一、MySql

1. 数据库概述

数据库( Database )是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 。 数据按照特定的格式存储起来,用户可以通过SQL (Structured Query Language)对数据库中的数据进行增删改查, 这比咱们之前使用文件来管理数据要方便得多。

  • 数据库 & 表

数据库管理系统(DataBase Manager System ) , 简称 DBMS , 是指一种操作和管理数据库的软件,这类软件用于创建、使用、维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据的完整性和安全性。我们可以通过它访问数据库中的表数据

数据库其实是存储数据的仓库,在数据库中有数据表,我们所存的数据其实都是往数据表里面存储,而数据库又管理者很多张表,表示这几张表示一批数据的集合。正如我们第一天使用文件存储学生数据一样,如果使用数据库来存储,我们就会有一个表叫做 student表,如果还需要存储教师信息,那么还应该有一个teacher表 ,而这两张表正好位于一个数据库中。

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以上数据库都是关系型数据库 ---> 里面存储的数据,可以建立关系。

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2. MySql 安装

  • mysql安装

  • 可视化工具安装

3. 数据库操作

先使用可视化工具演练过一次后,再使用命令演示

  • 创建数据库
create database xxx;
  • 删除数据库
drop database xxx;
  • 修改数据库
# 一般很少修改数据库 , 如果修改,只会修改数据库的编码,这一般很少修改。
alter database xxx character set gbk;

alter database xxx character set utf8;
  • 显示数据库
show databases;

# 显示这个数据库创建的语句,以及编码是什么
show create database xxxx; 

4.字段类型介绍

java 			mysql

int				int
float			float
double			double
char(字符)/String(字符串)		char/varchar    固定长度(即便长度不够,会补空格) | 可变长度 (数据多长,长度多长)
Date		    date(日期)|time(时间)|datetime (日期和时间)| timestamp(日期时间 ,会自动使用当前时间):

文件类型		 BLOB | TEXT : TEXT 文本类型 , BLOB 二进制类型

约束:
	单表约束: 
		主键约束: primary key 
		唯一约束: unique
		非空约束: not null


5. 数据库表操作

先使用可视化工具演练过一次后,再使用命令演示

  • 创建数据表
语法: create table 表名(字段名  类型(长度) 【约束】 , 字段名 类型(长度)[约束]);

CREATE TABLE aa (id INTEGER PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , username VARCHAR(25));
  • 删除数据表
语法: delete from --表名

delete from aa;  -- 只会清空表数据,不释放空间(序号接上以前),表依然存在
truncate table aa ; -- 清空表数据,释放空间(序号从1开始),表依然存在

DROP TABLE aa;   -- 删除表,一切都消失
  • 修改数据表
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束; 		--修改表添加列. 
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;	--修改列的类型长度及约束.
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;	--修改列名.
alter table 表名 drop 列名;					--删除列.
rename table 表名 to 新表名;					--修改表名(比较少用)
  • 显示数据表
show tables ; -- 显示当前数据库的所有表

desc  aa;  --查看具体某张表的结构

show create table aa; --显示建表语句

6. 约束介绍

  • 主键约束:primary key

关键字(primary key) 是表中的一个或多个字段,它的值用于唯一地标识表中的某一条记录 。 比如如何突出一名学生的唯一性,一般我们采用学号来表示,如何表示一个人的唯一,我们可以使用身份证号来表示。但是在数据库范畴里面,表示一条记录的唯一,我们通过会增加id 列来表示主键。

主键必须是唯一、 不能为空 , 可以设置为自增长。

# 主键约束可以在建表的时候就给定
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25));

# 也可以后面在修改,增加主键约束
create table stu(id int , name varchar(25));

alter table stu modify id int primary key ;

# 如果还想增加自增长,那么还可以继续修改
alter table stu modify id int auto_increment;
  • 唯一约束:unique 主键的值 也是唯一的。

唯一约束指的是表示某个列的值唯一不允许重复。

# 可以在建表的时候给出
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25) unique);

# 或者后面再修改
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25));

alter table stu modify name varchar(25) unique;

  • 非空约束:not null

非空约束,指的是具体某一列不允许为空,必须有值。

# 可以在建表的时候给出
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25) not null);

# 或者后面再修改
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25));

alter table stu modify name varchar(25) not null;

7. 表记录CRUD

该小节注重的是表中数据的操作。

1. 增加

--添加一条记录,对具体某些列赋值。顺序要对应 ,若是字符或者日期需要添加 '' 引号
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); 

	
--添加一条记录,表中的所有列都要赋值。	
insert into 表 values (值1,值2,值3..); 

2. 删除

-- 删除的命令和上面删除表的命令非常相似。 只是多了where条件而已。
delete from 表名 [where 条件];

3. 修改

-- 修改表,针对具体某一列进行赋值
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 [where 条件];

-- 如: 更新张三的年龄 ,后面的where 用于限定找到张三
update student set age = 18 where name = '张三';

--如果后面不带where, 那么将会把整张表的所有学生年龄都改为18
update student set age = 18;

4. 查询

  • 简单查询
--语法如下: 
select [distinct]*[列名,列名] from 表 [where 条件].

--例子: 
* 1.查询所有的商品.	select * from product;
* 2.查询商品名和商品价格.	select pname,price from product;
* 3.别名查询.使用的关键字是as.as可以省略的.	
    * 3.1表别名:	select * from product as p;
    * 3.2列别名:select pname as pn from product;	
* 4.去掉重复值.	select distinct price from product;
	图书借阅系统,
		谁来借图书。
			张三 1
			张三 1
			张三 1
  • 条件查询
* 1.查询商品名称为十三香的商品所有信息:
    * select * from product where pname = '十三香';
* 2.查询商品价格>60元的所有的商品信息:
    * select * from product where price > 60;

	-- where后的条件写法:
    * > ,<,=,>=,<=,<>
    
    
    
    * like 使用占位符 _ 和 %  _代表一个字符 %代表任意个字符. 
        * select * from product where pname like '%新%';
    * in 在某个范围中获得值.
        * select * from product where pid in (2,5,8);
    * between 12 and 56

  • 排序查询
* 1.查询所有的商品,按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
    * select * from product order by price;
* 2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
    * select * from product where pname like '%新%' order by price desc;
    
 按价格排序 、 分数排序 、 日期 、 年龄...
 
 	order by 列  asc(升序) | desc(降序)

  • 聚合查询
* sum(),avg(),max(),min(),count();
* 1.获得所有商品的价格的总和.--select sum(price) from product;
* 2.获得所有商品的平均价格.--select avg(price) from product;
* 3.获得所有商品的个数.--select count(*) from product;
  • 分组查询
* 1.根据cno字段分组,分组后统计商品的个数.
    * select cno,count(*) from product group by cno;
    
* 2.根据cno分组,分组统计每组商品的平均价格,并且平均价格> 60;
    * select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price)>60;

	having 关键字可以让我们筛选成组后的各种数据,可以理解为对分组后的数据进行再次过滤
  • 分页查询
-- 第一个?表示跳过前面多少条 , 第二个?表示返回多少条记录。
select * from product limit ? , ? ;