摘要:
有监督学习 含义 数据集中的样本带有标签,有明确目标 回归和分类 回归模型:线性回归、岭回归、LASSO和回归样条等 分类模型:逻辑回归、K近邻、决策树、支持向量机等 应用场景 垃圾邮件分类、病理切片分类、客户流失预警、客户风险评估、房价预测等。 无监督学习( unsupervised learni 阅读全文
posted @ 2021-01-26 22:44
清风紫雪
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摘要:
线性回归 步骤 构造线性回归数据 定义输入层 设计神经网络中间层 定义神经网络输出层 计算二次代价函数,构建梯度下降 进行训练,获取预测值 画图展示 代码 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as p 阅读全文
posted @ 2021-01-26 16:48
清风紫雪
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