梯度计算

clc;
x=[8, 9, 6, 9, 2; 5, 8, 7, 0, 1; 4, 5, 4, 6, 9; 8, 1, 0, 9, 5 ];
 [Fx,Fy]=gradient(x)

　　结果如下：

Fx =

    1.0000   -1.0000         0   -2.0000   -7.0000     3.0000    1.0000   -4.0000   -3.0000    1.0000     1.0000         0    0.5000    2.5000    3.0000    -7.0000   -4.0000    4.0000    2.5000   -4.0000

Fy =

   -3.0000   -1.0000    1.0000   -9.0000   -1.0000    -2.0000   -2.0000   -1.0000   -1.5000    3.5000     1.5000   -3.5000   -3.5000    4.5000    2.0000     4.0000   -4.0000   -4.0000    3.0000   -4.0000

 

matlab 中gradient()是求数值梯度函数的命令。计算原理是：Fx为其水平方向上的梯度，Fy为其垂直方向上的梯度，Fx（i,j）={ Fx(i,j+1)-Fx(i,j-1)}/2,其中要注意的首尾两列分别是第二列和第一列的差值，最后一列和其一列的差值。同理我们也可以求出Fy方向的梯度。

 

最近在学习canny算法，遇到关于梯度方面的计算，觉得还不错的 就分享出来了 嘻嘻  欢迎大家提出批评，嘻嘻 谢啦~~~~~~~~~