face_recognation

发展现状

1.当前的人脸识别进步神速，在深度学习普及开了之后，识别率不断提高。未来两至三年会有一个潜伏期之后，估计就进入成熟期了。

2.提高识别率的方案有很多，比如说采用三维立体模型，比如说更好的算法架构。

3.但是问题依然存在，数据成为算法研究者与小用户量公司的最大阻碍。

从应用角度：

1.垂直领域的人脸识别算法。主要应用于公司打卡，权限安全检测。

2.从普适领域来看，公安部的人脸识别，包括支付宝等一系列公司的。

技术角度：

1.数据作为处理方案的唯一瓶颈，我们目前并没有办法做到普众研究，但是公司的要求只用到安检，所以我们可以直接采用现有算法实现。

2.因为需要有加进来人的概念，所以我们可以直接update,所以采用的LBP算法来做区分，这只是初步，我们可以采用大量的数据采用svm+hog实现中等人员规模，识别率在85%左右。

3.如果有更多的数据，可以采用cnn来做为区分。