟踪Bug全生命周期，推动开发修复并完成回归验证。
7、覆盖多品牌Android与iOS机型进行功能及兼容性测试，确保小程序在不同系统下的稳定表现。
8、通过玛丽平台搭建核心接口自动化测试，覆盖商品查询、下单支付等关键链路，提升回归效率。
9、创建钉钉捉虫群并配置机器人，对核心接口进行定时巡检，实现线上问题的快速发现与预警

项目名称：小米有品电商项目
项目描述：小米有品原名米家有品，是小米公司精品生活购物平台，依托小来生态体系，用小米遵式做生活消费品，
将小米的“极到性个“延伸至生活家居领域的方方面面。小米有品致力于为用户提供高品质、高颜值、高性价比、
有科技感的生活消费类产品，精挑细选品质好物的同时，精简商品数量，打造精品生活购物平台。
目前小米有品已涵盖家居、日用、餐厨、家电、智能、影音、服饰、出行、文创、健康、饮食、洗护、箱包、婴童等各大生活消费品品类。
负责模块：
商品列表展示，新品上架，优惠券，个人中心，取消订单，换货模块的测试
1、详细了解项目需求，分析项目需求的可测性
2、根据需求文档设计适当的测试用例
3、将xmind编写的用例梳理到MeterSphere用例库中
4、在云效平台中录入缺陷并跟进，并跟进直到Bug修复
5、在云效代码管理平台对当前迭代已合并的代码梳理进ais-test迭代报告中
6、使用postman进行接口测试
7、使用Java+testng编写接口自动化用例，通过Jenkins+testng.xml+ant进行持续集成构建
8、编写好的自动化用例提交至云效代码管理平台进行评审，并完成jenkins每日构建
9、登录服务器，通过xshell查看日志，定位exception和error错误的地方
10、编写经验文档分享到语雀文档中方便他人查看、学习
项
项目名称：大健云仓B2B电商平台（Web端）
项目描述：大健云仓是面向大件商品的 B2B 跨境电商平台，通过 GigaCloud 平台连接全球供应商与分销商，提供商品交易、支付、物流履约等端到端服务。依托供应链管理技术与全球仓储物流网络，实现商品高效流通，帮助供应商降低运输成本。
负责模块：新品上架、商品域、支付交易域、活动促销、商家入驻、订单管理等
工作职责：
1、参与15+次需求评审，拆解跨境电商核心业务流程，使用XMind梳理功能点，提前识别业务逻辑漏洞10+处。
2、基于等价类、边界值、场景法等设计测试用例，输出600+测试用例，覆盖正向流程、异常分支及边界场景。
3、在Linux系统中搭建Tomcat、MySQL等服务端测试环境。
4、通过MySQL数据库构造批量测试数据，覆盖商品上架、订单交易、支付结算等高并发场景。
5、依据接口文档设计测试用例，使用JMeter完成单接口、关联接口测试，对第三方支付、物流等接口开展Mock测试，保障接口交互正常。
6、搭建Python+Selenium+Pytest+Allure自动化测试框架，编写核心业务脚本80+条，覆盖商品上架、订单支付、促销核销等核心流程，实现自动化回归测试，生成可视化测试报告。
7、开展性能测试，通过JMeter命令行执行高并发负载、稳定性压测，监控TPS、响应时间、服务器CPU及内存占用，定位性能瓶颈并给出优化建议。
8、主导缺陷全生命周期管理，累计提交有效缺陷 150+个，保障生产环境P0级故障率为0。
9、参与生产环境验证和线上质量的维护，参与测试报告的编写工作。

目名称： 超级小爱AI智能助手项目
项目简介：
超级小爱是小米澎湃OS系统内置的新一代AI智能助手，聚焦"主动智能、跨端协同"的核心场景。相比传统语音助手，它深度融合了大模型能力，支持自然语言多轮对话、全局屏幕感知、复杂意图理解以及跨设备指令执行（如一句话控车控家）。系统涵盖语音唤醒、语义解析、技能调用、个性化推荐等核心交互链路，依托小米生态实现从手机到全屋智能的无缝流转体验。
负责模块： 语音唤醒与识别、多轮对话交互、智能家居控制、日程与提醒管理、异常输入处理及兼容性测试等核心模块的全流程测试。
工作职责：
1、参与需求评审会议，分析PRD文档并记录关键需求，对AI语义识别准确率与业务逻辑风险进行前置评估。
2、明确测试范围与目标，识别大模型幻觉、上下文丢失等测试重点难点，制定合理的测试策略与排期计划。
3、基于PRD编写覆盖正常对话、模糊指令及边缘异常场景的测试用例，提前准备多样化的语料物料与测试数据。
4、组织关联方进行用例评审，对接算法、后端及各模块负责人，确保测试方案与AI模型迭代保持一致。
5、执行冒烟测试验证核心语音交互链路是否达标，确认版本质量满足准入标准后进入正式测试。
6、执行测试用例，使用Jira提交并跟踪Bug全生命周期，推动开发与算法工程师修复并完成回归验证。
7、覆盖小米全系Android机型及不同IoT设备进行功能及兼容性测试，确保超级小爱在各类终端下的稳定表现。
8、搭建核心接口自动化测试框架，覆盖意图识别、技能触发等关键API链路，提升模型迭代后的回归效率。
9、创建专项缺陷反馈群并配置监控机器人，对线上高频交互接口进行定时巡检，实现AI服务异常的快速发现与预警。
项目名称： 小米米家APP智能家居平台项目
项目简介：
米家APP是小米旗下核心的AIoT（人工智能物联网）智能设备管理平台，聚焦“全屋智能、万物互联”的核心场景。作为连接用户与海量智能硬件的中枢，系统涵盖设备配网连接、远程实时监控、智能场景自动化编排、固件OTA升级等核心功能链路。通过云端与本地网关的双重协同，米家APP实现了跨品牌、跨品类智能设备的统一控制与数据交互，为用户打造主动感知、无缝流转的沉浸式智慧生活体验。
负责模块： 智能设备配网与连接、设备控制面板、智能场景自动化、家庭管理、固件OTA升级及兼容性测试等核心模块的全流程测试。
工作职责：
参与需求评审会议，深入分析PRD文档并梳理业务逻辑，针对IoT设备通信协议、跨端联动等技术风险进行前置评估。
明确测试范围与目标，精准识别设备掉线、指令延迟、多设备并发控制等测试重难点，制定周密的测试策略与排期计划。
基于PRD编写覆盖正常操作、弱网/无网异常及边界条件的测试用例，提前搭建真实的智能家居实验室环境与测试物料。
组织关联方进行用例评审，对接硬件、嵌入式、后端及各模块负责人，确保软硬件联调方案与测试预期高度一致。
执行冒烟测试验证核心配网与控制链路是否达标，确认版本基础质量满足准入标准后，推动进入正式测试阶段。
执行全量测试用例，使用Jira高效提交并跟踪Bug全生命周期，协同开发定位软硬件交互问题并完成回归闭环验证。
覆盖主流Android与iOS机型及各类网关、子设备进行兼容性与稳定性测试，保障APP在不同系统版本下的流畅表现。
搭建核心接口自动化测试体系，覆盖设备状态上报、指令下发等关键API链路，大幅提升版本迭代后的回归测试效率。
建立专项缺陷反馈机制并配置监控机器人，对线上高频交互接口进行定时巡检，实现设备离线与服务异常的快速预警。

项目名称：AIMOWBOT C智能割草机器人        
项目描述：AIMOWBOT C智能割草机器人功能测试项目旨在全面验证和评估该智能设备在实际使用环境中的性能、可靠性、安全性和智能化水平。该项目不仅涵盖基础的机械与电气功能，更聚焦于其核心智能特性，如无边界导航、自动避障、路径规划、环境适应性以及人机交互体验。测试过程模拟多样化的庭院场景（如不同草种、地形坡度、障碍物类型、光照及天气条件），以确保产品在复杂真实环境下的稳定运行。此外，项目还包括对APP远程控制、自动回充、防碰撞、防跌落、防盗报警等关键功能的系统性验证，确保产品符合设计规范、行业标准及用户期望。
主要职责：
1.参与需求评审与场景拆解，针对视觉无边界导航、路径规划核心模块制定专项测试方案
2.设计高覆盖测试用例，覆盖无边界边界识别、动态避障、刀盘调速、自动回充等核心功能
3.参与用例评审优化，重点补充弱光逆光、遮挡干扰、不规则庭院等复杂异常场景
4.搭建户外综合测试场地，模拟多草种、多坡度、静态 / 动态障碍物、阴晴光照变化环境
5.开展无边界导航专项测试，验证虚拟边界识别精度、越界检测与自动纠偏能力
6.执行整机功能测试，验证防碰撞、防跌落、防盗报警、断电续扫等安全防护逻辑
7.完成 APP 移动端联动测试，验证远程控制、定时作业、状态上报、异常告警稳定性
8.执行户外环境适应性测试，验证不同天气、光照强度下机器人视觉识别稳定性
9.执行全量功能回归测试，验证版本迭代后功能完整性、逻辑一致性无退化
10.发现功能、交互类缺陷，通过 Jira 全生命周期跟踪定位、闭环验证
11.统计导航准确率、避障响应时效、回充成功率等量化数据，输出质量评估报告
12.参与版本复盘总结，分析问题根因，输出测试优化建议，提升产品无人自主作业可靠性
项目三名称：智能擦窗机器人晓洁W7   深圳市德为智能科技有限公司
项目介绍：
智能擦窗机器人晓洁 W7 提供高效、安全的家用玻璃清洁服务，具备智能路径规划、强力吸附、防坠保护、APP 远程控制等核心功能，支持快速清洁、深度清洁等功能，旨在为用户提供省心、安全、高效的高空玻璃清洁体验。我主要负责包括快速清洁、深度清洁、定点清洁等清扫模块的测试工作。
工作职责：
1.参与需求评审会议，与产品经理、研发人员沟通，确认业务场景
2. 通过测试用例设计方法对快速清洁、定点清洁等清扫模块进行测试用例设计
3.负责擦窗机器人的接口测试，使用 Postman 完成接口调试、断言校验，保障设备接口功能稳定
4. 通过 adb 命令抓取设备异常日志信息，帮助开发定位并解决问题
5. 通过 Fiddler 进行 APP 与擦窗机通信抓包分析，构造异常数据与网络场景，验证指令传输稳定性与数据交互正确性
6. 执行测试用例，提交缺陷并跟踪至关闭

致欧科技跨境电商自营平台（Web+App）
项目描述：致欧科技是国内领先的跨境家居电商企业，旗下拥有SONGMICS（家居）、VASAGLE（家具）、
Feandrea（宠物）三大自主品牌。该项目是面向欧洲、北美等海外市场的综合性跨境电商平台，整合了商品展示、
智能搜索、购物车结算、订单履约、物流追踪及售后客服等核心功能。平台依托“国内外自营仓+平台仓”的全球仓储网络，
为海外用户提供高性价比的家居产品与高效的跨境配送服务。同时支持多语言切换、多币种支付及会员积分体系，
通过大数据分析精准推荐符合当地审美与需求的家居产品，解决了传统外贸链路长、用户体验差、售后响应慢等痛点，实现了从选品到售后的全链路数字化闭环。
使用工具： Xmind、Excel、Jira、Fiddler、Postman、Git、ADB 等。
负责模块：商品中心（覆盖多规格SKU管理、库存同步、价格策略等）、购物车与结算（含优惠券叠加逻辑、税费计算）、
订单管理（订单状态流转、取消与退款）、物流追踪（跨境物流节点更新）、
兼容性测试覆盖（涉及以上所有模块在不同 Android/iOS 机型及多语言环境下的表现）。
我的职责：
1.参与需求评审，结合跨境业务特性，从用户体验角度对“多币种结算流程”“跨境物流状态机”等模块提出优化建议。
2.使用 XMind 拆解功能测试点，全面覆盖商品搜索、购物车、下单支付等核心链路的显性与隐性需求。
3.设计测试用例，运用等价类、边界值、场景法，重点覆盖库存并发扣减、优惠券叠加冲突、支付回调异常等复杂场景。
4.执行功能测试与回归测试，使用 Jira 提交并跟踪 bug 全生命周期，协同开发推动关键缺陷的修复与闭环。
5.根据接口文档设计接口测试用例，使用 Postman 对商品查询、订单创建、物流拉取等核心关联接口进行连通性与数据一致性验证。
6.使用 Fiddler 抓包分析下单请求、支付网关交互等关键接口的请求与响应数据，快速定位前后端数据传输问题。
7.针对 App 端进行国际化兼容性测试，覆盖欧美主流 Android/iOS 机型及不同系统版本，验证多语言适配、时区显示及系统权限表现。
8.使用 Git 管理测试脚本与相关文档，定期输出测试日报与周报，同步项目质量进度

项目名称：致欧灵创AI平台（Web端内部系统）
项目介绍：致欧灵创是致欧科技自主研发的一站式AI中台，旨在通过多模态大模型与AI Agent技术驱动跨境业务的降本增效。
平台集成了AIGC 2.0智能图库、电商文案自动化生成、AI售后邮件回复及智能选品洞察等核心模块，构建了从
“通用Agent到业务专项Agent”的全场景应用体系。该平台深度赋能研发、供应链与营销全链路，
实现了高质量商品图片批量输出、文案生成提效超70%以及售后30%的AI自动回复率，解决了传统跨境电商在内容生产上成本高、
周期长、多语言适配难的痛点，推动了组织向“人机协同”的智能化升级。
主要模块：
电商文案生成、AIGC智能图库、售后AI邮件回复、AI选品洞察、提示词策略管理、多语言本地化适配、模型推理日志监控。
工作职责：
1、参与需求评审，从AI落地与业务闭环视角，针对提示词策略及多语言适配提出优化建议。
2、运用XMind拆解测试点，全面覆盖文案生成、智能出图及邮件回复等核心链路的各类需求。
3、设计AI专项用例，采用边界值与对抗测试，重点覆盖模糊指令、敏感词过滤及模型幻觉场景。
4、执行功能与回归测试，通过Jira全生命周期跟踪缺陷，协同算法工程师推动模型迭代修复。
5、基于接口文档使用Postman设计用例，验证文案生成、图片渲染及邮件交互等核心接口的连通性。
6、利用Fiddler抓包分析AI交互数据，精准定位前后端传输异常及模型调用超时等性能瓶颈。
7、建立AIGC内容多维评估标准，把控图文质量与本地化表达，确保输出高度契合欧美市场审美。
8、编写Python脚本构造大规模测试语料，借助LangSmith追踪推理日志，定期输出模型质量评估报告。

 

 

项目名称：浦发银行个人网上银行系统（Web端+移动端App）
项目介绍：个人网上银行是浦发银行为客户提供的全方位自助金融服务平台，旨在实现“轻松理财”的核心目标。
系统采用多重安全屏障，支持数字证书与动态密码双重认证方式，全面保障客户资金与信息安全。平台涵盖账户
管理、转账结算、投资理财、外汇汇款及特色关联账户服务（家庭/伙伴账户资金归集与查询授权）等全链路业务。
通过该系统，客户可实现名下账户的一号通管，实时掌握资产负债与交易明细，并享受7*24小时的贴心金融服务，
有效解决了传统柜面办理业务排队久、受时空限制等痛点，大幅提升了客户的资金管理效率与使用体验。
主要模块：
用户首次登录激活、数字证书/动态密码管理、账户综合查询、行内/跨行转账、投资理财、关联账户管理（建立组/加入组/授权）、及时语通知服务。
参与需求评审，针对首页及理财模块交互提出优化建议，并评估自动化测试覆盖策略。
结合银行业务逻辑，对智能坐席助手等AI模块的意图识别与对话流程提出优化建议。
运用XMind拆解功能测试点，覆盖账户查询、转账汇款等核心模块的显性需求与隐性风控规则。
设计高覆盖率用例，重点覆盖大额转账审批、支付限额冲突、多币种汇率同步等复杂金融逻辑。
执行AI专项测试，覆盖方言适配、情绪识别、反欺诈拦截及敏感词过滤，确保AI交互安全合规。
使用Postman进行接口自动化测试，配合Fiddler抓包精准定位前后端字段缺失及加解密传输问题。
实施App兼容性测试，借助ADB获取主流机型参数，覆盖Android/iOS多版本验证屏幕适配与系统交互。
编写Python+Selenium+Unittest脚本，对管理后台高频操作进行定期UI自动化回归，保障交互稳定流畅。
利用Python构造大规模金融语料库进行模型验证，配合Fiddler分析AI接口耗时，协助定位模型幻觉与性能瓶颈。
使用禅道全流程跟踪缺陷，利用ADB导出日志辅助开发定位关键问题；通过SVN规范化管理测试文档与自动化脚本。

项目名称： 浦发信用卡中心内部获客系统（Web端+后台管理系统）
项目介绍： 该系统是浦发银行信用卡中心核心电销业务的主营平台，旨在通过数字化手段提升一线电销团队的获客能力
与资产增收效率。系统面向电销员工、主管及管理层开放，涵盖前端员工操作台与后台综合管理模块。核心功能包括全量
客户信息查询与管理、短信/电话双渠道获客、客户身份与卡片信息录入、收卡地址等关键信息修改、通话录音授权获取、
防打扰权限批复（扫雷机制）以及多维度数据统计报表等。通过该系统实现了意向客户的高效筛选与转化，有效促成了银
企合作，大幅提升了银行不良资产管控与创收能力。
主要模块：
客户信息管理、电话/短信获客、客户资料录入与修改、通话录音授权、权限批复管理、数据统计报表、扫雷防打扰机制。
工作职责：
1、深度分析业务需求文档，设计并评审测试用例，精准覆盖获客流程中的各类显性与隐性业务逻辑。
2、全方位执行功能、系统、安全及回归测试，利用JMeter开展接口与性能压测，保障系统在高并发下的稳定性。
3、运用Jira全流程管理测试进度与缺陷生命周期，高效协同开发、产品及项目经理推动问题闭环解决。
4、熟练使用Fiddler进行抓包与数据包分析，精准定位前后端交互BUG；结合Linux命令排查服务器错误日志。
5、使用Navicat客户端编写SQL语句，对数据库进行增删改查操作，完成批量测试数据构造与底层数据校验。
6、负责业务测试资产的维护与管理，定期整理归档测试报告、总结及用户操作手册，每日输出高质量工作汇报。

 

项目名称： 闪送同城即时配送平台（Web端+App端）
项目介绍： 闪送是国内领先的同城一对一急送平台，核心定位“专人直送、限时送达”，专注解决同城急件递送的时效性与安全性痛点。
平台采用多端协同架构，涵盖用户端 App、骑手端 App、商家 Web 后台及管理端 Web 后台，实现从下单、接单、配送到完成的全流程闭环管理。
系统支持文件、鲜花、生鲜等多品类递送，具备智能派单、实时轨迹追踪、批量订单管理及多维度数据统计等核心能力，高效连接个人、企业商家与百万级注册骑手，保障同城物品递送的高效与安全。
主要模块：
用户端（下单/支付/订单追踪）、骑手端（接单大厅/配送轨迹/收入提现）、商家后台（批量下单/订单管理）、管理后台（用户与骑手管理/数据看板）、支付结算中心、消息推送服务。
工作职责：
1、负责用户端 App 核心模块测试，运用 Xmind 拆解下单全链路功能点，结合等价类、边界值及场景分析法设计用例，全面覆盖正常下单及地址错误、支付失败等异常场景。
2、针对订单状态追踪模块，使用 Fiddler 抓包分析接口请求与响应，验证前后端数据同步的正确性；
配合 MySQL 查询数据库进行底层数据校验，确保订单状态实时更新与轨迹可视化精准无误。
3、主导商家 Web 后台批量下单与订单管理模块测试，设计参数化用例验证批量导入、提交及取消操作的准确性；
利用 Postman 编写接口测试脚本并设置断言及关联，确保商家操作与后端数据严格同步。
4、负责管理后台用户、骑手及订单三大核心模块的功能测试，涵盖资质审核、权限分配、异常订单处理等复杂业务逻辑；
全程使用禅道跟踪缺陷全生命周期，推动开发修复并完成高质量回归测试。
5、开展基础兼容性测试，覆盖不同浏览器及分辨率以保障后台页面显示正常；
协助进行 App 兼容性测试，使用 ADB 命令完成多机型安装卸载及 Monkey 稳定性测试，提升移动端适配质量。
6、参与接口自动化测试建设，基于 Python + Requests + Pytest 编写核心业务接口自动化脚本，通过批量参数化执行与 Allure 报告生成，有效提升核心链路的回归测试效率。
7、负责支付与结算相关接口的专项测试，深度验证在线支付、退款处理及佣金结算流程的安全性与准确性，保障平台交易闭环的稳健运行；
利用 Linux 命令查看服务器日志，辅助定位订单操作异常问题。

 

项目名称一：中华保险
项目简介：
中华保险是一家专业从事服务保险机构的企业，由阿里和中华联合一起，打造全新的保险系统，从传统保险到阿里云系统互联网金融保险，主要是面试C端，客户访问量大，所有的技术都会部署到阿里云系统。以互联网为主要渠道，为您提供汽车保险,旅游保险,意外保险,家庭财产保险等非寿险业务的各种保险服务。中华联合有寿险核心，承保，理赔等模块，中华财险新一代核心系统中对业务中台的L1级架构设计，总共分为18个中台领域基础建设采用阿里云全套专有云平台、数据中台、业务中台与金融科技产品构建新一代全分布式保险核心系统，助力中华保险数字化转型。
中台建设模块：
客户接触域：任务流、监控、评估。
承保域：核保、承保。
产品域：产品定义、产品售卖、生命周期、产品手册、产品定价、产品税费。
交易域：服务订购、分期、投保单、批改申请单（发票）。
批改域：批改、退保。
客户域：注册与登录、管理与分析、等级与权益、身份鉴权。
合约域：合约设定、合约创建、合约维护、合约作废、费价中心。
账务域：账户管理、账户交易、账户关系、头寸管理、清分结算、清算对账。
单证域：单证管理（纸质）、单证存证、电子单证。
保单服务域：保单管理、到期管理、续保提醒、服务单管理。
营销域：圈人、投放、线索、工具、分析、权益玩法活动。
支付结算域：资金收付、支付通道、对账处理、收银台。
履约域：现金补偿方面的过程管理、风险管理、体验管理。
服务补偿方面的机构服务、服务履行、权益管理。
客户服务域：智能接待、座席工作台、服务量、服务介入机会、客户关怀。
标的域：标的快照、标的标识、风险分析、公共数据。
安全（风控）域：数据智能、反欺诈、反洗钱、外部数据。
运营支撑域：主数据、基础信息、组织权限。
合作开放域：合作伙伴、合作模式、外联网关、开放平台。
工作职责：
熟练运用黑盒测试方法，根据需求文档编写适当的测试用例。
更新每日日报工作进度风险，输出当日测试小结。
使用禅道、大禹平台进行用例的执行，提交bug等操作日常。
接口自动化脚本编写，执行全链路的自动化回归测试，给出测试报告。
使用Selenium+Python编写UI自动化脚本。
5. 使用JMETER、MeterSphere平台进行接口测试。
6. 参与编写测试计划，参与用例评审，提出问题并进行讨论
7. 参与搭建测试环境
8. 参与编写测试场景，执行测试案例脚本，与各域测试开发集成联调测试。
9．使用Jenkins进行项目的自动化回归测试。
项目名称二： AI智能助理"智能小华"（Web+App+小程序）
项目介绍： "智能小华"是中华财险基于国产DeepSeek大模型本地化部署打造的多场景AI智能助理平台，定位为保险行业销售与服务的智能助手。平台以"算法+数据+场景"三位一体技术体系为底座，通过多版本模型灵活编排，覆盖销售辅助、条款解读、核保作业、理赔风控、客服辅助、经营分析等核心业务场景。前端以对话式交互界面呈现，支持自然语言问答、智能推荐与自动化处理，帮助销售人员快速生成差异化方案、解答核保疑问，试点显示客户转化率提升约40%；同时作为AI数字人形象嵌入"中华·农博智问"农业保险数智平台，结合农业保险知识库与AI数据分析能力，为农户提供农技问答、精准气象分析、市场行情研判及定制化保险服务，实现保险服务从"人工驱动"向"AI驱动"的转型升级。
主要模块： 销售智能助理（报价/核保问答/方案生成）、条款智能解读（2000+农险条款解析）、AI数字人"小华"（农技问答/气象分析/市场行情）、智能客服辅助、理赔风控辅助、经营数据分析。
工作职责：
1、参与"智能小华"需求评审，深入理解销售辅助、条款解读等AI场景的业务逻辑，参与制定AI专项测试策略与验收标准。
2、使用 Xmind 梳理AI对话交互测试点，设计覆盖意图识别准确率、多轮对话连贯性、敏感词过滤及合规性校验的测试用例。
3、基于 DeepSeek 多版本部署环境，构造金融保险领域语料库进行模型推理验证，评估不同业务场景下模型响应的准确性与一致性。
4、使用 Postman 对智能小华对话接口进行功能测试，验证自然语言输入到保险方案输出的全链路数据流转，设置断言确保推荐方案与核保规则匹配。
5、操作 MySQL 查询保险条款配置表与用户画像数据，辅助验证AI推荐结果的底层数据支撑逻辑，定位模型幻觉与推理偏差问题。
6、使用 Python + Requests 编写AI接口自动化测试脚本，对销售问答、条款解析等高频场景实现批量参数化回归，通过 Allure 生成测试报告。
7、针对AI数字人"小华"在农业保险场景的应用，开展农技问答、气象分析、市场行情等模块的功能测试，验证AI回答的专业性与时效性。
8、配合 Fiddler 抓包分析AI接口响应耗时与数据一致性，协助算法团队定位推理超时、响应异常等性能瓶颈，推动模型迭代优化。
9、开展跨端兼容性测试，覆盖 Web 管理端、App 移动端及微信小程序端的交互一致性，保障"智能小华"多端体验统一。
10、使用禅道全流程跟踪AI场景缺陷，导出日志辅助开发定位模型推理与接口调用

项目名称： 上海银行信用卡综合业务平台（App+Web后台）
项目介绍： 上海银行信用卡综合业务平台是依托行内自研“北斗”分布式底座与新一代信用卡核心系统打造的数字化金融服务平台。平台以“以客户为中心”为核心理念，深度融合互联网生活场景，涵盖信用卡申办、账单管理、积分兑换、特色权益（如海通证券联名、车主服务等）及资产分期等全生命周期服务。系统包含移动端用户前台与运营管理后台，通过组件化配置与数据驱动策略，实现了从传统账户中心向客户中心的架构重塑，为用户提供高效、智能的个性化金融服务。
主要模块： 在线申卡中心、账单与还款、积分商城、特色权益专区、分期理财；后台客户管理、产品配置、风控审批、营销活动管理、数据分析。
工作职责：
深度参与需求评审会议，解析信用卡全生命周期业务逻辑，精准评估新核心系统下的需求可测性。
运用 Xmind 拆解功能测试点，编写覆盖办卡、交易、还款及异常边界场景的高覆盖率测试用例。
执行全链路测试用例，利用 Charles/Fiddler 抓包分析接口请求，辅助定位前后端数据交互缺陷。
熟练运用 MySQL 数据库进行增删改查操作，校验客户额度、账户状态及交易流水等核心数据的一致性。
使用禅道全流程跟踪与管理 Bug，与开发高效沟通推动问题修复，并完成高质量的回归测试。
独立搭建与维护 Linux 测试环境，保障多版本迭代的稳定验证与测试工作的顺利开展。
编写阶段性测试报告，量化测试进度与质量指标，确保信用卡各功能模块按期高质量交付。

目名称： 中国邮政银行信用卡卡超市（App+Web后台）
项目介绍： 邮储信用卡卡超市是邮储银行打造的集信用卡申办、权益展示、积分兑换及特惠商圈于一体的综合性移动金融服务平台。平台以“邮储小绿卡”为核心品牌，深度融合“惠生活”与“享积分”场景，为用户提供从在线申卡、进度查询、账单管理到咖啡饮品、商超购物、车主服务等一站式优惠权益。系统包含用户端 App 与运营管理后台，实现了信用卡全生命周期管理与高频生活消费场景的无缝对接。
主要模块： 选卡专区、办卡进度查询、惠生活（商圈/车主/影音）、享积分商城、权益中心；后台卡种管理、活动配置、订单管理、数据统计。
工作职责：
深度参与需求评审会议，全面解析信用卡申办与权益兑换业务逻辑，精准评估需求的可测性。
运用 Xmind 拆解功能测试点，编写覆盖正常流程及边界异常场景的高覆盖率测试用例。
执行全链路测试用例，利用 Fiddler 抓包分析接口请求，辅助定位前后端数据交互缺陷。
熟练运用 MySQL 数据库进行增删改查操作，校验卡片状态、积分变动等核心业务数据的一致性。
使用禅道全流程跟踪与管理 Bug，与开发高效沟通推动问题修复，并完成高质量的回归测试。
独立搭建与维护 Linux 测试环境，保障多版本迭代的稳定验证与测试工作的顺利开展。
编写阶段性测试报告，量化测试进度与质量指标，确保卡超市各功能模块按期高质量上线。

项目名称： 上海银行信用卡综合业务平台（App+Web后台）
项目介绍： 上海银行信用卡综合业务平台是依托行内自研“北斗”分布式底座与新一代信用卡核心系统打造的数字化金融服务平台。平台以“以客户为中心”为核心理念，深度融合互联网生活场景，涵盖信用卡申办、账单管理、积分兑换、特色权益（如海通证券联名、车主服务等）及资产分期等全生命周期服务。系统包含移动端用户前台与运营管理后台，通过组件化配置与数据驱动策略，实现了从传统账户中心向客户中心的架构重塑，为用户提供高效、智能的个性化金融服务。
主要模块： 在线申卡中心、账单与还款、积分商城、特色权益专区、分期理财；后台客户管理、产品配置、风控审批、营销活动管理、数据分析。
工作职责：
深度参与需求评审会议，解析信用卡全生命周期业务逻辑，精准评估新核心系统下的需求可测性。
运用 Xmind 拆解功能测试点，编写覆盖办卡、交易、还款及异常边界场景的高覆盖率测试用例。
执行全链路测试用例，利用 Charles/Fiddler 抓包分析接口请求，辅助定位前后端数据交互缺陷。
熟练运用 MySQL 数据库进行增删改查操作，校验客户额度、账户状态及交易流水等核心数据的一致性。
使用禅道全流程跟踪与管理 Bug，与开发高效沟通推动问题修复，并完成高质量的回归测试。
独立搭建与维护 Linux 测试环境，保障多版本迭代的稳定验证与测试工作的顺利开展。
编写阶段性测试报告，量化测试进度与质量指标，确保信用卡各功能模块按期高质量交付。

无忧购特色食品零售平台（微信小程序）
项目背景： 该项目是一款基于微信生态的轻量级B2C特色食品线上零售小程序。平台依托微信庞大的流量优势，打破地域限制，为全国消费者提供便捷的特色美食浏览与购物体验。项目主要包含首页推荐、商品分类检索、购物车管理、订单结算及个人中心等核心模块，实现了从商品展示到支付售后的全流程闭环。
负责模块： 退款流程、个人中心维护、核心购物链路性能测试及前后端交互异常排查。
工作职责:
1、参与需求评审，运用XMind梳理业务逻辑并设计覆盖正逆向场景的高质量测试用例。
2、负责退款及个人中心模块的功能测试，确保资金流转与用户信息准确无误。
3、利用Jmeter进行接口压力测试并结合Fiddler抓包，精准定位前后端交互缺陷。
4、执行多机型兼容性测试以适配不同微信版本环境，保障小程序用户体验一致性。
5、在禅道全流程追踪Bug生命周期并完成回归闭环，输出高质量测试报告推动上线。

项目名称： 吉利礼橙专车出行服务平台（App+Web端）
项目描述： 该平台是吉利控股集团布局高端网约车市场的核心业务系统，专注于为中高端商务人群提供高品质的出行服务。平台深度整合了集团旗下的合规运力资源与智能调度算法，实现了从乘客一键叫车、路径规划、行程计费到司机端接单、导航及收益结算的全链路闭环。系统包含乘客端 App、司机端 App 以及强大的运营管理后台，保障了专车服务的标准化与安全性。
主要模块： 实时叫车/预约用车、行程计费与支付、会员权益中心；后台运力管理、订单调度、司机审核与培训、活动配置、财务结算、数据统计。
工作职责：
1、深度参与专车业务需求评审，全面解析派单逻辑与动态计费规则，使用XMind拆解功能点并提前识别业务逻辑漏洞。
2、基于等价类、边界值及场景法设计测试用例，输出覆盖正常用车流程、异常取消及跨城计费等高覆盖率测试用例。
3、在Linux系统中独立搭建与维护Tomcat、MySQL等服务端测试环境，保障多版本迭代验证工作的顺利开展。
4、通过编写复杂SQL语句构造批量测试数据，有效模拟订单状态流转、司机账户流水及优惠券抵扣等核心业务场景。
5、依据接口文档使用JMeter完成单接口与关联接口测试，对第三方地图定位及支付渠道接口开展Mock测试，保障交互正常。
6、搭建Python+Selenium+Pytest+Allure自动化测试框架，编写核心业务脚本覆盖叫车、支付、评价等流程，实现自动化回归测试。
7、运用JMeter执行高并发负载与稳定性压测，监控TPS、响应时间及服务器CPU内存指标，精准定位性能瓶颈并提出优化建议。
8、主导缺陷全生命周期管理，累计提交有效缺陷并推动开发高效修复，通过严格的质量把控确保生产环境P0级故障率为零。
9、参与生产环境上线后的质量验证与维护，持续跟进线上用户反馈，输出阶段性测试总结报告以量化交付质量

 

小爱智能音箱
项目描述：小爱智能音箱是小米生态核心智能交互硬件，集成AI交互引擎，涵盖语音唤醒、交互、音频播放、智能家居控制、蓝牙/WiFi连接、OTA升级等核心模块，依托小米AI技术实现精准交互与多设备联动，具备远场拾音、低功耗、蓝牙Mesh网关等特点，贴合小米生态用户需求。
工作职责：
1. 负责语音唤醒、交互、音频播放、智能家居控制、蓝牙/WiFi连接、OTA升级等核心模块测试，重点覆盖远场拾音、语音识别及设备联动场景。
2. 负责硬件功能测试：开关机、语音唤醒、麦克风/扬声器、按键、充电、LED显示、OTA升级、AUX IN输入等。
3. 开展硬件可靠性测试：长时间运行、蓝牙/WiFi断连重连、弱网、高低温、小米生态设备兼容性、拾音及音频稳定性测试。
4. 参与需求评审，提取测试点，编写测试用例及测试计划。
5. 执行测试用例，用Postman进行接口功能测试。
6. 用F12查看接口数据，初步定位BUG并提交禅道跟踪闭环。
7. 用Python+requests+pytest实现接口自动化，生成HTML测试报告。
8. 与开发协同定位问题，完成BUG验证、回归测试及线上回归，出具测试准出报告。
9. 用多台设备测试小爱音箱APP兼容性及联动一致性，重点覆盖小米机型。
10. 用JMeter进行接口性能、压力测试，输出性能测试报告。
REDMI Watch 6
项目描述：RREDMI Watch 6手表是集成AI算法的多功能健康智能硬件，集运动监测、心率血氧、睡眠分析、AI健康评估、消息通知、蓝牙通话、语音助手、表盘管理、OTA升级、数据同步核心模块，依托AI模型实现健康数据分析、异常预警、行为习惯总结，具备全天候监测、低功耗续航、多设备互联（适配小米手机及其他小米生态设备）、数据安全等特点，贴合小米生态用户需求，兼顾实用性与便捷性。
工作职责：
1. 主要负责运动监测、心率血氧、睡眠分析、AI健康评估、蓝牙通话、语音助手、表盘管理、数据同步、蓝牙连接（BLE蓝牙低功耗协议）模块测试工作
2. 负责硬件功能测试：开关机、心率检测、血氧检测、按键触控、充电、屏幕显示、固件OTA升级测试
3. 进行硬件可靠性测试：长时间佩戴、蓝牙断连重连、弱网环境、异常重启、高低温场景、兼容性适配测试（重点适配小米全系列手机及平板设备）
4. 参与需求分析与需求评审，提取测试点，编写测试用例，参与制定测试计划
5. 执行测试用例，使用Postman进行接口功能测试
6. 通过F12开发者工具查看接口返回数据，初步定位前后端BUG，提交至禅道并跟踪
7. 使用Python+requests+pytest实现接口自动化用例管理，自动生成HTML测试报告
8. 与开发沟通定位问题，完成BUG验证及回归测试，预发验证通过后执行线上回归，出具测试准出报告
9. 使用多台Android、iOS设备进行APP功能、兼容性、稳定性测试（重点覆盖小米各型号Android设备）
10. 使用JMeter对接口进行性能、压力测试，监控并发与响应时间，输出性能测试报告

项目名称：慕思P30 系列扫地机器人项目
项目背景：本项目为嘉兴慕思智能家居有限公司重点研发的智能家用扫地机器人项目，聚焦现代家庭清洁痛点，定位中高端家用市场，打造便捷、智能、高效的家庭清洁解决方案。产品融合AI智能算法与物联网技术，具备扫洗拖一体、精准路径规划、AI双目避障、智能回充、APP远程控制等核心功能，适配多种地面材质和复杂家居场景，支持个性化清洁操作，助力慕思拓展智能家居产品线，提升家庭智能清洁领域的市场竞争力。
负责的模块：清洁模块（全屋/分区/划区清扫、自动回充、断电续扫）和APP控制模块，全程参与两大模块的全流程测试工作，保障产品功能稳定、体验流畅。
项目职责：
1. 负责清洁模块全流程功能测试，覆盖全屋清扫、划区清扫、分区清洁等多种清洁模式。
2. 参与清洁效果测试，针对不同地面材质、各种障碍物场景，吸力调节等工作状态及清洁覆盖率。
3. 负责清洁模块异常场景测试，包括低电量暂停、遇困脱困、尘盒满提醒、断电续扫等。
4. 参与清洁模块可靠性测试，执行 7*24 小时连续清洁耐久测试，检测长期运行稳定性。
5. 协助定位清洁模块功能缺陷，通过日志分析与场景复现，帮助开发完成问题修复和版本迭代。
6. 负责 App 控制模块测试，覆盖设备配网、远程启动、暂停清洁、清洁模式切换等。
7. 参与 App 其他功能联动测试，例如禁区设置、虚拟墙、预约清洁的实时响应与执行。
8. 负责 App 接口测试，用 Postman 工具，用 Python+requests+pytest 搭建自动化框架。
9. 负责 App 兼容性与稳定性测试，覆盖多系统版本、不同网络环境。
10. 参与 App 前端性能测试，使用 Solopi、ADB 等工具监控 CPU、内存、流量消耗。
11. 参与 App 稳定性测试，使用 Monkey 命令测试做稳定性、压力、崩溃、ANR(无响应)测试。
12. 测试用例与缺陷报告，使用禅道完成 Bug 跟踪与闭环管理，输出测试报告。

项目名称：慕思 2.1（旗舰店）自动除螨仪项目
项目背景：本项目聚焦家庭床具清洁场景，针对传统除螨方式效率低下、杀菌不彻底、操作繁琐等痛点，研发一款智能自动除螨仪。产品核心搭载智能吸力调节、UVC紫外线杀菌与高频拍打三大核心技术，可精准实现高效除螨、深层抑菌及床具深度清洁，有效解决家庭床具尘螨困扰。同时配套移动端App，支持用户远程控制设备及模式切换管理，适配家庭日常使用场景，兼顾便捷性与实用性，助力提升家庭清洁体验，完善慕思智能家居清洁产品矩阵。
负责的模块：清洁模块（轻柔模式、强力模式及精细模式）的功能测试以及非功能性测试（性能测试、安全性测试、兼容性测试）
项目职责：
1. 负责清洁模块功能测试，覆盖自动和定点除螨、吸力调节、UVC 杀菌、清洁模式切换等核心场景。
2. 负责清洁模式性能测试，测试续航、吸力、转速、噪音、功耗等核心指标，把控产品性能标准。
3. 参与不同面料、尘螨浓度下的清洁效果验证，确保吸力、拍打频率、杀菌范围及除螨率达标。
4. 负责除螨仪安全测试，开展紫外线泄露检测、防过热、防漏电及过载保护安全测试。
5. 开展异常场景与可靠性测试，保障低电量、过热、滤网堵塞等极端场景下的设备安全稳定运行。
6. 使用禅道管理缺陷，输出测试报告。
7. 配合开发团队完成缺陷复盘，反馈测试过程中发现的产品优化建议，协助推进版本迭代。
8. 整理测试过程中的各类数据，归档测试用例、缺陷报告及测试总结，确保测试流程可追溯。

 

项目描述：石头科技扫地机器人
项目介绍：
石头G30 Space探索版扫地机器人功能测试项目，核心是通过系统化测试验证产品核心智能功能与硬件可靠性，聚焦“仿生化+AI模型”创新特性，保障复杂家庭场景下的全维度清洁能力与智能交互体验。
核心测试目标包括：验证五轴折叠仿生机械手（障碍物移除、垃圾收纳等）的操作灵活性与准确性；测试导航系统精准定位、快速建图及路径规划能力；验证清洁模块对不同地面材质、垃圾类型的适配性；测试智能交互系统的多平台兼容性与远程控制稳定性；验证复杂环境下的系统鲁棒性。
通过搭建模拟真实家庭测试场景，结合自动化工具与人工模拟，输出清洁覆盖率、机械手精度等多维度量化报告，为产品优化提供数据支撑，助力实现从“地面清洁”到“全屋智能助手”的升级。
主要职责：
1. 需求分析与计划制定：结合产品需求与用户场景，针对核心功能制定专项测试计划，明确测试重点、量化指标及流程，保障测试有序推进。
2. 测试用例编写与评审：编写高覆盖率测试用例，重点覆盖机械手操作、导航建图、APP交互等复杂场景，参与评审优化，避免测试遗漏。
3. 测试环境搭建与维护：搭建维护模拟家庭测试环境，布置各类场景、部署采集设备，保障APP及硬件测试环境稳定可用。
4. 测试执行与数据记录：严格执行用例，精准记录机械手抓取成功率等核心数据，重点验证机械手操作与AI避障精度，确保数据可追溯。
5. 缺陷管理与回归测试：用Jira跟踪测试中发现的缺陷，配合研发分析根源，执行回归测试，确保所有缺陷闭环。
6. 测试报告生成与优化建议：基于测试数据生成报告，评估产品达标情况，分析核心功能表现，提供针对性优化建议。
项目名称：石头科技G30S Pro基础功能测试
项目描述：
负责石头 G30S Pro 的基础功能测试，参与需求评审、测试计划制定、测试用例设计与执行；覆盖清扫、拖地、回充、避障、基站集尘、APP 联动等核心场景；提交并跟踪缺陷闭环，输出测试报告；保障产品上市前功能稳定、交互流畅与用户体验达标。
主要模块：基础功能测试模块
工作职责：
负责石头 G30S Pro 的基础功能测试，参与需求评审、测试计划制定、测试用例设计与执行；覆盖清扫、拖地、回充、避障、基站集尘、APP 联动等核心场景；提交并跟踪缺陷闭环，输出测试报告；保障产品上市前功能稳定、交互流畅与用户体验达标。
工作内容：
1. 分析用户使用场景，协助设计跑机测试方案，覆盖清扫路径规划、自动回充、障碍物识别等全流程功能。
2. 运用边界值、等价类、场景等测试方法编写跑机测试用例，交叉执行并记录复杂地形导航偏差、低电量回充失败等缺陷。
3. 在跑机实验室搭建多样化模拟环境（不同地面材质、家居布局及垃圾类型），通过上位机实时监测并分析设备多场景性能表现。
4. 借助Jira整理测试数据并输出报告，跟进缺陷修复进度并开展回归测试。
5. 协助完成全流程功能测试，覆盖核心场景需求，保障产品功能符合指标。

项目二：上海银行--美客多线上积分商城平台
项目背景： 上海银行“美客多”是面向信用卡及借记卡客户打造的综合性积分兑换与特惠生活服务平台。平台以“积分+消费+权益”为核心主线，打通金融与生活场景，实现用户从积分查询、商品选购到订单履约的全流程闭环。后台搭建商品中心、订单中心、会员中心、营销中心、结算中心五大模块：支持海量SKU管理、全渠道订单聚合处理、会员分层运营、秒杀/拼团等营销活动配置以及财务对账结算，支撑银行高并发、高安全性的电商业务运营。
负责模块： 首页选品推荐、积分商城兑换、特惠商圈引流、我的订单与售后、会员积分账户管理、营销活动配置（秒杀、抽奖）、跨部门协同审批等核心业务。
工作职责:
1、参与美客多商城需求评审，累计提出25+条业务优化建议，有效规避积分抵扣、库存扣减等10+项逻辑风险。
2、使用Xmind设计测试用例，覆盖商品上下架、下单支付、异常退款等场景，用例评审通过率95%以上。
3、执行全量功能测试，结合Fiddler定位前后端交互缺陷，完成多轮回归测试，确保核心交易链路零阻塞。
4、通过禅道管理缺陷，累计提交有效Bug180+个，推动严重/核心Bug100%修复，缺陷闭环率达99%。
5、使用Postman完成接口测试，覆盖积分兑换、订单创建、物流查询等正常及异常场景，接口通过率达98%以上。
6、编写SQL校验订单状态、积分流水、库存数量等数据，确保前后台数据一致性，大幅提升缺陷定位准确率。
7、搭建接口自动化框架，编写自动化脚本覆盖核心交易接口，日常版本自动化回归效率提升60%。
8、使用JMeter完成性能压测，模拟大促期间高并发秒杀场景，协助开发定位性能瓶颈并优化系统响应时间。
9、基于Python+Selenium+Unittest框架编写UI自动化脚本，覆盖商品检索、购物车结算、订单管理等主业务流程。
10、基于Python+Requests+Unittest框架搭建接口自动化测试框架，编写脚本覆盖商品、订单、支付、积分等核心接口，实现常态化接口自动化回归测试。

 

项目名称：vivo 商城电商平台
项目描述：vivo 商城电商平台是 vivo 官方自营的线上购物平台，由广东天宸网络科技有限公司开发、维沃移动通信有限公司负责销售运营，主营 vivo、iQOO 手机、智能硬件及周边配件。系统分为前台用户端与后台管理端，前台支持账号登录、商品浏览搜索、预约抢购、下单支付、物流跟踪、售后申请等功能；后台可进行商品上下架、订单管理、库存管控、会员体系及营销活动配置，用户前端完成交易后，后台可实时处理订单、同步库存并更新数据状态。
负责的模块：商品搜索、导购推荐、个人中心、库存管理、订单履约、营销活动等
工作职责：
1、参与需求评审会议，协助制定测试方案，编写并评审测试计划
2、依据业务场景设计测试用例，录入 QC 工具并评审，跟进用例执行进度
3、基于接口文档，使用 Charles+JMeter 对首页、商品、订单、支付等模块开展接口测试
4、执行功能测试用例，通过 QC 提交并跟进缺陷修复，完成回归测试，撰写测试小结
5、采用 Cypress+JavaScript 实现首页、导购、订单等模块 UI 自动化测试，执行并分析结果
6、运用 Locust 工具进行性能压测，定位系统瓶颈，协助分析调优
7、输出测试报告，参与版本发版及线上环境验证测试
项目名称：vivo-蓝心小V智能助手项目
技术架构：Apache+Tomcat+mysql+Redis+java
项目描述：蓝心小V是vivo基于自研蓝心大模型打造的系统级AI智能助手项目，替代旧版Jovi智能助手，是OriginOS系统内置的全场景智能服务平台。项目以人机智能交互为核心，整合语音交互、智慧识屏、AI问答、图文创作、智能任务自动化等能力，搭建集约化、智能化、高响应的AI服务后台体系。系统打通手机端各类应用、系统设置、生活服务与办公场景，实现零距离、全天候、立体化智能辅助服务，解决传统手机操作繁琐、场景服务碎片化、人工操作效率低等痛点，为用户提供语音操控、智能识别、内容生成、场景自动化、智能答疑等一站式AI增值服务，广泛覆盖日常使用、办公、生活、娱乐等全场景业务模块。
中台系统：AI语音中台，智能识别中台，场景服务中台，用户权限中台，内容解析中台
负责的模块：语音交互模块、智慧识屏模块、AI内容生成模块、场景自动化模块、系统唤醒设置模块
工作职责：
1、参与项目前期开发需求讨论会，梳理AI助手业务逻辑，参与测试计划、整体测试方案的制定与评审。
2、深度分析需求文档，使用Xmind梳理全量测试点，结合用户真实使用场景编写测试用例，参与用例评审并迭代优化完善。
3、使用SVN对项目需求文档、测试用例、测试资料进行检入检出与版本管控，保证项目文档统一规范。
4、执行各模块功能测试用例，精准定位分析前后端缺陷，跟进bug状态，协助开发人员排查并完成修复。
5、使用Navicat连接MySQL数据库，对用户配置数据、交互日志、任务数据进行增删改查，校验数据存储准确性。
6、使用Fiddler抓取交互接口数据包，结合Postman开展手工接口测试，校验AI请求、返回参数及接口异常场景。
7、参与项目迭代上线与灰度验证工作，汇总测试数据，协助编写测试报告。
项目名称：vivo钱包（APP、web）
项目描述：vivo钱包是vivo手机官方内置自带的移动支付+金融+生活服务综合软件平台，主打安全、便捷、一机多用自动记账：能自动读取支付宝、微信、美团等 平台的消费数据， 帮你自动生成账单，不用手动输入。生活缴费：话费充值、水电煤缴费、买流量包等，不用切换APP，一站式搞定。提供信用贷款、车主贷等金融服务以及NFC卡包功能
负责模块：
记账、借钱、手机充值、钱包会员、天天领现金、V果园、全民领福利模块的测试
工作职责：
1、根据迭代排期需求，分析需求的测试覆盖场景以及评审意见点
2、根据需求评审输出版本测试用例，召开测试用例评审会议
3、完毕用例后将xmind编写的用例上传tass平台
4、使用charles进行抓包测试，观察请求和响应结果分析问题
5、通过一体化平台查看日志，观察以及定位服务报错的地方
6、在VAPD平台中录入缺陷并跟进、Bug修复流转并关闭
7、使用Java编写接口自动化用例，通过Jenkins进行持续集成构建
8、通过迭代分支构建monkey进行稳定性测试，包括Android7-16
9、组织兼容性测试，主线点检以及合规安全测试
10、编写版本总结文档详细逻辑以及指标数据保存归档
项目名字：权限二期管理平台（海康威视）
项目描述：
截至目前，人力资源相关系统有17个，涉及到共享，薪酬，招聘，绩效，培训，组织发展和供应链。
系统管理员一般设为业务部门和IT各一位，合计26位。
系统权限的申请方式有信息权限申请流程，线下邮件申请，口头申请和OA流程申请等。
存在问题：
1.员工：权限在哪申请，申请那些权限，申请进度如何？
2.主管：下属有哪些权限，如何告知下属申请方式，异动员工是否关闭或调整
3.管理员：内外部审计权限清单手动处理，事后核查权限流程支持无日志可查

工作职责：
1.阅读需求文档，详细了解需求，参与需求评审会议，关注项目需求的可测性
2.根据需求文档，编写测试用例，执行测试用例，跟踪定位 bug，及时向上级反馈与开发沟通
解决 bug，并进行后续测试追踪
3.熟练使用TFS提交 bug,后续跟踪修复回归关闭缺陷
4.使用 MysqL 数据库，如增删改查、视图索引等
6.对每次测试进行总结，参与编写测试小结报告
7.使用雳鉴进行安全扫秒，并输出报告
8.IRDMS合理安排项目测试计划，执行计划
9.IRDMS文档成功物上传维护
9.项目总结，归档测试文件

 

项目名称：壹网壹创电商运营平台
技术架构：Apache+Tomcat+mysql+Redis+java
项目描述：壹网壹创电商运营平台是面向美妆、快消类品牌的全渠道电商运营管理系统，明确线上品牌电商业务建设目标及核心业务需求，规范电商交易全流程处理范围。系统解决传统电商运营流程分散、人工管理效率低、营销及订单风控薄弱等问题，依托市场电商运营模式调研，搭建以商品运营、订单履约、营销活动、库存管控为核心的全链路电商管理体系，统一前端用户消费与后端运营管理业务标准，为品牌线上店铺运营、交易转化、活动落地提供标准化支撑，实现全渠道电商业务数字化、系统化管理。
中台系统：商品中台，订单中台，营销中台，库存中台，会员中台
负责的模块：营销活动、导购页面、个人中心、库存管控、商品搜索、订单结算等模块
工作职责：
1、根据需求文档参加需求评审会议，梳理电商业务细节，确定最终的需求基线化文档。
2、根据 SRS 需求文档编写功能测试用例，积极参与用例评审会议，完善测试场景。
3、在禅道执行测试用例，日常迭代测试中发现bug，及时提交bug并指派给开发人员进行确认修复。
4、根据版本迭代、需求变更及日常功能测试，持续对测试用例进行维护与更新。
5、通过谷歌浏览器 F12 开发者调试模式，查看接口请求与返回值，精准定位前后端bug问题。
6、通过使用 postman 编写并执行手工接口测试用例，校验各模块接口逻辑与参数合法性。
7、使用 python+requests 在版本回归测试阶段开展接口自动化测试，提升回归测试效率与覆盖率。
8、通过不同的 Android 和 iOS 系统的机型对电商APP端进行功能适配与兼容性测试。
9、使用 python+selenium+unittest 单元框架+PO 设计模式，设计UI自动化用例并批量执行自动化脚本，验证页面功能稳定性。
10、使用 Java+testng+okhttpclient 库搭建接口自动化框架，编写接口自动化测试用例，结合maven管理工程项目，通过 jenkins 设置定时任务，定时构建完成持续集成测试。

 

项目名称： 中信银行个人网银
项目简介： 中信银行互联网金融项目是集企业网银、企业手机银行、人人网银、个人手机银行等多渠道优化项目。 是光大银行本年度最大规模优化项目之一。本次主要负责优化个人网银的单笔转账业务，光大银行单 笔转账业务是将原网银的单笔对私转账、跨行转账、网银互转及批量转账多种业务合并为一种交易， 方便客户进行操作。
负责模块： 单笔对私转账
测试工具：postman、navicat、禅道
职责描述： 1.主要负责网银中单笔转账业务的优化需求前期的沟通，根据业务的初版需求进行工作量的评估
2.编写测试点，编写测试案例、测试用例、测试计划，进行排期，并且同步给相应人员
3.执行测试用例，使用Charles工具+postman工具测试接口判断测试 接口是否正常
4.使用Python+selenium+unittest单元测试框架管理UI自动化测试用例，生成HTML测试报告
5.通过谷歌浏览器F12开发者调试模式，查看接口返回值，定位前后端bug，提交到禅道平台
6.与开发沟通解决bug，并进行后续测试追踪预发环境测试完，待开发提交代码进行线上回归测试， 无问题，提交准出报告
7.通过不同的Android和iOS系统的机型对app进行功能和兼容性的测试
项目描述： 旧核心系统不满足当前行内的发展要求，无法支撑全行业务拓展，在原有核心组织及架构上进行全新 的调整及改造，优化业务逻辑规则，提升了性能和服务,由内而外进行了深层次的改造，
项目模块： 存款、贷款、票据支付、公共交易、卡系统、会计核算六大模块。
测试环境和工具：QC 管理工具、治理平台、卡核心、核心柜面系统
职责描述: 1.主要负责对私存款，主要涉及的流程包括：开户、销户、定期存款、取款。
2.参与需求分析与需求评审，确认需求测试项，参与制定测试计划
3.主要参与测试案例编写，执行测试案例
4.使用Python+selenium+unittest单元测试框架管理UI自动化测试用例，生成HTML测试报告
5.通过谷歌浏览器F12开发者调试模式，查看接口返回值，定位前后端bug，提交到禅道平台
6.与开发沟通解决bug，并进行后续测试追踪预发环境测试完，待开发提交代码进行线上回归测试， 无问题，提交准出报告
7.通过不同的Android和iOS系统的机型对app进行功能和兼容性的测试
测试要点: 开户主要测试必输项,证件唯一性校验,身份证公安部联网核查,身份证有效期。银行黑名单校验,新老客 户校验等。存款主要测存款成功后,包含金额变动;跑批看利息是否计算正确,存款方式、转账现金等。取 款主要测能否提前取款,利息计算是否正确;到期按时取款利息是否正确;逾期取款利息是否正确等。销户 主要测账户有钱能不能销户,转账销户,现金销户;柜台尾箱现金不足不能销户等;销户成功,查看账户信息 表。

项目名称：得物APP电商平台 （APP+web端）
项目简描述：得物App是上海识装信息科技旗下新一代潮流网购社区电商平台，以“正品潮流电商+潮流生活社区”为核心，构建“交易+社区”生态，是国内潮流消费标杆。平台品类全面，涵盖潮鞋、潮服、潮玩等多领域，聚集全球潮流单品，也是潮流品牌发售运营的核心阵地，形成完善潮流生态闭环。
工作职责：
1. 我主要负责的是优惠券全流程、各类营销活动及交易全流程测试，梳理业务逻辑，排查风险，保障核心业务顺畅。
2. 结合需求编写测试用例，参与评审，提出问题并研讨优化，完善测试覆盖度，使用例覆盖率达 95%+，线上漏测率控制在1% 以内。
3. 用fidder抓包定位前后端bug，借助postman和开展接口测试，累计覆盖接口200+。
4. 通过Navicat构造测试数据，执行多表查询，校验商品、订单等核心数据的一致性。
5. 针对不同系统，开展功能、兼容性及埋点测试，支撑运营决策。
6. 基于Python+requests+DDT搭建接口自动化框架，编写维护自动化脚本500+，提升回归测试效率。
7. 在Linux服务器用JMeter对核心接口压测，通过nmon监控服务器性能，分析瓶颈并输出报告。
8. 参与测试全流程，每日输出小结与报告，跟踪问题闭环，保障版本顺利上线。
项目名称：得有钱项目
项目描述：得有钱是得物 App 旗下由四川佳物小额贷款有限公司运营的自营个人信用借款项目。面向得物 App 实名用户，提供线上小额现金信贷服务，满足用户日常消费、应急周转等资金需求，同时完善平台 “电商 + 消费金融” 业务闭环，提升用户粘性与平台变现能力。
工作职责：
1、参与系统需求分析与评审，梳理业务流程，提取各模块测试点，确保测试覆盖完整性。
2、分析 WEB 端核心功能与业务流程，使用 Xmind 绘制功能思维导图，并编写对应模块测试用例。
3、执行项目冒烟测试、SIT 集成测试及版本回归测试，保障系统核心功能正常流转。
4、负责缺陷提交、跟踪与闭环管理，协助开发定位问题，推动 BUG 及时修复。
5、使用 Postman 完成接口功能测试，使用 Robot Framework 开展 Web 自动化测试。
6、基于 Python+Requests+Unittest 搭建接口自动化脚本，实现接口自动化回归执行。
7、负责安卓版本 APP 功能测试，输出测试报告与项目总结，对测试结果进行分析与复盘。

云栖露营文旅综合服务平台（Web+App）
项目背景： 云栖露营是融合“文旅+非遗”理念的综合性近郊休闲文旅品牌，定位为城市文化第三空间。平台依托占地近200亩的生态营地（涵盖花海、农场、溪水等自然景观），打造了集星空露营、露天烘焙餐酒吧、非遗手作体验、艺术市集及亲子活动于一体的沉浸式文旅场景。系统通过数字化手段打通线上预订与线下体验，将湘南剪纸、竹编等本土非遗技艺深度融入消费场景，旨在为游客提供兼具情绪价值与文化传承的高品质户外生活方式，成为区域文旅产业的网红新地标。
负责模块： 营地营位在线预订、特色餐饮/非遗体验预约、四季花海与活动日历展示、文创商城、会员权益中心；后台订单管理、场地资源调度、活动策划配置、非遗工坊排期、财务结算等核心业务。
工作职责:
参与云栖露营平台需求评审，累计提出25+条业务优化建议，有效规避节假日高峰预订冲突、库存超卖等10+项逻辑风险。
使用Xmind设计测试用例，覆盖营位分时段预订、套餐组合支付、活动退改签等核心场景，用例评审通过率95%以上。
执行全量功能测试，结合Fiddler定位前后端交互缺陷，完成多轮回归测试，确保用户从浏览到核销的核心链路零阻塞。
通过禅道管理缺陷，累计提交有效Bug180+个，推动严重/核心Bug100%修复，缺陷闭环率达99%。
使用Postman完成接口测试，覆盖营位查询、订单创建、非遗课程预约等正常及异常场景，接口通过率达98%以上。
编写SQL校验订单状态、场地排期、会员积分流水等数据，确保前后台数据一致性，大幅提升缺陷定位准确率。
搭建接口自动化框架，编写自动化脚本覆盖核心交易与预约接口，日常版本自动化回归效率提升60%。
使用JMeter完成性能压测，模拟五一、国庆等节假日高并发抢订营位场景，协助开发定位性能瓶颈并优化系统响应时间。
基于Python+Selenium+Unittest框架编写UI自动化脚本，覆盖营位筛选、一键下单、活动报名等主业务流程。
基于Python+Requests+Unittest框架搭建接口自动化测试框架，编写脚本覆盖预订、支付、核销、评价等核心接口，实现常态化接口自动化回归测试。

 

 

项目描述：石头科技扫地机器人
项目介绍：
石头G30 Space探索版扫地机器人功能测试项目，核心是通过系统化测试验证产品核心智能功能与硬件可靠性，聚焦“仿生化+AI模型”创新特性，保障复杂家庭场景下的全维度清洁能力与智能交互体验。
核心测试目标包括：验证五轴折叠仿生机械手（障碍物移除、垃圾收纳等）的操作灵活性与准确性；测试导航系统精 准定位、快速建图及路径规划能力；验证清洁模块对不同地面材质、垃圾类型的适配性；测试智能交互系统的多平台兼容性与远程控制稳定性；验证复杂环境下的系统鲁棒性。
通过搭建模拟真实家庭测试场景，结合自动化工具与人工模拟，输出清洁覆盖率、机械手精度等多维度量化报告，为 产品优化提供数据支撑，助力实现从“地面清洁”到“全屋智能助手”的升级。
主要职责：
1. 需求分析与计划制定：结合产品需求与用户场景，针对核心功能制定专项测试计划，明确测试重点、量化指标及流 程，保障测试有序推进。
2. 测试用例编写与评审：编写高覆盖率测试用例，重点覆盖机械手操作、导航建图、APP交互等复杂场景，参与评审 优化，避免测试遗漏。
3. 测试环境搭建与维护：搭建维护模拟家庭测试环境，布置各类场景、部署采集设备，保障APP及硬件测试环境稳定 可用。
4. 测试执行与数据记录：严格执行用例，精准记录机械手抓取成功率等核心数据，重点验证机械手操作与AI避障精度，确保数据可追溯。
5. 缺陷管理与回归测试：用Jira跟踪测试中发现的缺陷，配合研发分析根源，执行回归测试，确保所有缺陷闭环。
6. 测试报告生成与优化建议：基于测试数据生成报告，评估产品达标情况，分析核心功能表现，提供针对性优化建议。
项目名称： 驴充充智慧充电平台（管理端 + 用户端）
项目描述：
该项目是集物联网、大数据与移动支付于一体的新能源电动汽车智慧充电解决方案。平台深度整合了智能充电桩硬件，打通了从设备接入到终端服务的全链路闭环。系统包含面向运营商的SaaS综合管理后台和面向C端用户的充电服务客户端（APP/小程序）。
管理端：核心聚焦于充电桩全生命周期管理，涵盖充电站点运营、充电桩状态实时监控（在线/离线/故障）、远程启停控制、OTA固件升级及精细化电价策略配置；同时集成财务结算、渠道收益统计及订单流水管理等模块。
用户端：实现了桩车互联，提供基于LBS的智能找桩导航、扫码/刷卡启动充电桩、充电实时进度查看、自动结算支付、 客服咨询及消息推送等功能，为用户打造了高效便捷的无人化自助充电体验。
项目职责：
1、参与需求评审与可行性评估，梳理业务逻辑并编写高质量测试用例。
2、执行全链路功能测试，覆盖管理端与用户端核心业务模块及流程。
3、精准定位缺陷，详细记录复现步骤与环境，高效推动开发人员修复。
4、负责Bug回归验证与闭环管理，确保所有问题得到彻底解决无遗漏。
5、搭建自动化测试环境，依据接口文档编写并持续优化自动化测试脚本。
6、集成Jenkins配置定时构建任务，实现自动化测试报告的自动推送。
7、运用Fiddler抓包工具结合服务器日志分析，快速定位前后端异常。
8、使用Jmeter模拟高并发充电场景，对系统进行压力与性能专项测试。
9、实时监控线上运行状态，及时排查隐患，保障系统上线后的稳定性。
10、整理输出标准化测试报告与相关文档资料，完成测试资产归档交付。
个人贡献：
1、累计编写并维护测试用例 800+ 条，实现核心业务模块（如充电流程、财务结算）100% 的测试覆盖率。
2、主导接口自动化测试框架落地，将版本回归测试时间从 3天缩短至4小时，整体测试效率提升 60%。
3、利用 Jmeter 完成充电桩高并发充电场景压测，成功定位并协助修复。
4、全周期累计发现并提交有效 Bug 300+ 个，推动缺陷修复率达 98%，显著降低了线上故障率。
6、建立标准化测试文档与日志分析规范，通过 Fiddler 抓包快速定位问题，使前后端联调沟通成本降低 30%

项目名称：阿里巴巴-淘宝APP（负责移动端，web端，服务端测试）
项目描述：淘宝是一款电商购物平台，架构上支持 Web和手机 APP入口。在模块划主要分Web前台、APP前台以及服务后台，各前台均能提供商品相关的查找、评论、购买、支付等功能，服务后台则能提供产品相关信息管理、账户信息及权限管理、操作日志管理、后台配置等功能。
前后台模块：
购物车、直播、我的淘宝、分类、搜索框、优惠券、淘金币、消息、分享等等
工作职责：
1、参与测试方案与测试计划的评审活动，对模块进行测试需求分析
2、在语雀拉取需求文档，进行测试用例的编写和评审，找到bug通过aone进行提交
3、使用Fiddler工具打断点进行测试APP弱网、无网情况下的功能，使用EasyMock做数据模拟验证不同环境的接口返回数据
4、使用EasyMock工具进行接口测试和抓包，定位和验证测试中出现的具体问题
5、使用A+采集管理平台，对Android，iOS，鸿蒙端进行埋点与返回数据进行验证
6、通过DevEco Testing工具对鸿蒙系统进行稳定性，基础功能，性能测试
7、使用阿里内部的Java+okhttpclient库+testNG单元测试框架+maven编写接口自动化用例，封装工具类，通过Jenkins持续集成构建触发器设置定时任务，批量跑接口自动化测试用例
8、通过阿里云PTS性能工具设计单接口和关联接口场景，在客户端进行性能测试，监控TPS和CPU，内存等情况，发现性能bug，提供调优建议
9、每天编写测试报告，在语雀文档总结测试bug
阿里巴巴--淘小蜜项目
项目名称：阿里巴巴--淘小蜜
技术架构：Nginx+Tomcat+MySQL+Redis+Java+Python+AI大模型（阿里通义千问衍生模型）
项目描述：淘小蜜是阿里巴巴旗下核心AI智能客服项目，面向淘宝、天猫平台商家及亿万消费者，建设目标是依托AI自然语言处理、语义理解技术，构建全场景智能客服系统，覆盖售前咨询、售中指引、售后处理、订单查询、投诉响应等全流程服务，替代传统人工客服的重复性工作，解决人工客服响应慢、效率低、服务标准化不足等问题，同时联动淘宝/天猫交易系统、订单系统、物流系统，实现客服服务与业务流程的深度协同，提升用户购物体验与商家运营效率，降低商家客服人力成本，打造电商领域标杆性AI智能客服解决方案。
中台系统：阿里电商中台、AI语义理解平台、订单管理系统、物流查询系统、用户画像系统、商家服务平台
负责的模块：用户咨询应答模块、订单相关咨询模块、售后问题处理模块、商家客服配置模块、AI话术优化模块、客服日志统计模块、多场景适配模块、异常咨询转接模块
工作职责:
1、 根据需求文档参加需求评审会议，得到最终的需求基线化文档
2、 根据 SRS 编写测试用例，参与用例评审会议
3、 在禅道执行测试用例，发现bug，提交bug，并把bug指派给开发进行确认修复
4、 根据日常功能测试，对测试用例的维护与更新
5、 通过谷歌浏览器 F12 开发者调试模式，查看接口返回值，定位前后端bug
6、 通过使用 postman 执行手工接口测试用例
7、 使用 python+requests 在回归测试阶段进行接口自动化测试
8、 通过不同的 Android 和 iOS 系统的机型对 app 进行功能和兼容性的测试
9、 使用 python+selenium+unittest 单元框架+PO 设计模式，设计 UI 自动化用例并且执行脚本
10、使用 Java+testng+okhttpclient 库搭建接口自动化框架，编写接口自动化测试用例，结合maven管理工程项目，通过使用 jenkins 设置定时任务，定时构建完成持续集成测试
11、负责淘小蜜AI智能客服核心功能测试，验证AI语义理解、话术应答准确性，测试多场景下AI咨询匹配度及异常话术处理能力
12、测试AI话术优化模块及智能转接功能，验证AI话术更新后的适配性，排查AI与人工客服转接的异常问题，保障AI客服服务质量

 

 

项目名称：中国邮政银行信贷管理系统
项目描述：
该项目是邮储银行新一代核心信贷管理平台，面向银行内部信贷业务场景，覆盖企业与个人客户的贷款全生命周期管理。系统通过产品政策管理、客户管理、授信方案管理、签约放款、贷后管理、担保管理、额度管理等核心模块，实现信贷业务从准入到放款的数字化、标准化与风险可控。
Java+Tomcat+Oracle+Centos架构，
我负责的模块与工作内容：
1、模块测试与质量把控：独立承担客户管理、授信方案管理、签约放款、系统管理四大核心模块的功能测试与全流程验证，确保模块间接口顺畅、业务逻辑闭环无误。
2、业务分析与测试设计：深度解析需求文档与业务流程，将复杂信贷场景（如申请贷款入口、信息核对、授信额度计算等）转化为可落地的测试需求，并拆解为精准的测试点与用例。
3、接口测试与集成验证：依据接口文档，使用JMeter开展接口功能与连通性测试，覆盖订单、客户、授信等关键接口，确保接口参数、异常处理与数据一致性达标。
4、测试用例与执行：结合模块业务与接口测试结果，编写高覆盖度测试用例，通过用例评审后执行测试，精准定位功能缺陷与业务逻辑问题。
5、缺陷管理与回归：使用缺陷管理工具提交、跟踪并闭环缺陷，完成修复后的回归测试，验证问题解决有效性，保障版本上线质量。
6、测试交付与文档：负责每日测试日报、每周测试周报及模块专项测试报告的编写与同步，清晰汇报测试进度、风险点与质量指标，支撑项目决策。

项目一：中国邮政银行影票平台
项目描述：
该项目是中国邮政银行切入城市生活服务场景的重点获客项目。对标招行影票场景，旨在通过 “优惠票务” 提升用户活跃度与粘性。平台覆盖电影票、演出票务等核心业务，集成了优惠营销、订单交易、影院管理、票房统计等全链路功能。采用前后端分离架构，前端基于微信小程序 / APP，后端基于微服务架构构建，核心技术栈包含 Python/Django + MySQL + Redis，保障高并发下的交易稳定性与数据实时性。
我的工作职责与核心贡献：
1. 核心模块测试与质量把控
交易流程全链路测试：负责从选座、选场次、支付（银行联名卡 / 优惠券抵扣）、出票、验票退票全生命周期流程测试。重点验证支付成功率及订单状态一致性，确保资金流转零差错。
2、营销活动模块专项测试：针对优惠券功能、满减活动、折扣抵扣等营销模块进行深度逻辑测试。设计覆盖 “券码核销、多券叠加限制、优惠金额计算精度、过期自动失效” 等场景的测试用例，保障营销转化的合规与准确。
3、数据统计与管理模块：负责票房数据统计、影片热度分析、用户消费画像等后台管理模块的测试。验证数据报表的准确性，确保银行侧能够通过数据分析优化运营策略。
4、接口自动化与功能测试：针对影院信息查询、场次实时库存、第三方票务平台接口（如猫眼 / 淘票票对接）进行全面接口测试。
5、使用 Postman/JMeter 进行接口联调，排查跨系统数据，保障接口响应时效与稳定性。
6、高并发性能测试：针对节假日（如春节档、国庆档）高并发购票场景，制定压测方案。模拟上万用户同时下单、抢票的场景，排查系统瓶颈点，优化数据库读写性能，确保系统在峰值期间不卡顿、不超卖。
7、特别强化了敏感数据（如身份证号、手机号）的加密脱敏测试及支付权限的风控逻辑测试，符合金融级安全标准。
8、线上 Bug 排查与运维：参与生产环境问题应急响应，针对用户反馈的 “出票失败、订单重复、退款超时” 等疑难问题，结合日志分析、数据库查询，速定位原因并推动修复。

 

项目名称： 中信银行信用卡影票及生活服务平台（App+Web后台）
项目介绍： 该系统是中信银行信用卡“动卡空间”APP的核心模块之一，深度聚焦“食、住、行、娱、购”民生消费领域。平台整合了在线选座购票、特惠商圈引流及99365品牌活动，为用户提供从影片浏览、座位选购到订单支付、取票核销的一站式影音娱乐服务。系统包含用户端 App 与运营管理后台，实现了信用卡积分抵扣、快捷支付与高频生活消费场景的无缝对接。
主要模块： 影票首页推荐、在线选座购票、我的订单与售后、优惠券/积分兑换；后台影院管理、排期配置、订单管理、营销活动配置（秒杀/满减）、数据统计。
工作职责：
1、参与影票系统需求评审，全面解析在线选座、积分抵扣及订单支付业务逻辑，精准评估需求的可测性。
2、运用 Xmind 拆解功能测试点，编写覆盖正常购票流程及退改签、库存并发等异常场景的高覆盖率测试用例。
3、执行全链路功能测试，利用 Fiddler 抓包分析接口请求报文，辅助定位前后端数据交互缺陷。
4、熟练运用 MySQL 数据库进行增删改查操作，校验订单状态、票务库存、积分流水等核心业务数据的一致性。
5、使用禅道全流程跟踪与管理 Bug，与开发团队高效沟通推动问题修复，并完成高质量的回归测试。
6、独立搭建与维护 Linux 测试环境，部署应用服务，保障多版本迭代的稳定验证与测试工作顺利开展。
7、编写阶段性测试报告，量化测试进度与质量指标，确保影票及各生活模块按期高质量上线

 

 

深度参与需求评审会议，精准解析选座购票与积分抵扣逻辑，制定详细测试计划。
运用Xmind拆解功能测试点，设计覆盖正常购票、退改签及库存并发的高覆盖率用例。
执行全链路功能测试，利用Fiddler抓包分析接口请求报文，精准定位前后端交互缺陷。
熟练运用MySQL进行增删改查操作，校验订单状态、票务库存及积分流水的数据一致性。
使用禅道全流程跟踪与管理Bug，与开发团队高效沟通推动问题修复，完成高质量回归测试。
独立搭建与维护Linux测试环境，部署应用服务，保障多版本迭代的稳定验证与测试开展。
编写阶段性测试报告，量化测试进度与质量指标，确保影票及各生活模块按期高质量上线。
使用JMeter模拟高并发抢票场景进行压力测试，协助开发定位性能瓶颈并优化系统响应时间。
基于Python+Requests框架编写接口自动化脚本，覆盖核心交易链路，实现常态化自动化回归测试。

 

1、深度参与需求评审会议，精准解析选座购票与积分抵扣逻辑，制定详细测试计划。
2、运用Xmind拆解功能测试点，设计覆盖正常购票、退改签及库存并发的高覆盖率用例。
3、执行全链路功能测试，利用Fiddler抓包分析接口请求报文，精准定位前后端交互缺陷。
4、熟练运用MySQL进行增删改查操作，校验订单状态、票务库存及积分流水的数据一致性。
5、使用禅道全流程跟踪与管理Bug，与开发团队高效沟通推动问题修复，完成高质量回归测试。
6、维护测试环境，部署应用服务，保障多版本迭代的稳定验证与测试开展。
7、编写阶段性测试报告，量化测试进度与质量指标，确保影票及各生活模块按期高质量上线。
8、使用JMeter模拟高并发抢票场景进行压力测试，协助开发定位性能瓶颈并优化系统响应时间。
9、基于Python+Requests框架编写接口自动化脚本，覆盖核心交易链路，实现常态化自动化回归测试。

 

1、深度参与需求评审，梳理申卡与积分兑换业务逻辑，编写覆盖全模块的Excel测试用例超1200条。
2、执行冒烟及全链路功能测试，优先保障选卡申办、订单支付等核心主体业务流程顺畅跑通。
3、依据接口文档梳理200余个测试点，使用Postman完成商品与购物车接口测试，发现缺陷35+个。
4、基于Python+Selenium+Unittest搭建Web自动化框架，编写75+条脚本覆盖核心回归场景并生成Allure报告。
5、负责Android与iOS双端App的功能及兼容性测试，完成点击、加购等50+个关键事件的埋点数据验证。
6、熟练编写复杂SQL语句在数据库中构造特定测试数据，精准校验前后台订单状态与积分流水的一致性。
7、分析系统性能指标，使用JMeter模拟大促高并发秒杀场景执行压测，协助开发定位瓶颈并优化响应时间。
8、利用Fiddler抓包工具分析前后端交互报文，快速定位数据传递异常，提升缺陷排查效率与沟通成本。
9、参与生产环境上线后的质量验证，持续跟进线上用户反馈，输出量化测试总结报告推动版本高质量交付。

 

 

项目三名称：智能擦窗机器人晓洁W7   深圳市德为智能科技有限公司
项目介绍：
智能擦窗机器人晓洁 W7 提供高效、安全的家用玻璃清洁服务，具备智能路径规划、强力吸附、防坠保护、APP 远程控制等核心功能，支持快速清洁、深度清洁等功能，旨在为用户提供省心、安全、高效的高空玻璃清洁体验。我主要负责包括快速清洁、深度清洁、定点清洁等清扫模块的测试工作。
工作职责：
1.参与需求评审会议，与产品经理、研发人员沟通，确认业务场景
2. 通过测试用例设计方法对快速清洁、定点清洁等清扫模块进行测试用例设计
3.负责擦窗机器人的接口测试，使用 Postman 完成接口调试、断言校验，保障设备接口功能稳定
4. 通过 adb 命令抓取设备异常日志信息，帮助开发定位并解决问题
5. 通过 Fiddler 进行 APP 与擦窗机通信抓包分析，构造异常数据与网络场景，验证指令传输稳定性与数据交互正确性
6. 执行测试用例，提交缺陷并跟踪至关闭