算法-快速排序

快速排序应该是应用最广泛的算法，流行的原因主要是因为实现简单，适用于不同的输入数据且在一般应用中比其他算法都快的多，其实跟上篇文章中的归并排序差不多类似，主要是通过分治思想，将数组不断的切割，最后求解。不过两者不同的是归并排序是在递归之后进行比较，也就是说递归之前左右两边的数据是无序的，快速排序是在递归之前先将数组进行排序，就是递归之前的左右两边的数组都是有序的，时间复杂度为O(nlogn).

快排递归代码:

-(void)quickSort:(NSMutableArray *)arr lowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high{
    if (low>=high) {
        return;
    }
    NSInteger j=[self partiticon:arr lowIndex:low highIndex:high];//获取切割位置
    [self quickSort:arr lowIndex:low highIndex:j-1];//左边排序数组arr[low..j-1]
    [self quickSort:arr lowIndex:j+1 highIndex:high];
}


-(NSInteger)partiticon:(NSMutableArray *)arr lowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high{
    //将数组分为arr[low..i-1] arr[i],arr[i+1..high]
    NSInteger i=low,j=high+1;//左右扫描指针
    NSInteger compareValue=[[arr objectAtIndex:low] integerValue];//最开始的比较值
    while (true) {
        //扫描左右，检查是否需要交换数据
        while ([arr[++i] integerValue]<compareValue) {
            if (i==high) {
                break;
            }
        }
        while ([arr[--j] integerValue]>compareValue) {
            if (j==low) {
                break;
            }
        }
        if (i>=j) {
            break;
        }
        NSString *temp=arr[i];
        arr[i]=arr[j];
        arr[j]=temp;
    }
    NSString *lowTemp=arr[low];
    arr[low]=arr[j];
    arr[j]=lowTemp;
    return j;//返回具体的比较位置，左边都不大于arr[j]，右边都不小于arr[j]
}

测试代码:

        MySort  *sort=[[MySort alloc]init];
        NSMutableArray *arr=[[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:10];
        [arr addObject:@"1"];
        [arr addObject:@"3"];
        [arr addObject:@"8"];
        [arr addObject:@"12"];
        [arr addObject:@"18"];
        [arr addObject:@"1"];
        [arr addObject:@"10"];
        [arr addObject:@"4"];
        [arr addObject:@"25"];
        [arr addObject:@"2"];
        [sort quickSort:arr lowIndex:0 highIndex:arr.count-1];
        for (NSInteger i=0; i<[arr count]; i++) {
            NSLog(@"数值:%@",arr[i]);
        }
        NSLog(@"iOS技术交流群:228407086");
        NSLog(@"原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaofeixiang");

测试效果: