2019年12月7日
摘要:
简单地说,KNN算法就是通过测量不同特征值之间的距离来对特征进行分类的一种算法。 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型。 工作原理:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每
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posted @ 2019-12-07 14:29
xiaohuatongxue
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2018年11月17日
摘要:
xdl_smile xdl_smile 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 27 文章 - 0 评论 - 0 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 27 文章 - 0 评论 - 0 随笔 - 27 文章 - 0 评论 - 0 数据分析 数据分析 numpy+scipy+ma
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posted @ 2018-11-17 10:31
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xdl_smile xdl_smile 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 27 文章 - 0 评论 - 0 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 27 文章 - 0 评论 - 0 随笔 - 27 文章 - 0 评论 - 0 人工智能 机器学习a^2+b^2 = c^2c=
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posted @ 2018-11-17 10:22
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魏明择email: weimz@tedu.cn day01回顾: python的版本 python 2 python 3 解释执行器 python3 (c语言开发,CPython的一种)python 文件的后缀 .py 运行的两种模式: 执行模式: python3 xxx.py 交互模式: pyth
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posted @ 2018-11-17 09:37
xiaohuatongxue
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2018年11月16日
摘要:
<<Python 基础>>简介 python的诞生 创建人:Guido van Rossum(荷兰人) 时 间:1989年 python语言的应用领域: 系统运维 网络编程(搜索引擎,爬虫,服务器编程) 科学计算 人工智能,机器人 web 开发 云计算 大数据以及数据库编程 教育 游戏,图像处理 其
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posted @ 2018-11-16 17:34
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