小花花108

摘要： 去年研一的时候想做kaggle上的一道题目：猫狗分类，但是苦于对卷积神经网络一直没有很好的认识，现在把这篇文章的内容补上去。（部分代码参考网上的，我改变了卷积神经网络的网络结构，其实主要部分我加了一层1X1的卷积层，至于作用，我会在后文详细介绍） 题目地址：猫狗大战 同时数据集也可以在上面下载到。 阅读全文

摘要： tf.nn.conv2d函数介绍 Input: 输入的input必须为一个4d tensor,而且每个input的格式必须为float32 或者float64. Input=[batchsize,image_w,image_h,in_channels],也就是[每一次训练的batch数，图片的长，图 阅读全文

摘要： 前言：今天为大家带来一篇文章，发在CVPR 2017。是在LFW上做的实验，是一个二分类问题 性别识别。 原文：Efficient Gender Classification Using a Deep LDA-Pruned Net 摘要：本文也是说到了，卷积深度神经网络在目标检测，模式识别等各个方面 阅读全文

摘要： 前言：今天他给大家带来一篇发表在CVPR 2017上的文章。 原文：LBCNN 原文代码：https://github.com/juefeix/lbcnn.torch 本文主要内容：把局部二值与卷积神经网路结合，以削减参数，从而实现深度卷积神经网络端到端的训练，也就是未来嵌入式设备上跑卷积效果将会越 阅读全文

摘要： 今天一直在思考CNN的旋转不变性，众所周知，CNN具有平移不变性，但是是否具有旋转不变性呢。我们来研究下吧。 1 查阅资料 查阅了许多国内外资料，在解释旋转不变性的时候，普遍得出来，CNN具有一定的旋转不变性，但是这个旋转不变性是有一定的角度控制的，当然起作用的是maxpooling 层，当我们正面拍一些照片的时候，在某些地方会得到activation.然后旋转一定的角度之后，这个依然在相同... 阅读全文

摘要： 前言：昨天和大家聊了聊卷积神经网络，今天给大家带来一篇论文:pca+cnn=pcanet.现在就让我带领大家来了解这篇文章吧。 论文：PCANet：A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification 论文地址：https://core.a 阅读全文

摘要： 前言，好久不见，大家有没有想我啊。哈哈。今天我们来随便说说卷积神经网络。 1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用，卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积，从图像像素中提取图像特征，这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外，卷积神经网络的权值 阅读全文

摘要： 前几天接的一个小项目，基于欧氏距离和马氏距离的异常点检测，已经交接完毕，现在把代码公开。 基于欧式距离的： load data1.txt %导入数据，行为样本，列为特征 X=data1; %赋值给X u=mean(X); %求均值 [m,n]=size(X); for i=1:m dist(i)=sqrt(sum(X(i,:)-u).^2); end [a,b]=... 阅读全文

摘要： 很方面的，懒得自己写了。 clc clear all load('wdtFeature'); % 训练样本：train_data % 矩阵，每行一个样本，每列一个特征 % 训练样本标签：train_label % 列向量 % 测试样本：test_data % 测试样本标签：test_label tr 阅读全文

摘要： 今天我给大家带来一篇来自谷歌的文章，众所周知，谷歌是全世界最有情怀，最讲究技术的公司，比我们天朝的莆田广告商良心多了。还有就是前段时间的最强大脑，莆田广告商的那个小机器，也就忽悠忽悠行外人了，懂的人深深知道。感觉自己就是黑子，当然，最强大脑节目组本身就是演员。 传统的进行人脸识别的模型一般都是这样： 阅读全文