缓存穿透

缓存穿透是什么

• 一般情况下，先查询缓存redis是否有该条数据，缓存中没有时，再查询数据库。
• 当数据库也不存在该条数据时，每次查询都要访问数据库，这就是缓存穿透。
• 缓存穿透带来的问题是，当有大量请求查询数据库不存在的数据时，就会给数据库带来压力，甚至会拖垮数据库。

可以使用布隆过滤器解决缓存穿透的问题

• 把已存在数据的key存在布隆过滤器，相当于redis前面挡着一个布隆过滤器。
• 当有新的请求时，先到布隆过滤器中查询是否存在：
  （1）如果布隆过滤器中不存在该条数据则直接返回；
  （2）如果布隆过滤器中已存在，才去查询缓存redis，如果redis里没查询到则再查询MySQL数据库。

解决方案

方案1：空对象缓存或者缺省值

可能遇到的问题：黑客或者恶意攻击

黑客会对你的系统进行攻击，拿一个不存在的id去查询数据，会产生大量的请求到数据库去查询。可能会导致你的数据库由于压力过大而宕掉。
（1） key相同打你系统
第一次打到MySQL，空对象缓存后第二次就返回defaultNull缺省值，避免mysql被攻击，不用再到数据库中去走一圈了。
（2） key不同打你系统
由于存在空对象缓存和缓存回写（看自己业务不限死），redis中的无关紧要的key也会越写越多（记得设置redis过期时间）

方案2：Google布隆过滤器Guava解决缓存穿透

（1）让布隆过滤器作白名单使用：
白名单里面有的才让通过，没有直接返回。但是存在误判，由于误判率很小，1%的打到MySQL，可以接受。
使用注意：
所有key都需要往redis和bloomfilter里面放入。

（2）让布隆过滤器作黑名单使用
例如：抖音防止推荐重复视频；饿了么防止推荐重复优惠券；推荐过的尽量别再重复推荐。
推荐时先去布隆过滤器判断：若是存在，说明早黑名单里面，已经推荐过不再重复推荐；若是不存在，就是新视频，推荐给用户并更新布隆过滤器，防止下次重复推荐。