清风紫雪

摘要： 曲牌名 获取来源 之前爬取过元代的诗，众所周知，曲牌名出自于元代，唐诗，宋词，元曲 收集曲牌名 import pandas as pd import xlwt #读取yuan代的诗词 def read(file): data=pd.read_excel(file) title=data.title 阅读全文

摘要： 词牌名收集 原网页形式 数据收集 import requests from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x6 阅读全文

摘要： 诗词类别补充 爬取对应的唐代，宋代，元代，明代，清代的诗词类别 网站爬取的页面如下： 爬取代码： 不在重复爬取之前爬过的数据，直接爬取需要的分类信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree header 阅读全文

摘要： 诗人信息重新收集 收集所有诗人 诗人图片与朝代，之前收集的诗人只有2000多个，是因为之前收集的诗人有生平，而其他诗人没有，故没有收集到 这次收集所有诗人，都有个人介绍。从个人介绍中也可提取出有用的信息。 经过此次收集，共收集到20088个诗人 import requests from bs4 im 阅读全文

摘要： 实体关系整理 实体关系 待解决问题 部分数据补充 诗人头像链接 考虑到后期可视化展示，有诗人的头像会更加生动一些，当初收集诗人数据时未进行爬取 import requests from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import re 阅读全文

摘要： 实体分析 实体 如何找出自己想求得的知识图谱的实体，在我看来一个实体所独有的是他的属性，其他实体也包含的就是实体。因而，我对诗词进行了实体-实体，实体-属性的分类。 如下图所示： 除了明显的实体之外，我还构思出一些潜在的实体，如下：诗名-类别（写山，抒情，思念等等），诗名-词牌名，诗词中的一句-飞花 阅读全文

摘要： pytorch手写体识别 代码 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from torch import optim import torchvision from matplotlib impo 阅读全文

摘要： Pytorch学习笔记 张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型： 0阶张量：标量、常数，0-D Tensor 1阶张量：向量，1-D Tensor 2阶张量：矩阵，2-D Tensor 3阶张量 Pytorch中创建张量 使用python中的列表或者序列创建tensor torch.te 阅读全文

摘要： 目前进度 数据爬取 唐诗5万首，宋诗20万首， 元诗4万首，明诗5万首，清诗9万多首，诗人1834个 诗词表字段详情： 诗人表字段详情： 下周进度 一、找出新的实体关系，目前的实体关系都是已知的（诗人，诗集），要探索一些未知的实体关系。 二、将情感分析作为重点，先将诗人的生平做语义分析，根据时间点， 阅读全文

摘要： vue+elementUI实战 根据之前创建vue-cli项目一样再来一遍 创建项目1． 创建一个名为 hello-vue 的工程 vue init webpack hello-vue2． 安装依赖，我们需要安装 vue-router、element-ui、sass-loader 和 node-sa 阅读全文