人生苦短，我用python

人生苦短，我用python

python 就像是一个木匠的工具箱，他可以让木匠更快更好的干完活。为什么呢？因为它节省了造轮子的时间和精力，就像我们在现实生活中一样，要让食物保鲜，只需要打开冰箱把东西丢进去就可以了，而并不需要了解它工作原理，去创造一个冰箱再去让食物保鲜。

如何用python

用python 做可以做许许多多有意思的事，因为里面有很多类似冰箱的工具。比如说写几行代码就可以画出各种绚丽的统计图，写写爬虫什么的，当然也是可以搞搞大数据、人工智能什么的。笔者准备学学python，写写相关的文章，现在主要会记录一下用一些相关的工具库干一些不枯燥的事：

数据获取：

• requests

数据处理：

• numpy
• matplotlib
• pandas

数据分析：

• scikit-learn
• tensorflow

小小的demo

import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot  as  plt

def get_info(language):
    url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:%s&sort=star&order=desc'%(language)
    r=requests.get(url)
    return r.json()   


def trans_pandas(response_dict):
    df = pd.DataFrame(columns=['created_at','updated_at','name','forks' ,'stars','size'])
    for resp_dict in response_dict['items']:
        df = df.append({
            'created_at':resp_dict['created_at'],
            'updated_at':resp_dict['updated_at'],
            'name':resp_dict['name'],
            'forks':resp_dict['forks'],
            'stars':resp_dict['stargazers_count'],
            'size':resp_dict['size']},ignore_index=True)
    return df

def show(df):
    x = df['name'].head(5)
    y = df['stars'].head(5)
    plt.title('Python中最受欢迎的前五个开源库')
    plt.bar(x,y)
    plt.xlabel(x)
   
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
res = get_info('python')
data_frame = trans_pandas(res)
show(data_frame)
data_frame.head()