DeepSeeK介绍

一、DeepSeeK介绍

1、DeepSeek是什么?
DeepSeek是一家中国人工智能初创公司开发的大型语言模型和AI助手。该公司由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司和北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司及其关联公司共同开发。
DeepSeek的核心产品是基于深度神经网络算法的DeepSeekChat大语言模型，该模型经过大规模自监督学习的预训练和针对性的优化训练。
2、Deepseek能做什么?
deepseek直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容；
包括但是不局限于：
1、智能问答：DeepSeek能够快速解答各类问题，无论是科学知识、历史文化、生活常识还是技术问题，都能给出准确且详细的回答
2、内容生成：DeepSeek可以生成各种类型的内容，包括新闻报道、学术论文、商业文案和小说故事
3、数据分析与可视化：DeepSeek能够处理各种类型的数据，包括Excel表格数据、CSV文件数据等
4、代码辅助：DeepSeek是一个强大的代码辅助工具。它可以根据自然语言描述的功能需求生成相应的代码，帮助分析错误原因并提供修改建议，还能对已有的代码进行优化
5、多语言支持：DeepSeek支持多种语言，包括中文、英文、日文、韩文、法文、德文等。这使得它能够满足全球不同用户的需求

3、Deepseek多个版本的对比和区别

 

 

其实目前DeepSeek主流版本是2个分别为V3和R1版本，两个模型的定位
有所差异，简单分析。
1、DeepSeekV3模型：对标OpenAI的GPT4o，属于L1级别的聊天机器人，工程创新最多，优势是性价比。采用混合专家（MoE）架构，主要面向自然语言处理（NLP）任务，旨在提供高效、可扩展的解决方案。其广泛的应用涵盖了客户服务、文本摘要、内容生成等多个领域。
2、DeepSeekR1模型：对标OpenAI-o1，属于L2级别的推理优化模型产品，产业影响大，专注于高级推理任务，并利用强化学习技术来提升推理能力。该模型特别适用于涉及逻辑推理和问题求解的应用场景。
3、Janus-Pro模型：Deepseek发布的多模态AI模型，使用文本提示的图像生成排行榜中优于OpenA的DALL-E3和StabilityAl的Stable Diffusion.在使用DeepSeek官网或者APP时，聊天的模型默认用的深度思考（R1）的模型。

 

二、Deepseek本地部署方案

1、什么是本地部署？
·我们使用的APP和web版本的deepseek是官方部署在他们服务器上并开放给所有人可以使用的；
·本地部署的意思就是部署一个大模型在你的本地的机器或者服务器上，使用本地的大模型而非公网的大模型。
2、为什么要本地部署呢？
其实如果日常生活和工作的使用公网的deepseek使用就很方便，打开即用。但是通用大模型也会有以下的问题：
·1）有些项目的需求或者代码、数据等不方便公开到网络上，公司私密信息放上去有暴露泄密的风险，那么需要用到大模型的地方就可以本地部署一个；
2）deepseek训练的数据会截止至一个时刻，例如2024年，那么2025年至今的事情deepseek是无法知道的。
通过本地部署DeepSeek，我们成功搭建起一个完全自主可控的智能语言处理环境。这不仅可以保护数据隐私，还可以进行模型定制优化，也为各类创新应用的开发提供了坚实基础。

1）ollama:
个开源的本地化大型语言模型（LLM）运行平台工具，也可以理解为一个模型加载器，旨在让用户在个
人电脑或服务器上轻松运行和管理大型语言模型。
·Ollama支持多种操作系统，包括macOs、Linux和Windows，并提供跨平台支持；
·它支持丰富的模型库，包括Llama2、Mistral、Gemma、CodeLlama等，并提供类OpenAI的API
接口，方便与第三方应用集成。
2） Chatbox
ChatBox通常是指一个基于人工智能（AI）的聊天界面或平台，它允许用户通过文本或语音与人工智能进
行交互。
ChatBox的核心功能包括：
·1、聊天机器人（Chatbot）：ChatBox通常包含一个或多个聊天机器人，这些机器人能够模拟人类对
话，为用户提供信息、服务或娱乐。
·2、自然语言处理（NLP）：ChatBox利用自然语言处理技术来理解用户的输入（如问题、指令或闲
聊）并生成合适的响应。
·3、用户交互：用户可以通过键盘输入文本或使用语音与ChatBox进行交流。
Deepseek本地部署须知
DeepSeek要本地部署，对机器的配置还是有很大的要求的：

 三、安装部署

DeepSeek+Ollama+Chatbox本地部署实战

第一步：安装Ollama
1、进入Ollama官网https://ollama.com/download，选择合适版本进行下载（这里以windows为例

2、

第二步：下载模型

1、进入Ollama官网https://ollama.com/library/deepseek-r1，选择适配自己电脑的模型版本，默认版本是7b。点击右侧的复制按钮：