python3 面向对象：访问限制

 

在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

bar = Student("Mike",90)
print(bar.__name)

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "E:/ru/231n/exer.py", line 11, in <module>
    print(bar.__name)
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。

如果外部代码要获取name和score，可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法：

def get_name(self):
    return self.__name

def get_score(self):
    return self.__score

如果又要允许外部代码修改score，可以再给Student类增加set_score方法：

def set_score(self, score):
    self.__score = score

双下划线开头的实例变量也不是一定不能从外部访问不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量：

print(bar._Student__name) #Mike

需要注意的是，在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量。
以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

注意避免下面的错误：

bar.__name = "Tom"
print(bar.__name) #Tom
print(bar.get_name()) #Mike

表面上看，外部代码“成功”地设置了__name变量，但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量！内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name，而外部代码给bart新增了一个__name变量。