随笔分类 -  卷积神经网络inception-v1到inception-v3

摘要:网络结构解读之inception系列五:Inception V4 在残差逐渐当道时,google开始研究inception和残差网络的性能差异以及结合的可能性,并且给出了实验结构。 本文思想阐述不多,主要是三个结构的网络和实验性能对比。 Inception-v4, Inception-ResNet 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:46 我的明天不是梦
摘要:网络结构解读之inception系列四:Inception V3 Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验,总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking the Inception Architectu 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:45 我的明天不是梦
摘要:网络结构解读之inception系列三:BN-Inception(Inception V2) BN的出现大大解决了训练收敛问题。作者主要围绕归一化的操作做了一系列优化思路的阐述,值得细看。 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:44 我的明天不是梦
摘要:网络结构解读之inception系列二:GoogLeNet(Inception V1) inception系列的开山之作,有网络结构设计的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式:1.加深(增加层)2.加宽(增加单层 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:43 我的明天不是梦
摘要:网络结构解读之inception系列一:Network in Network 网上有很多的网络结构解读,之前也是看他人博客的介绍,但当自己看论文的时候,发现存在很多的细节和动机解读,而这部分能加深对网络结构设计的理解。因此记录下来。 为什么把NIN放入inception系列,因为inception的 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:42 我的明天不是梦