小鸡蛋的理想

摘要： 1) wcodemat 函数功能：对数据矩阵进行伪彩色编码函数 fft、fft2 和 fftn 分格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)Y=wcodemat(X,NB,OPT)Y=wcodemat(X,NB) Y=wcodemat(X)说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回数据矩阵 X 的编码矩阵 Y ；NB 伪编码的最大值，即编码范围为 0～NB，缺省值 NB＝16；OPT 指定了编码的方式（缺省值为 'mat'），即：别可以实现一维、二维和 N 维 DFTOPT＝'row' ，按行编码OPT＝'col&# 阅读全文

摘要： wavedec2函数:1.功能:实现图像(即二维信号)的多层分解，多层,即多尺度.2.格式:[c,s]=wavedec2(X,N,'wname') [c,s]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)(我不讨论它)3.参数说明:对图像X用wname小波基函数实现N层分解,这里的小波基函数应该根据实际情况选择,具体选择办法可以搜之或者 help WFILTERS.输出为c,s.c为各层分解系数,s为各层分解系数长度,也就是大小.4.c的结构:c=[A(N)|H(N)|V(N)|D(N)|H(N-1)|V(N-1)|D(N-1)|H(N-2)|V(N-2)|D(N-2)|.. 阅读全文

摘要： clc;x=[8, 9, 6, 9, 2; 5, 8, 7, 0, 1; 4, 5, 4, 6, 9; 8, 1, 0, 9, 5 ]; [Fx,Fy]=gradient(x) 结果如下：Fx = 1.0000 -1.0000 0 -2.0000 -7.0000 3.0000 1.0000 -4.0000 -3.0000 1.0000 1.0000 0 0.5000 2.5000 3.0000 -7.0000 -4.0000 4.0000 2.5000 -4.0000Fy = -3.0000 -1.0000 1.0000 -9.0000 -1.0000 -2.0000 -2.0000... 阅读全文

摘要： clc;close all;clear;I=imread('1.bmp');W=fspecial('gaussian',3,0.5);size_a=size(I);g=imfilter(I,W,'conv','symmetric','same');t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) );imshow(I);figure,imshow(t) 大家看到这断代码有什么感想的呀 我们知道的 c/c++中使用for循环实现算法的效率是相当的快的 暗示在matlab中，for循环是相当的慢的，我记得 阅读全文