摘要：在做ML时，类别数据很常见，处理类别数据的方法分为以下几种情况： 1、当类别不多时并且value_counts差不多时，做 one-hot就好 2、但是有时候类型之间的value_count 其实很大，这是我们选取某几个类别，然后其余的小量都归结到 other 里面去， 阅读全文

摘要：1、多个csv、excel表格进行合并拼接，concat（）函数 2、特定标识 阅读全文

摘要：python中关于时间的处理非常常见 time.strptime 1、 time.strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。如下程序截图所示 2、语法 3、参数 string -- 时间字符串。 format -- 格式化字符串。 4、返回值： 返回struct_tim 阅读全文

摘要：一、属性规约 在进行数据预处理的过程中，如果数据的某一列都是一样的或者属性是一样的，那么这一列对我们的预测没有帮助，应该将这一列去掉，pandas中如果某一列属性值相同，但是此列中有缺失值（NaN），pandas会默认其有两个属性，我们在进行此操作的过程中应该首先去掉缺失值，然后检查唯一性。代码如下 阅读全文