随笔分类 - AI
大语言模型
知识库问答系统
摘要：Zabbix是一款企业级开源分布式监控解决方案，主要用于监控网络设备、服务器、服务及其他IT资源的性能和可用性。Zabbix的常用部署方式是通过命令行部署，用户需要在命令行窗口中手动配置环境依赖、数据库及端口，步骤繁琐且容易出错，对用户的能力要求较高。 近期，Zabbix分布式开源监控解决方案已经上
阅读全文
摘要：一、场景说明 MaxKB对话应用在发布之后，可以使用本文提供的Python自动化测试脚本，快速验证对话应用的响应结果，响应时间，引用分段，消耗tokens数量等关键指标。请查看MaxKB-API.zip压缩包，详细了解Python自动化测试脚本的内容。 二、操作过程 2.1环境准备 提前安装pyth
阅读全文
摘要：一、写在前面 本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档，支持下载提升大家学习和职场办公的效率。 二、Pandoc-api 服务 Pandoc是一个功能强大的文档转换工具，支持多种文档格式之间的转换。它广泛应用于学术写作、出版和技术文档处理领域。 Pandoc支持多种输入和输出的格式，
阅读全文
摘要：有客户深度使用全文检索模式检索分段，反馈一些专有名词无法被检索到（例如把“小米手机”分成了“小米”和“手机”两个词，对检索结果造成较大干扰），而 MaxKB 的分词器采用流行的 jieba 库，确认了一个临时解决方案。 1、定义自定义字典 cat /opt/my_dic.txt 小米手机 1000
阅读全文
摘要：一、写在前面 本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档，支持下载，最终提升大家学习和职场办公的效率。 二、实操环境 1、Pandoc-api服务： 下载地址：https://github.com/liuchangfitcloud/pandoc-python-debian-docker
阅读全文
摘要：一、实操环境 1、1Panel：Linux服务器运维管理面板 2、MaxKB：强大易用的企业AI助手 3、MCP网站：https://mcp.so/ 二、操作说明 2.1、步骤一：1Panel 2.0 安装部署 本次采用的是 1Panel v2.0 最新版本进行安装部署，选择已有 Linux 服务器
阅读全文
摘要：场景一：格式文本提取提示词 # 角色 Role - 你是一个高度精确的文本提取代理。 # 背景 Background - 你将接收到两段不同的文本： 1. 一份**按序号排列的列表**，详细说明了需要搜索的具体问题或信息点。 2. 一段描述**客户需求**的文本。 # 目标 Goals - 你的唯一
阅读全文
摘要：最近越来越多的企业开始将 MaxKB 在他们企业当中的应用场景官宣了。有时候我们会疑问，这真的是 MaxKB 做的吗？ MaxKB 你怎么还能动的？ 案例一：医疗资源小助手开场白 效果展示： 源码： <html_rander> <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <he
阅读全文
摘要：今天给大家分享一个教学的 AI 使用场景，主要用来解决课堂老师实时讲解的内容如何让学生快速了解学习。 一、教学场景说明： 课堂上老师上完课后，课堂实时讲解的内容，部分与教材或者课件有偏差（临场发挥），希望通过AI小助手将这部分知识沉淀总结下来。方便学生了解回顾。 二、AI 流程设计说明： 该 AI
阅读全文
摘要：一、教学环境 1、1Panel：现代化、开源Linux服务器管理面板 2、Ollama：开源大语言模型管理平台 3、MaxKB：强大易用的企业级 AI 助手 二、实操步骤 步骤1、1Panel 安装： 安装说明参见在线文档：在线安装 - 1Panel 文档： 操作比较简单，参照文档具体操作，此处不做
阅读全文
摘要：一、场景说明： 通过 1Panel+MaxKB 两个开源工具实现高德地图（Amap） MCP 服务调用。 二、操作说明 步骤一：完成 1Panel 的安装部署 安装说明：在线安装 - 1Panel 文档：https://1panel.cn/docs/ 步骤二：通过 1Panel 完成 MaxKB 的
阅读全文
摘要：写在前面 本文使用的开源工具平台包含以下内容： AI 助手平台：MaxKB 运维管理面板：1Panel Linux运维管理面板 一、整理原文链接 如果现有的文档已经有能够下载的链接或者预览链接，可以跳过此章节的前两步，只需要上传文档下载链接对应表即可！ 为了能够展示文件的预览，我们需要提前准备一个文
阅读全文
摘要：DeepSeek-R1的发布掀起了AI智能变革的浪潮。在过去几个月里，MaxKB开源企业级AI助手已经帮助大量企业和组织快速落地了DeepSeek，让AI在不同的行业土壤中产生持续、可度量的业务价值。 MaxKB（github.com/1Panel-dev/MaxKB） 可以为本地部署的DeepSe
阅读全文
摘要：MaxKB内置的向量模型不足？ 在MaxKB中知识文档Emdeding是很重要的一环，而这个过程就必须依赖向量模型。目前MaxKB内置的向量模型为text2vec-base-Chinese，一个针对中文语义匹配任务优化的向量模型，特别适用于中文句子级别的语义匹配任务。早期的时候在多个领域表现出了优秀
阅读全文
摘要：前言 模型联网搜索是当前大语言模型（LLM）领域的重要技术方向，其核心在于通过结合互联网实时数据与模型推理能力，突破预训练数据的时间限制，提供更精准、动态的回答。 核心应用场景 实时信息补充 例如查询“春节申遗成功了吗”，联网模式可提供最新进展，而离线模式仅基于预训练数据回答。 复杂任务辅助 在金融
阅读全文
摘要：一、场景说明： 通过 1Panel+MaxKB 两个开源工具结合 MCP 服务实现 Chat to Mysql。 二、资源准备 MySQL：数据库以及数据库表（培训认证中心运营数据表） 1Panel：开源 Linux 运维管理平台 MaxKB： 强大易用的开源 AI 小助手 三、操作说明 步骤一：完
阅读全文
摘要：一、场景说明： 通过 AI 连接 MySQL 结构化数据库表，预期实现通过AI对话数据库表，快速了解数据情况，能够进行简单的汇总统计，快是实现问答。 二、资源准备： 需提前准备以下内容： AI大语言模型：阿里云百炼基础模型 qwen-max MySQL：MySQL数据库及数据表（以培训认证中心店铺运
阅读全文
摘要：主要面向考试成绩管理系统(目前支持旭日图、仪表盘柱状图、桑基图、漏斗图、河流图、数据聚合图、散点图、南丁格尔玫瑰图、饼状图、环形图、堆叠柱状图、堆叠折线图、堆叠面积图、面积图、折线图) 主要思路： 第一步实现chat to sql，利用用户问题，生成准确的sql 第二步利用第一步sql查询到的数据，
阅读全文
摘要：背景：MaxKB 创建知识库支持“web 站点”的这种形式，但是很多同学不知道怎么录入选择器来针对性的获取某一部分内容。 1. 选择器作用 选择器用于定位网页中特定的元素，以便获取其数据。 默认情况下，如果没有指定选择器，系统会获取整个 body 的内容。 如果需要获取页面中某个特定区域的内容，就需
阅读全文
摘要：注意：此实验非常消耗模型 Token 背景：最近 MCP 火的发烫，什么是 MCP 就不讨论了，比较好奇 MCP 具体的运行逻辑。 现象：同时使用 Cursor 和 MaxKB 对接腾讯地图的 MCP Server，发现返回的内容有较大差别。（和模型能力有较大关系） Cursor 的返回结果，使用的
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号