摘要：在本文中，将介绍一些关于小样本学习的相关知识，以及介绍如何使用pytorch构建一个原型网络(Prototypical Networks[^1])，并应用于miniImageNet 数据集。 实验环境： pytorch：1.11.0 代码地址：https://github.com/xiaohuidu 阅读全文

摘要：目录任务目标数据集预处理简繁文本转换构建词汇表构建数据集X，Y加载预训练的词向量并处理DataLoader中的一些细节TextCNN网络原理及网络结构代码及结果LSTM网络原理及网络结构代码及结果Attention-Based BiLSTM原理及网络结构代码及结果总结Reference 任务目标 对 阅读全文

摘要：根据前文生成诗： 机器学习业，圣贤不可求。临戎辞蜀计，忠信尽封疆。天子咨两相，建章应四方。自疑非俗态，谁复念鹪鹩。 生成藏头诗： 滚发初生光，三乘如太白。 去去冥冥没，冥茫寄天海。 读书三十年，手把棼琴策。 书罢华省郎，忧人惜凋病。 环境： python：3.9.7 pytorch：1.11.0 n 阅读全文

摘要：任务目标 构建深度学习模型，对猫狗数据集进行分类（数据集来自kaggle），要求测试集的准确率不能低于$75 %$。在本文中，使用了3个不同的模型进行分类，其测试集结果分别是： 自定义卷积神经网络：\(87.26\%\)。 使用resnet34做特征提取：\(93.6\%\)。 使用resnet34 阅读全文

摘要：任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估，最终使得模型能够在测试集上达到$98%$的正确率。（最终本文达到了$99.36%$） 使用的库的版本： python：3.8.12 pytorch：1.5.1 代码地址GitHub：https://github.com/xiaohuiduan/de 阅读全文