抽帧

# import piexif
# from PIL import Image
#
#
# def deg_to_dms_rational(deg_float):
#     """
#     将十进制的度数转换为 EXIF 所需的 (度, 分, 秒) 的分数表示形式。
#     """
#     # 取绝对值
#     deg_float = abs(deg_float)
#     # 度
#     degrees = int(deg_float)
#     # 分
#     minutes = int((deg_float - degrees) * 60)
#     # 秒（保留小数部分）
#     seconds = round((deg_float - degrees - minutes / 60) * 3600, 5)
#
#     # EXIF要求以分数表示，这里简单将秒乘以 1000，再以 (秒*1000, 1000) 表示秒的分数形式
#     return ((degrees, 1), (minutes, 1), (int(seconds * 1000), 1000))
#
#
# def add_gps_exif(input_image_path, output_image_path, latitude, longitude):
#     """
#     将指定的经纬度写入图片的EXIF GPS信息中，然后保存为新的图片文件。
#
#     参数：
#         input_image_path: 原始图片路径
#         output_image_path: 输出图片路径
#         latitude: 纬度，正数表示北纬，负数表示南纬
#         longitude: 经度，正数表示东经，负数表示西经
#     """
#     # 根据经纬度确定参考方向
#     lat_ref = "N" if latitude >= 0 else "S"
#     lon_ref = "E" if longitude >= 0 else "W"
#
#     # 转换为 (度, 分, 秒) 格式的分数形式
#     lat_dms = deg_to_dms_rational(latitude)
#     lon_dms = deg_to_dms_rational(longitude)
#
#     # 构造 GPS IFD 字典
#     gps_ifd = {
#         piexif.GPSIFD.GPSLatitudeRef: lat_ref,
#         piexif.GPSIFD.GPSLatitude: lat_dms,
#         piexif.GPSIFD.GPSLongitudeRef: lon_ref,
#         piexif.GPSIFD.GPSLongitude: lon_dms,
#     }
#
#     # 如果原图片有EXIF数据，可以先加载，否则新建一个空字典
#     try:
#         exif_dict = piexif.load(input_image_path)
#     except Exception:
#         exif_dict = {"0th": {}, "Exif": {}, "GPS": {}, "1st": {}, "thumbnail": None}
#
#     # 更新或添加GPS信息
#     exif_dict["GPS"] = gps_ifd
#     # 将字典转换为 bytes
#     exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
#
#     # 打开图片，并保存到新文件中，同时写入EXIF数据
#     image = Image.open(input_image_path)
#     image.save(output_image_path, "jpeg", exif=exif_bytes)
#     print(f"已将GPS信息写入 {output_image_path}")
#
#
# # 示例：给 input.jpg 写入北京的经纬度（纬度 39.9042, 经度 116.4074），输出为 output.jpg
# if __name__ == "__main__":
#     input_path = "input.jpg"  # 原始图片路径
#     output_path = "output.jpg"  # 输出图片路径
#     lat = 39.9042
#     lon = 116.4074
#     add_gps_exif(input_path, output_path, lat, lon)
#

import re
import os
import piexif
from PIL import Image

def deg_to_dms_rational(deg_float):
    """
    将十进制的经纬度转换为 EXIF 所需的 (度, 分, 秒) 的分数格式
    """
    deg = abs(deg_float)
    degrees = int(deg)
    minutes = int((deg - degrees) * 60)
    seconds = round((deg - degrees - minutes / 60) * 3600, 5)
    # 用 (秒*1000, 1000) 表示秒的分数形式
    return ((degrees, 1), (minutes, 1), (int(seconds * 1000), 1000))

def add_gps_exif(image_path, latitude, longitude):
    """
    将给定的经纬度信息写入指定 JPEG 图片的 EXIF GPS 字段
    """
    # 判断经纬度参考方向
    lat_ref = "N" if latitude >= 0 else "S"
    lon_ref = "E" if longitude >= 0 else "W"

    # 转换为 (度, 分, 秒) 格式的分数
    lat_dms = deg_to_dms_rational(latitude)
    lon_dms = deg_to_dms_rational(longitude)

    # 构造 GPS IFD 数据
    gps_ifd = {
        piexif.GPSIFD.GPSLatitudeRef: lat_ref,
        piexif.GPSIFD.GPSLatitude: lat_dms,
        piexif.GPSIFD.GPSLongitudeRef: lon_ref,
        piexif.GPSIFD.GPSLongitude: lon_dms,
    }

    # 读取原图片的EXIF信息，如无则创建新的EXIF字典
    try:
        exif_dict = piexif.load(image_path)
    except Exception:
        exif_dict = {"0th": {}, "Exif": {}, "GPS": {}, "1st": {}, "thumbnail": None}

    # 更新GPS信息
    exif_dict["GPS"] = gps_ifd
    exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

    # 写入EXIF数据后保存图片（直接覆盖原文件，也可以另存为其他文件）
    img = Image.open(image_path)
    img.save(image_path, "jpeg", exif=exif_bytes)
    print(f"已写入 {image_path}: latitude={latitude}, longitude={longitude}")

def parse_srt_file(srt_file_path):
    """
    从srt文件中提取每组记录的latitude和longitude

    返回一个列表，每个元素为 (latitude, longitude) 的元组
    """
    with open(srt_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()

    # 使用正则表达式提取 [latitude: 数字] 与 [longitude: 数字]
    # 注意如果数字中有负号或小数点，也能匹配到
    pattern = re.compile(r"\[latitude:\s*(-?\d+\.\d+)\].*?\[longitude:\s*(-?\d+\.\d+)\]", re.DOTALL)
    matches = pattern.findall(content)
    gps_list = []
    for lat_str, lon_str in matches:
        gps_list.append( (float(lat_str), float(lon_str)) )
    return gps_list

def main():
    # SRT文件路径（包含记录的文本）
    srt_file = "info.srt"
    # 存放JPEG图片的文件夹路径（图片文件名格式 frame_0001.jpg, frame_0002.jpg, ...）
    images_folder = "images"

    # 解析srt文件获取GPS数据列表
    gps_data_list = parse_srt_file(srt_file)
    if not gps_data_list:
        print("没有解析到GPS数据，请检查srt文件格式！")
        return

    # 按顺序依次将GPS数据写入对应的图片中
    for idx, (latitude, longitude) in enumerate(gps_data_list, start=1):
        # 构造图片文件名（假设文件名格式为 frame_0001.jpg, frame_0002.jpg, ...）
        image_filename = f"frame_{idx:04d}.jpg"
        image_path = os.path.join(images_folder, image_filename)
        if not os.path.exists(image_path):
            print(f"图片 {image_path} 不存在，跳过...")
            continue
        add_gps_exif(image_path, latitude, longitude)

if __name__ == "__main__":
    main()

# import piexif
# from PIL import Image
#
#
# def deg_to_dms_rational(deg_float):
#     """
#     将十进制的度数转换为 EXIF 所需的 (度, 分, 秒) 的分数表示形式。
#     """
#     # 取绝对值
#     deg_float = abs(deg_float)
#     # 度
#     degrees = int(deg_float)
#     # 分
#     minutes = int((deg_float - degrees) * 60)
#     # 秒（保留小数部分）
#     seconds = round((deg_float - degrees - minutes / 60) * 3600, 5)
#
#     # EXIF要求以分数表示，这里简单将秒乘以 1000，再以 (秒*1000, 1000) 表示秒的分数形式
#     return ((degrees, 1), (minutes, 1), (int(seconds * 1000), 1000))
#
#
# def add_gps_exif(input_image_path, output_image_path, latitude, longitude):
#     """
#     将指定的经纬度写入图片的EXIF GPS信息中，然后保存为新的图片文件。
#
#     参数：
#         input_image_path: 原始图片路径
#         output_image_path: 输出图片路径
#         latitude: 纬度，正数表示北纬，负数表示南纬
#         longitude: 经度，正数表示东经，负数表示西经
#     """
#     # 根据经纬度确定参考方向
#     lat_ref = "N" if latitude >= 0 else "S"
#     lon_ref = "E" if longitude >= 0 else "W"
#
#     # 转换为 (度, 分, 秒) 格式的分数形式
#     lat_dms = deg_to_dms_rational(latitude)
#     lon_dms = deg_to_dms_rational(longitude)
#
#     # 构造 GPS IFD 字典
#     gps_ifd = {
#         piexif.GPSIFD.GPSLatitudeRef: lat_ref,
#         piexif.GPSIFD.GPSLatitude: lat_dms,
#         piexif.GPSIFD.GPSLongitudeRef: lon_ref,
#         piexif.GPSIFD.GPSLongitude: lon_dms,
#     }
#
#     # 如果原图片有EXIF数据，可以先加载，否则新建一个空字典
#     try:
#         exif_dict = piexif.load(input_image_path)
#     except Exception:
#         exif_dict = {"0th": {}, "Exif": {}, "GPS": {}, "1st": {}, "thumbnail": None}
#
#     # 更新或添加GPS信息
#     exif_dict["GPS"] = gps_ifd
#     # 将字典转换为 bytes
#     exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
#
#     # 打开图片，并保存到新文件中，同时写入EXIF数据
#     image = Image.open(input_image_path)
#     image.save(output_image_path, "jpeg", exif=exif_bytes)
#     print(f"已将GPS信息写入 {output_image_path}")
#
#
# # 示例：给 input.jpg 写入北京的经纬度（纬度 39.9042, 经度 116.4074），输出为 output.jpg
# if __name__ == "__main__":
#     input_path = "input.jpg"  # 原始图片路径
#     output_path = "output.jpg"  # 输出图片路径
#     lat = 39.9042
#     lon = 116.4074
#     add_gps_exif(input_path, output_path, lat, lon)
#

import re
import os
import piexif
from PIL import Image

def deg_to_dms_rational(deg_float):
    """
    将十进制的经纬度转换为 EXIF 所需的 (度, 分, 秒) 的分数格式
    """
    deg = abs(deg_float)
    degrees = int(deg)
    minutes = int((deg - degrees) * 60)
    seconds = round((deg - degrees - minutes / 60) * 3600, 5)
    # 用 (秒*1000, 1000) 表示秒的分数形式
    return ((degrees, 1), (minutes, 1), (int(seconds * 1000), 1000))

def add_gps_exif(image_path, latitude, longitude):
    """
    将给定的经纬度信息写入指定 JPEG 图片的 EXIF GPS 字段
    """
    # 判断经纬度参考方向
    lat_ref = "N" if latitude >= 0 else "S"
    lon_ref = "E" if longitude >= 0 else "W"

    # 转换为 (度, 分, 秒) 格式的分数
    lat_dms = deg_to_dms_rational(latitude)
    lon_dms = deg_to_dms_rational(longitude)

    # 构造 GPS IFD 数据
    gps_ifd = {
        piexif.GPSIFD.GPSLatitudeRef: lat_ref,
        piexif.GPSIFD.GPSLatitude: lat_dms,
        piexif.GPSIFD.GPSLongitudeRef: lon_ref,
        piexif.GPSIFD.GPSLongitude: lon_dms,
    }

    # 读取原图片的EXIF信息，如无则创建新的EXIF字典
    try:
        exif_dict = piexif.load(image_path)
    except Exception:
        exif_dict = {"0th": {}, "Exif": {}, "GPS": {}, "1st": {}, "thumbnail": None}

    # 更新GPS信息
    exif_dict["GPS"] = gps_ifd
    exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

    # 写入EXIF数据后保存图片（直接覆盖原文件，也可以另存为其他文件）
    img = Image.open(image_path)
    img.save(image_path, "jpeg", exif=exif_bytes)
    print(f"已写入 {image_path}: latitude={latitude}, longitude={longitude}")

def parse_srt_file(srt_file_path):
    """
    从srt文件中提取每组记录的latitude和longitude

    返回一个列表，每个元素为 (latitude, longitude) 的元组
    """
    with open(srt_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()

    # 使用正则表达式提取 [latitude: 数字] 与 [longitude: 数字]
    # 注意如果数字中有负号或小数点，也能匹配到
    pattern = re.compile(r"\[latitude:\s*(-?\d+\.\d+)\].*?\[longitude:\s*(-?\d+\.\d+)\]", re.DOTALL)
    matches = pattern.findall(content)
    gps_list = []
    for lat_str, lon_str in matches:
        gps_list.append( (float(lat_str), float(lon_str)) )
    return gps_list

def main():
    # SRT文件路径（包含记录的文本）
    srt_file = "info.srt"
    # 存放JPEG图片的文件夹路径（图片文件名格式 frame_0001.jpg, frame_0002.jpg, ...）
    images_folder = "images"

    # 解析srt文件获取GPS数据列表
    gps_data_list = parse_srt_file(srt_file)
    if not gps_data_list:
        print("没有解析到GPS数据，请检查srt文件格式！")
        return

    # 按顺序依次将GPS数据写入对应的图片中
    for idx, (latitude, longitude) in enumerate(gps_data_list, start=1):
        # 构造图片文件名（假设文件名格式为 frame_0001.jpg, frame_0002.jpg, ...）
        image_filename = f"frame_{idx:04d}.jpg"
        image_path = os.path.join(images_folder, image_filename)
        if not os.path.exists(image_path):
            print(f"图片 {image_path} 不存在，跳过...")
            continue
        add_gps_exif(image_path, latitude, longitude)

if __name__ == "__main__":
    main()