Isolation Forest

1. 训练孤立树的时候随机选取的属性是否可重复选取？

可以重复选取。

2.孤立树每个节点（除了叶节点）包含的信息是什么？

任意一个属性和该属性中的随机阈值（min<β<max）

3. 训练孤立树的结束条件？
a. 子样本只有一个数据，不可再分，即为叶子节点时结束；
b. 孤立树的高度大于最大高度 (算法开始时设定)时结束；

4. 为什么孤立点会很快分到叶子节点中去，即为什么孤立点到树根的深度很小？
因为孤立点本身数量比较少，其值与正常值有明显间隔，多次随机选取阈值（第二步）来分出的概率大，且分出后数量少。