Ai环境的搭建1

课程体系结构：

一、技术体系

软件测试智能体

前端

vue、ts  %100用ai 实现

安装nodejs

打开 Node.js 官网：https://nodejs.org/

安装nodes.js

后端：

python ：3.11或3.12

接口开发框架：fastapi

智能体开发框架：autogen（深度） 澳图具

图数数据库

向量数据库

大模型继承

嵌入模型

websocket

 二、 内容

1、内容分析，用例生成

2、ui自动化     ：playwright      更强大，selenium

3、接口自动化：

用例==》代码生成==》代码生成==》代码执行==》缺陷分析==>报告

4、性能测试：重点性能分析及瓶颈定位

 

三、资源

开发工具：pycharm、cursor  （vacode拓展）

venv-开发环境 ；conda --生产环境

ai插件：通义灵码（免费，国产）、codeium（能帮我们自动生成代码）

 注册

 

 

 codeium（能帮我们自动生成代码），自动化生成代码

 augment  ：开发工具  最强的  早期30美军金一个月，  目前50美金，600积分；  280左右（淘宝）

 

 注册 augment

 

 

案例：

 

1帮我设计并实现一套系统：测试用例智能生成系统

2核心需求：用户通过前端页面上传一张思维导图、流程图或者界面截图，再加上用户要求及上下文背景信息，借助多模态大模型和语言大模型自生成专业的覆盖全面的测试用例，生成的用例不仅可以在前端页面友好月示，同时支持将生成的测试用例自动保存到Exce1并提供下载功能
具体要求：
1、前端界面设计美观大方、炫酷、布局合理，后端基于fastapi实现
2、生成的用例需要流式输出，整体页面风格尽量与Gemini保持一致