30 天精通 RxJS （20）：Observable Operators - window， windowToggle， groupBy
前几天我们讲完了能把 Higher Order Observable 转成一般的 Observable 的 operators，今天我们要讲能够把一般的 Observable 转成 Higher Order Observable 的 operators。 其实前端不太有机会用到这类型的 Operators，都是在比较特殊的需求下才会看到，但还是会有遇到的时候。
Operators
window
window 是一整个家族，总共有五个相关的 operators
-
window
-
windowCount
-
windowTime
-
windowToggle
-
windowWhen
这里我们只介绍 window 跟 windowToggle 这两个方法，其他三个的用法相对都简单很多，大家如果有需要可以再自行到官网查看。
window 很类似 buffer 可以把一段时间内送出的元素拆出来，只是 buffer 是把元素拆分到阵列中变成
Observable<T> => Observable<Array<T>>
而 window 则是会把元素拆分出来放到新的 observable 变成
Observable<T> => Observable<Observable<T>>
buffer 是把拆分出来的元素放到数组并送出数组；window 是把拆分出来的元素放到 observable 并送出 observable，让我们来看一个例子
var click = Rx.Observable.fromEvent(document, 'click')
var source = Rx.Observable.interval(1000)
var example = source.window(click)
example
.switch()
.subscribe(console.log)
// 0
// 1
// 2
// 3
// 4
// 5 ...
首先 window 要传入一个 observable，每当这个 observable 送出元素时，就会把正在处理的 observable 所送出的元素放到新的 observable 中并送出，这里看 Marble Diagram 会比较好解释
click : -----------c----------c------------c--
source : ----0----1----2----3----4----5----6---..
window(click)
example: o----------o----------o------------o--
\ \ \
---0----1-|--2----3--|-4----5----6|
switch()
: ----0----1----2----3----4----5----6---...
这里可以看到 example 变成发送 observable 会在每次 click 事件发送出来后结束，并继续下一个 observable，这里我们用 switch 才把它摊平。
当然这个范例只是想单纯的表达 window 的作用，没什么太大的意义，实务上 window 会搭配其他的 operators 使用，例如我们想计算一秒钟内触发了几次 click 事件
var click = Rx.Observable.fromEvent(document, 'click')
var source = Rx.Observable.interval(1000)
var example = click.window(source)
example
.map((innerObservable) => innerObservable.count())
.switch()
.subscribe(console.log)
注意这里我们把 source 跟 click 对调了，并用到了 observable 的一个方法 count()，可以用来取得 observable 总共送出了几个元素，用 Marble Diagram 表示如下
source : ---------0---------1---------2--...
click : --cc---cc----c-c----------------...
window(source)
example: o--------o---------o---------o--..
\ \ \ \
-cc---cc|---c-c---|---------|--..
count()
: o--------o---------o---------o--
\ \ \ \
-------4|--------2|--------0|--..
switch()
: ---------4---------2---------0--...
从 Marble Diagram 中可以看出来，我们把部分元素放到新的 observable 中，就可以利用 Observable 的方法做更灵活的操作
windowToggle
windowToggle 不像 window 只能控制内部 observable 的结束，windowToggle 可以传入两个参数，第一个是开始的 observable，第二个是一个 callback 可以回传一个结束的 observable，让我们来看范例
var source = Rx.Observable.interval(1000)
var mouseDown = Rx.Observable.fromEvent(document, 'mousedown')
var mouseUp = Rx.Observable.fromEvent(document, 'mouseup')
var example = source
.windowToggle(mouseDown, () => mouseUp)
.switch()
example.subscribe(console.log)
一样用 Marble Diagram 会比较好解释
source : ----0----1----2----3----4----5--...
mouseDown: -------D------------------------...
mouseUp : ---------------------------U----...
windowToggle(mouseDown, () => mouseUp)
: -------o-------------------------...
\
-1----2----3----4--|
switch()
example : ---------1----2----3----4---------...
从 Marble Diagram 可以看得出来，我们用 windowToggle 拆分出来内部的 observable 始于 mouseDown 终于 mouseUp。
groupBy
最后我们来讲一个开发上比较常用的 operators - groupBy，它可以帮我们把相同条件的元素拆分成一个 Observable，其实就跟平常在 SQL 下是一样个概念，我们先来看个简单的例子
var source = Rx.Observable.interval(300).take(5)
var example = source.groupBy((x) => x % 2)
example.subscribe(console.log)
// GroupObservable { key: 0, ...}
// GroupObservable { key: 1, ...}
上面的例子，我们传入了一个 callback function 并回传 groupBy 的条件，就能区分每个元素到不同的 Observable 中，用 Marble Diagram 表示如下
source : ---0---1---2---3---4|
groupBy(x => x % 2)
example: ---o---o------------|
\ \
\ 1-------3----|
0-------2-------4|
在实际上，我们可以拿 groupBy 做完元素的区分后，再对 inner Observable 操作，例如下面这个例子我们将每个人的分数作加总再送出
var people = [
{ name: 'Anna', score: 100, subject: 'English' },
{ name: 'Anna', score: 90, subject: 'Math' },
{ name: 'Anna', score: 96, subject: 'Chinese' },
{ name: 'Jerry', score: 80, subject: 'English' },
{ name: 'Jerry', score: 100, subject: 'Math' },
{ name: 'Jerry', score: 90, subject: 'Chinese' },
]
var source = Rx.Observable.from(people).zip(
Rx.Observable.interval(300), (x, y) => x )
var example = source
.groupBy((person) => person.name)
.map((group) =>
group.reduce((acc, curr) => ({
name: curr.name,
score: curr.score + acc.score,
}))
)
.mergeAll()
example.subscribe(console.log)
// { name: "Anna", score: 286 }
// { name: 'Jerry', score: 270 }
这里我们范例是想把 Jerry 跟 Anna 的分数个别作加总，画成 Marble Diagram 如下
source : --o--o--o--o--o--o|
groupBy(person => person.name)
: --i--------i------|
\ \
\ o--o--o|
o--o--o--|
map(group => group.reduce(...))
: --i---------i------|
\ \
o| o|
mergeAll()
example: --o---------o------|
今日小结
今天讲了两个可以把元素拆分到新的 observable 的 operators，这两个 operators 在前端比较少用到，但在后端或是比较复杂了前端应用才比较有机会用到。不知道读者有没有收获呢？ 如果有任何问题欢迎留言给我，谢谢。
本系列仅作为学习记录所用，摘录自30 天精通 Rxjs！强烈推荐！膜拜大佬！
