御命丹心

萧瑟悲声秋风起,刹忆寒蝉未鸣时

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随笔分类 -  Python_数据分析

numpy,pandas数据分析基础
pandas读取文件
摘要:import pandas as pd csvframe=pd.read_csv('myCSV_01.csv') print(csvframe) print(pd.read_table('myCSV_01.csv',sep=',')) #对于这种没有表头的情况,使用header选项将其值置为None 阅读全文

posted @ 2020-07-10 20:07 正法 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

series_04
摘要:import pandas as pd # 1.Series用作字典 mydict = {'red': 2000, 'blue': 1000, 'yellow': 500, 'orange': 1000} mys1 = pd.Series(mydict) print(mys1) color = [' 阅读全文

posted @ 2020-07-10 19:59 正法 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

series_03
摘要:import numpy as np import pandas as pd # 1.要弄清楚Series对象包含多少个不同的元素,可使用unique()函数,其返回结果为一个数组包含Series去重后的元素,顺序随意 serd = pd.Series([1,0,2,1,2,3],index=['w 阅读全文

posted @ 2020-07-10 19:55 正法 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

series_02
摘要:import pandas as pd import numpy as np # 1.使用numpy数组或其他Series对象定义新的Series对象 #需要注意的是这样做新的Series对象中的元素不是原numpy数组或Series对象元素的副本,而是对它们的引用,这些对象是动态的插入新Serie 阅读全文

posted @ 2020-07-10 19:54 正法 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

series_01
摘要:import pandas as pd # pandas 的两大数据结构 Series DataFrame # 1.声明Series对象 左侧一列为索引 默认从零开始 index=自定义索引 Series的两个属性 # Series.index Series.values s = pd.Series 阅读全文

posted @ 2020-07-10 19:53 正法 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)