ai+实现pytest框架讲解（1）

ai+实现pytest框架讲解

pytest测试框架讲解：

（1）什么事测试框架  

讲解1：抽象的工具集合：用例发现，用例管理，环境管理，用例执行，其他

讲解2：验证过的方法论：用例之间隔离，使用断言宣告结果，为每个用例单读收集i/o和日志,数据驱子动测试，行为驱动测试，关键字驱动测试，

冒烟测试，回归测试，增量测试

 讲解3：常见的测试框架：

a、java：  junit 、

b、python ：unittest、pytest、po框架

（2）pytest  基础入门

 a、环境准备：python、pycharm、pytest（框架）

b、安装pytest 
下载：pip   install   pytest  安装

升级：  pip install  pytest  -U       版本在3.9以后  

c、创建用例

注意点：

1、不要创建在venv的环境中

2、py文件中test 开头

3、函数也要test开头

4、测试用例要：断言     违反了框架的基本原理 ：

5、内容需要断言

6、返回值是null    reture 就报错

QQ_1774761700397

7、执行用例

a、pytest 命令执行

 

b、pytest的启动函数

QQ_1774762309154

 c、ide按钮【不推荐】运行  ；比如vscode、pycharm、方法不同

QQ_1774762819495

 8、用例执行情况

QQ_1774763244499

 用例执行情况：

成功：passed   （.）

失败： failed  (F)

  跳过：skiped  （s）

出错：error  （E）

预期外：（了解，在白盒测试中）

预期外成功  (X大写)

预期内失败（x小写）

QQ_1774764792469

 

QQ_1774764854310

 9、用例发现规则：

a、遍历所有目录；venv （python的虚拟环境）和.开始  无法识别  

b、遍历所有的py文件 （test开头或者 _test 结尾）

c、遍历所有的test开头的类（不能拥有__init __初始化 文件）

d、收集符合要求的函数，方法（test开头吗，没有参数，没有返回值）

 

（3）pytest 进阶管理

a、配置（配置的目的是改变现状：改变现在pytest）

QQ_1774766423589

 （一）命令参数

1、常用的参数：h  (配置一个翻译工具，都去翻译，看下，我们就讲一些常用，必用的)

QQ_1774832699784

 pytest  -h  执行

2、作用：只运行 函数名 / 类名 包含这个关键词的用例

 pytest -k "Testxiaosir"

QQ_1774767319465

 3、 只重新运行上一次失败的测试用例

--lf = --last-failed

中文意思：只重新运行上一次执行失败的测试用

--lf = 只跑上次失败的用例（快速验证修复

--ff = 先跑失败的，再跑全部

QQ_1774767647934

4、-x  快速失败（当有用例失败就停止测试）

pytest  -x

QQ_1774833279250

 

 

 

5、-v  增加输出详细的程度（-v    更详细 -vv  -vvv   上不封顶）

pytest  -v

 

 

 

 

 

 

 （二）配置文件

 

 

b、标记

 

（4）pytest 核心利器

（5）pytest 插件生态

（6）pytest 实战应用

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一、pytest 核心介绍

定义：pytest 是 Python 生态最主流、简洁强大的单元 / 自动化测试框架，完全兼容 unittest，语法极简、插件丰富、自动发现用例，是 Web 自动化、接口测试、TDD/BDD 的首选工具。
1. 核心优势
语法零，通用模版：不用继承类、不用复杂断言，直接用 assert pytest
自动发现用例：按命名规则自动扫描测试文件 / 函数pytest
丰富断言：原生支持 == ， != ， in ， is / 异常断言
Fixture 机制：全局 / 模块 / 类 / 函数级前置 / 后置、依赖注入（替代 setup/teardown）
参数化测试：@pytest.mark.parametrize（ 一键多组数据）
插件生态：覆盖率、HTML 报告、并行、异步、Allure、接口 / UI 自动化
兼容 unittest /nose：老用例可无缝迁移
2. 版本要求
Python ≥ 3.8（pytest 8.x+）
二、安装（含常用插件）
1. 基础安装
# 安装最新版
pip install -U pytest

QQ_1774659248567

 

# 验证安装
pytest --version

QQ_1774659333700

 


2. 实战必备插件（推荐）
（1） 代码覆盖率
pip install pytest-cov

QQ_1774659494957

 


（2）HTML测试报告
pip install pytest-html

QQ_1774659562144

 


(3)多进程并行执行
pip install pytest-xdist

QQ_1774659615400

 



(4)异步代码测试支持
pip install pytest-asyncio

QQ_1774659680283

 

三、pytest 基本规则（用例发现）
pytest 自动识别测试：
（1）测试文件：test_*.py 或 *_test.py
（2）测试函数：以 test_ 开头pytest
（3）测试类：以 Test 开头（无 __init__）
（4）类中测试方法：以 test_ 开头

四、运用案例
1. 编写被测代码

QQ_1774711011059

 

代码：

QQ_1774711029087

 

2. 编写测试文件
新建 test_py1.py

QQ_1774711133590

  代码：

QQ_1774711988129

 

3. 执行测试方法

（1）执行当前目录所有测试
pytest

QQ_1774712633869

 

 

（2） 详细输出
pytest -v

QQ_1774712894884

 

（3） 只运行指定文件
pytest test_calculator.py -v

QQ_1774713096596

 

QQ_1774713169446

 

# 只运行指定函数
pytest test_py1.py::test_add -v

QQ_1774714464597

 


执行结果示例：

QQ_1774714677655

 

 

查看用例执行结果


五、进阶用法

@pytest.mark.parametrize

作用

（1）一个测试函数，自动跑多组测试数据！

（2）不用写 N 个重复的 assert，超级省事

1. 测试类（批量组织用例）
python
运行
class TestCalculator:
def test_add(self):
assert add(2,3) ==5

def test_divide_normal(self):
assert divide(6,2) ==3

def test_divide_zero(self):
pytest.raises(ValueError, divide, 5, 0)
2. 参数化测试（多组数据）
python
运行
import pytest

# 一次定义多组输入+预期
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
(1, 2, 3),
(-1, 1, 0),
(0, 0, 0),
(10, -5, 5),
])
def test_add_param(a, b, expected):
assert add(a, b) == expected
```{insert\_element\_4\_}

### 3. Fixture（前置/后置/共享数据）
Fixture 是 pytest 最核心特性，替代 `setup/teardown`。

#### （1）基础 Fixture
```python
import pytest

# 定义 Fixture：每个测试函数执行前自动运行
@pytest.fixture
def setup_data():
print("\n=== 测试前置准备 ===")
data = {"user": "test", "pwd": "123456"}
# yield 之前：前置
yield data
# yield 之后：后置清理
print("\n=== 测试后置清理 ===")

# 测试函数直接注入 Fixture
def test_login(setup_data):
user = setup_data["user"]
assert user == "test"
```{insert\_element\_5\_}

#### （2）Fixture 作用域（scope）
```python
# function（默认）/ class / module / package / session
@pytest.fixture(scope="module")
def module_fixture():
print("模块开始前执行")

QQ_1774716740106

 

QQ_1774716777200

 

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（3）conftest.py（全局共享 Fixture）
项目根目录新建 conftest.py，所有测试文件自动可见，无需 import。
python运行
# conftest.py

# conftest.py
# 1. 导入 pytest 库（必须写，否则用不了 fixture）
import pytest
## 2. 定义一个 全局 fixture（作用域：整个测试会话）
@pytest.fixture(scope="session")  #session = 整个测试过程只执行 1 次
def global_data():
    # 3. 返回一个字典，里面存放 全局通用数据
    return {"base_url": "http://49.233.201.254:8080/cms/manage/login.do"}

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4. 常用命令行参数
pytest # 运行所有
pytest -v # 详细输出
pytest -q # 极简输出
pytest -x # 失败即停止
pytest -k "add or login" # 运行名称含 add/login 的用例
pytest --tb=short # 简化报错堆栈
pytest --html=report.html # 生成HTML报告
pytest --cov=./ --cov-report=html # 覆盖率报告
pytest -n auto # 多进程并行（需pytest-xdist）


5. 标记（Mark）：分组执行
python
运行
@pytest.mark.smoke
def test_add_smoke():
assert add(1,1)==2

@pytest.mark.functional
def test_divide_func():
assert divide(4,2)==2
执行：
bash
运行
pytest -m smoke # 只跑冒烟用例
pytest -m "not slow" # 排除慢用例
六、常见断言写法
python
运行
# 相等
assert a == b
# 不相等
assert a != b
# 包含
assert x in lst
# 为真/假
assert condition is True
assert not condition
# 异常
with pytest.raises(ValueError) as excinfo:
divide(1, 0)
assert "除数不能为0" in str(excinfo.value)
七、IDE 集成（PyCharm/VS Code）
PyCharm
File → Settings → Tools → Python Integrated Tools
Testing → Default test runner → 选 pytest
右键测试文件 / 函数 → Run 'pytest in ...'
VS Code
安装 Python 扩展
测试面板 → 配置测试 → 选择 pytest
直接在测试面板运行 / 调试
八、总结
pytest = 简洁语法 + 强大 Fixture + 参数化 + 插件生态
入门：test_.py + test_() + assert 即可写用例
进阶：Fixture + parametrize + Mark 实现工程化测试
适合：单元测试、接口自动化、UI 自动化、性能测试、TDD

posted @ 2026-03-28 08:39  xiaolehua  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报