负责均衡-手写简单的负载均衡和ribbon介绍

服务器负载均衡就是

nignx

客户端负载均衡

客户端负责，负载均衡规则，从服务列表里面选择具体的服务实例。

从nacos服务发现组件上，利用简单的随机负载均衡算法来获取服务地址。

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("pay");
List<String> targerUrls = instances.stream().map(instance->instance.getUri().toString()+"/test")
        .collect(Collectors.toList());
int i= ThreadLocalRandom.current().nextInt(targerUrls.size());
log.info("请求目标地址:"+targerUrls.get(i));
return restTemplate.getForObject(targerUrls.get(i),String.class);

使用ribbon实现负载均衡
ribbon是一个netflix开源的实现负载均衡的组件，
集成方式

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

return restTemplate.getForObject("http://pay/test",String.class);
pay是服务名称
ribbon 提供的自定义接口

接口	作用	默认值
IClientConfig	读取配置	DefaultClientConfigImpl
IRule	负载均衡规则，选择实例	ZoneAvoidanceRule
IPing	筛选Ping不通的实例	DummyPing
ServerList<Server>	交给Ribbon的实例列表	Ribbon：ConfigurationBasedServerList,Spring Cloud Alibaba :NacosServerList
ServerListFilter<Server>	过滤掉不符合条件的实例	ZonePreferenceServerListFilter
ILoadBalancer	Ribbon的入口	ZoneAwareLoadBalancer
ServerListUpdater	更新交给Ribbon的List的策略	PollingServerListUpdater

 

 

 

 

 

ribbon 提供的默认负载均衡规则

规则名称	特点
AvailabilityFilteringRule	过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的后端server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就是检查status里面记录的各个server的运行状态
BestAvailableRule	选择一个最小的并发请求的server，逐个考察server，如果server被tripped了，跳过
RandomRule	随机选择一个server
ResponseTimeWeightedRule	已废弃，作用同WeightedResponseTimeRule
RetryRule	对选定的负载均衡策略机上重试机制，在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule	轮询选择，轮询index，选择index对应位置的server
WeightedResponseTimeRule	根据响应时间加权，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性低
ZoneAvoidanceRule	复合判断server所zone的性能和server的可用选择性选择server，在没有zone的环境下，类似于轮询RoundRobinRule