随笔分类 - matlab
摘要:概述: 1 人工神经网络介绍 2 人工神经元 3 MATLAB神经网络工具箱 4 感知器神经网络 5 感知器神经网络 5.1 设计实例分析 5.2 线性神经网络 6 设计实例分析 7 BP网络 7.1 BP网络的创建 7.2 BP网络实例分析 BP神经网络进行曲线拟合 8 径向基审计网络 9 广义回
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摘要:概述: 1 脚本M文件 2 函数M文件 3 函数的参数传递 4 流程控制 4.1 变量 4.2 顺序结构 4.3 分支结构 4.4 循环结构 4.5 try...catch语句 5 人机交互函数 6 函数类型 6.1 主函数 6.2 子函数 6.3 嵌套函数 6.4 私有函数 6.5 重载函数 6.
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摘要:概述: 1 随机数的产生 2 二项分布随机数据的产生 3 泊松分布 3 指数分布随机数据的产生 4 均匀分布随机数据的产生 5 正态分布随机数据的产生 6 常见离散分布的概率密度函数 7 常见连续分布的概率密度函数 8 三大抽样分布的概率密度函数 9 随机变量的数字特征 9.1 平均值和中位数 9.
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摘要:概述: 1 定积分概念 2 利用梯形求面积 3 利用矩形求面积 4 单变量数值积分求解 5 双重积分求解 6 三重积分求解 7 常微分方程 求微分方程的特解 求微分方程的解
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摘要:概述: 1 多项式的求值与求根 2 多项式乘法和除法 3 多项式的导数和积分 4 多项式展开 5 多项式拟合 6 曲线拟合图形用户接口 7 一维插值 8 二维插值 9 样条插值 10 高维插值 11 函数的极限
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摘要:1 字符串处理函数 2 字符串的构造 3 字符串的比较 4 字符串的查找和替换 6 字符串的转换 7 字符的分类 8 字符串的执行 9 其他操作
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摘要:下面介绍矩阵的一些基本操作,包括矩阵的特征值,三角阵,对角阵,矩阵的翻转等,以及矩阵的一些特性,例如矩阵的秩,矩阵的迹.最后介绍了矩阵的超越函数. 1 方阵的行列式 2 特征值.特征向量和特征多项式 3 对角阵 4 上三角阵与下三角阵 5 矩阵的逆和伪逆(广义逆矩阵) 6 矩阵的秩 7 矩阵的迹 8
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摘要:1 数组的建立和操作 1.1 建立二维数组 1.2 两点之间产生线性矢量 1.3 生成从10的a次方到10的b次方之间按对数等分的n个元素的行向量。 2 数组的算术运算 2.1 数组的乘法 2.2 数组的除法 3 数组的关系运算 4 数组的逻辑运算 5 数组信息的获取 6 矩阵的创建 7 矩阵的拓展
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摘要:1 函数句柄 2 单元数组类型 单元数组是一种比较特殊的数据类型,每个元素都以单元的形式存在.在MATLAB中,采用大括号({})建立单元数组,也可以采用函数cell()来建立单元数组.在获取单元数组的元素时,也采用大括号表示下标. clear all %建立一个两行三列的单元数组 c = cell
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摘要:1 串数组的属性和标识 2 利用串操作函数创建多行串数组 matlab综合例题,在MATLAB计算生成的图形上标出图名和最大值点的坐标 运行效果 3 利用元胞数组创建复杂字符串 4 串转换函数 5 元胞数组的创建和显示 6 元胞数组的扩充 7 cellplot能用图形形象化地表示元胞数组的内容 8
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摘要:2.1引导 2.2一维数组的创建与寻访 2.3二维数组的创建 2.4二维数组元素的标识 2.5二维数组的子数组寻访和赋值 2.6执行数组运算的常用函数 2.7数组运算和矩阵运算 2.8多项式的表达和创建 2.9多项式运算函数 2.10标准数组生成函数和数组操作函数 2.11数组构建技巧综合 2.12
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摘要:1.1 Command Window(命令行窗口)运用入门 1 计算器的用法 2 数值变量与表达式 3. 计算结果的图形表示 代码及注释 运行结果 代码 运行结果 1.2 现场菜单用于内存变量的查询和删除 1.在指令窗口运用who,whos查阅MATLABA内存变量 2.在指令窗口中运用clear指
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